走在汽車革命的路上論文書籍站
國立雲林科技大學 機械工程系 張祥傑、鄭秦亦所指導 洪嘉辰的 智慧辨識系統用於風扇品質檢測 （2018），提出colt官網關鍵因素是什麼，來自於聲音辨識、風扇、聲音分析、智慧系統。
而第二篇論文國立雲林科技大學 工業設計系 謝毓琛、游萬來所指導 黃詠嬅的 小客車安全帶使用性設計研究 （2014），提出因為有 安全帶、使用性、再設計的重點而找出了 colt官網的解答。
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智慧辨識系統用於風扇品質檢測
為了解決colt官網 的問題，作者洪嘉辰 這樣論述：
聲音辨識技術的應用已逐步進入一般大眾的生活領域及部分產業中，最廣為人知的是手機裝置中從早期的語音記憶撥號，到現今協助使用者以口語方式輸入文字的技術逐漸成熟。由此可看出聲音辨識系統經由辨識演算技術，識最先導入的技術，但語音辨識技術開門檻高，需要多年的經驗累積才有成熟的產品。在語音辨識上，幾乎可做到5.9%以下的錯誤辨識率，甚至應用於辨識各種動物、環境聲音皆有不錯的成效。而如今工業4.0的時代，加上人力的不足，工廠針對風扇的QC必須做出改變，從人耳聽有無異音，轉變成用機器去辨識，這樣可使得生產效能提高且作業場所較為安全，也可建立完善的資料庫系統，以便後續的直列式朔源管理及生產履歷技術。因此在聲音
辨識上，本文以散熱風扇為測試標的物，輸入至電腦中進行判定，成為噪音智慧辨識系統。其中系統必須取得樣本，從訊號中獲得音色相關特徵，後再進行演算法權重比較，進而得到更好的辨識效果，之後利用麥克風收音，並藉由電腦將麥克風所收到的聲音進行分析辨識，此種辨識系統可針對風扇的優劣做出區隔，並針對劣品查找原因。
小客車安全帶使用性設計研究
為了解決colt官網 的問題，作者黃詠嬅 這樣論述：
目前在小客車安全帶的使用率上，夜間低於白天，而後座低於前座，這樣的使用差異，是受環境影響？抑或是其他因素？有無改善方式能減少這樣的使用現象？而在安全帶的相關研究中，多數只著重於安全帶法規實施績效、結構與安全係數等。故本研究旨在探討小客車安全帶的使用性問題。研究分兩階段：第一階段首先從文獻探討與實地調查方式進行安全帶現況瞭解，以便利取樣抽樣42台小客車安全帶，歸納出安全帶的使用方式、收納種類及設置狀況；其次，邀請持有小客車駕照且實際駕駛持續達六個月以上之男性14名、女性18名，共32名受測者，以放聲思考法進行駕駛座與後座安全帶使用情境的實驗，並請受測者採用安全帶盲扣（無視覺輔助的情境）與非盲扣
（有視覺輔助的情境）兩種操作任務，觀察在不同環境下安全帶的使用狀況。以任務時間、錯誤類型和主觀評量表來評斷安全帶（含導帶環、織帶、帶扣）使用績效。第二階段綜合前述調查與實驗歸納出問題的改善方向，並參考通用設計準則進行安全帶的再設計；再以專家評估來探討原安全帶與再設計安全帶的使用差異，研究結果以使用滿意度與訪談內容的彙整做設計驗證。研究發現：階段一在盲扣與非盲扣的實驗，盲扣任務時的使用績效差於非盲扣，顯示環境因素會影響安全帶使用性；後座使用績效差於前座，說明使用模式的不同會導致使用性的差異；而階段二的安全帶設計驗證得知，統一安全帶的設置、增加導帶環型態及帶扣色彩的正反面辨識、用磁鐵作為搜尋的引導
，都能降低環境與不同使用模式對安全帶的使用影響；整體來說，再設計安全帶的使用滿意度高於原安全帶，證明改善安全帶能夠提高繫安全帶的意願，而後續應再加強使用者對安全帶的正確使用認知，如此一來就能降低事故造成傷亡的機會。