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金魚都能懂的CSS必學屬性：網頁設計必備寶典(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決color gradient的問題，作者李建杭（Amos） 這樣論述：

　　瞭解CSS的基本語法與設計！ 　　跟著豐富範例學習CSS屬性！   　　本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽Modern Web組優選系列文章《金魚都能懂的CSS必學屬性》，本書內容針對網頁切版最常見的CSS屬性來詳細介紹，不管是剛接觸網頁的新手，或者是已接觸過一段時間的開發老手，對於該學習哪些什麼CSS屬性總是會有些混亂，因此本書針對「網頁切版」所需要的CSS屬性做完整詳細的說明，由淺入深，讓你可以理解哪些CSS屬性是一定要學習的。   　　在網頁切版的世界中，存在太多的「方法」，對於許多新手來說，這些方法都是可以學習的，但學習後卻常常不懂為何要這樣寫？許多CSS屬性的最根本特性是

多數新手忽略的技能本質，本書希望透過淺顯易懂的方式，讓網頁新手、前端工程師、後端工程師等皆能輕鬆在本書內獲得正確的觀念，並得到啟發，讓網頁切版不再存在迷惘與困惑。   　　【教學影片】 　　✪金魚都能懂的網頁設計入門：tinyurl.com/goldfishcss 　　✪金魚都能懂的這個網頁畫面怎麼切：tinyurl.com/goldfishflex 　　✪金魚都能懂的Bootstrap5網頁框架開發：tinyurl.com/goldfishBS5   本書特色   　　有效率使用CSS語法，完全掌握CSS的網頁設計技術！ 　　為初學者所寫的入門書，所有該懂的CSS知識全在這一冊！ 　　✪介紹

新手都該知道的CSS屬性 　　✪說明CSS常見的盲點與誤區 　　✪了解CSS經常使用到的單位 　　✪介紹CSS常見的函式 　　✪瞭解文字相關的重要CSS屬性 　　✪瞭解背景的多樣化CSS設定 　　✪學習FLEX排版的CSS重要原理 　　✪學習GRID排版的CSS重要原理 　　✪學習POSITION定位原理 　　✪說明盒模型定義與細節   好評推薦   　　「寫了網頁很多年的時間，很多時候都是似懂非懂的在調整畫面，看完金魚並且跟著練習一遍，才發現原來當初那些都是基礎不夠好，學好基礎以後再次看到跑版的畫面，已經不需再用亂猜亂試的方法。」──機密何   　　「Amos用淺顯易懂的觀念和原理帶領大家進

入網頁設計的世界，而《金魚都能懂的CSS必學屬性》囊括了最實用的CSS屬性，看完這本書，相信初學者也能靈活運用CSS屬性。」──阿蓉   　　「這本書不僅是精華中的精華，更釐清了很多觀念，節省了很多繞遠路的時間。很多小技巧都非常實用，讓工作上能有更多靈活的運用。」──Alice   　　「Amos憑藉著多年業界實戰以及教學經驗，將新手初探CSS必學的屬性整理在本書當中。在讀完這本書之後，對於CSS屬性一定能擁有基本且紮實的概念，再也不會出現看到一個版面，完全下不了手的窘境，給自己一個重新認識CSS屬性的機會吧！」──王泉富

color gradient進入發燒排行的影片

基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統

為了解決color gradient的問題，作者徐雋航 這樣論述：

鑒於現今智慧車輛發展迅速，前方車輛辨識及車距檢測為先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 設計中相當重要的一環，此項技術通常藉由攝影鏡頭擷取前方影像，並透過影像辨識技術來判斷前方是否存在車輛、障礙物等等，進而控制車輛減速以保持安全距離。而這些複雜的圖形辨識技術往往需要透過高功耗之大型運算系統來實現，並且，若將傳統電腦安裝於車內常需要克服體積過大、耐震性不佳等缺點。因此，本研究專注於如何將車輛辨識及車距檢測演算法實現於單晶片，以達到高性能、低功耗，以及體積小之目的。為實現前方車輛辨識及車距檢測，本研究透過單一彩色相機模組收集前方影

像資訊，並於單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 晶片中以最精簡之硬體電路實現白平衡 (White Balance)、影像對比度強化技術 (Image Contrast Technique)、物體邊緣檢測、利用基於模糊語意影像描述 (Semantics-based Vague Image Representation, SVIR) 改良之基於語義之輪廓表示法 (Semantic-based Contour Representation, SCR) 特徵表達物體、再透過不同的卷積核 (Convolution Kernel) 重釋SC

R特徵並交由全連接類神經網路(Fully Connected Neural Network, FCN) 進行車輛辨識。最後，以多個邊界框 (Bounding Box) 同時檢測前方多台車輛，達到單頁多目標辨識 (Single Shot MultiBox Detector，SSD) 之功能，而邊界框之座標可以透視法 (Perspective View) 計算前車相對距離。根據本研究之實驗結果，在相機以每秒90張影像攝影速度以及影像解析度在640×480像素的條件下，本研究僅須3.61us即可完成單台車輛辨識，車輛辨識率可達到94%，且車輛與非車輛至少保持38%以上之分離度，有效減少感測錯誤的情況

發生。因此，實現一真正高性能、低功耗以及體積小之前方車輛辨識晶片。

最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps王者歸來(第二版)(全彩印刷)

為了解決color gradient的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★2021年8月Mybest網站推薦網頁設計類第1名★★★★★ ☆☆☆☆☆【6大主題】、【821個網頁實例】☆☆☆☆☆ 　　這是目前市面上內容最完整的跨平台、響應式網頁設計圖書，讀者研讀本書可以學會【HTML】、【CSS】、【JavaScrpt】、【jQuery】、【Bootstrap】、【Google Maps】等相關主題，從入門到進階、從元件到完整網頁設計。 　　這也是一本從零開始帶領讀者完整學習網頁設計的書籍，共有34個章節。完整講解【基礎網頁內容】、【網頁版型設計】、【動態網頁設計】、【跨平台網頁實作】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。 　　研讀本

書讀者可以學會下列的應用。 　　☆ 認識與使用網路【免費資源】 　　☆ 增加【網頁配色】知識 　　☆ 解說與實作【完整的網頁設計】 　　☆ 設計完整【響應式網頁】實例 　　☆ 設計含【下拉式清單】的【響應式網頁】 　　☆ 設計含【動態特效】、【輪播】、【警報】與【卡片】的【響應式網頁】 　　☆ 設計含【旋轉特效】、【Google地圖】的【響應式網頁】 　　有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在建立【部落格】、【企業】、【行銷】、【新聞】、【購物網】等相關網站的應用。

基於多尺度注意機制之編碼解碼器人群計數網路

為了解決color gradient的問題，作者莊皓翔 這樣論述：

人群計數是一項具有挑戰性的計算機視覺任務，它已被廣泛地應用於影像監控和公共安全等應用中。隨著照相機或監視器的解析度提高和人群影像複雜度的提升，如何準確預測人群密度和人群數量已成為重要的議題。近年來，採用基於深度學習神經網路(Convolutional Neural Network，簡稱CNN)密度估計的方法(CNN-based density estimation)來計數人群，其可以有效評估密集場景中的人群數量，並已展現出其優異的準確率。在本論文中，我們提出了一種用於人群計數的多尺度注意力網路(Multi-Scale Attention Network)，其採用 U-Net [1]架構作為具

有注意力機制的骨幹網路。注意機制(Attention mechanism)和跳躍連接(Skip-connection)可以調整特徵圖的權重，同時能夠保持不同尺度下的特徵。我們使用最近用於人群計數的資料集進行訓練和測試：ShanghaiTech Part_A&B資料集[2]和UCF-QNRF資料集[3]。根據定量結果顯示我們的網路與其他方法相比能夠達到更低的錯誤率(ShanghaiTech Part_A MAE/RMSE：60.0/104.9、Part_B MAE/RMSE：7.8/13.8和UCF-QNRF MAE/RMSE：98.6/179.7)。另外，因為網路中加入了多尺度注意力機制，所以

從定性結果中可以觀察出我們網路能夠有效地防止密度圖中出現異常點。