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另外網站Computer Generated: A 3D Art Anthology - 博客來也說明:書名:Computer Generated: A 3D Art Anthology,語言:英文,ISBN:9781584237624,頁數:320,作者:Goodrich, Kyle,出版日期:2023/02/07,類別:藝術設計.

國立臺灣科技大學 資訊工程系 范欽雄所指導 吳姿靚的 一個基於深度神經網路用以偵測多種對抗網路生成的偽造影像之研究 (2021),提出computer-generated中文關鍵因素是什麼,來自於生成對抗網路、深度學習、偽造影像偵測、離散傅立葉變換、對比式學習。

而第二篇論文南華大學 自然生物科技學系自然療癒碩士班 陳秋媛所指導 何孟昭的 Covid-19疫情期間綠色體驗對於身心健康之影響 (2021),提出因為有 冠狀病毒疫情、綠色體驗、自然連結、知覺恢復性、身心健康的重點而找出了 computer-generated中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了computer-generated中文,大家也想知道這些:

一個基於深度神經網路用以偵測多種對抗網路生成的偽造影像之研究

為了解決computer-generated中文的問題,作者吳姿靚 這樣論述:

隨著科技日益進步,影像編輯軟體也越來越發達。使用者可以透過修圖軟體,輕鬆地更改影像資訊,且修改後的內容,僅憑肉眼無法分辨出真假;另外,由於機器學習的發達,電腦亦具備自動生成影像的能力,可以輕易地產生出實際上並不存在的內容,而讓人類無法察覺不合理之處,若此項技術遭受有心人士不當使用,將會造成嚴重的社會問題。未經授權就修改資訊的行為,我們稱為變造 (forgery) 或是竄改 (tampering)。通常會受到竄改的資訊,不外乎是文字或是圖片;相較於影像,文字的變造比較簡單,只需要改變或移動文字即可,而影像的變造,通常以合成居多。至於是否能被肉眼識破,完全依靠變造者的技術;但是,近年來,由於深度

學習技術大爆發,使得傳統的偽造影像偵測方式無法使用。這是因為現今的偽造影像完全由電腦生成,而實際上並不存在,遺憾的是,非編輯製作的偽造圖像不會留下任何篡改痕跡。使用生成對抗網絡(Generative Adversarial Network; GAN)是目前電腦生成影像技術中最常用的方法。生成對抗網路包含一個生成器與一個判別器;生成器的目標是生成出接近真實樣本的影像,而判別器的目標是將生成影像從真實樣本中區分出來;若判別器可以區分真實影像和偽造影像,則調整生成器的參數,直到判別器無法辨識偽造影像為止。本論文所提之方法分成兩個部分。首先,我們針對生成對抗網路所生成的真、偽影像分別做離散傅立葉變換;

接著,將轉換後取得的頻譜影像,輸入到深度神經網路進行模型訓練。為了提升模型的辨識性能,我們納入了對比式學習(Contrastive Learning),使電腦直接學習真、偽影像的差別。於實驗的部分,我們選擇了用三種不同的生成對抗網路,稱為 DCGAN、CycleGAN 和 AutoGAN,來產生偽造影像。透過我們提出的方法來辨識此三種不同生成對抗網路的偽造影像,實驗結果表明,使用我們提出的方法來檢測三種不同的 GAN 影像,平均準確率達到99.10%,與訓練和檢測特定目標相比,我們的方法可以更廣泛地識別從不同來源生成的偽造影像。

Covid-19疫情期間綠色體驗對於身心健康之影響

為了解決computer-generated中文的問題,作者何孟昭 這樣論述:

  背景及目的:一場世紀大瘟疫,全面影響人們的生活形態,全球像是按了暫停鍵,所有經濟活動頓時靜止,世界各國為因應Covid-19疫情,實施各項封鎖政策,限制人們行動與社交距離,迫使人們需長期處於家中。疫情徹底改變了人們在公共綠地中進行身心恢復的能力,封鎖及隔離導致心理健康惡化,包括創傷後壓力症候群、憤怒、焦慮及各種的生理疾患症狀等等。近年來國內外多項研究顯示,重啟與自然的連結可促進身心健康,本研究主要探討在疫情期間受限於戶外活動減少,是否也可透過生活環境中的綠色體驗支持身心健康,同時探討自然連結經驗與生心理健康之關聯,開啟與自然療癒相關研究之對話。  材料及方法:本研究採用橫斷式問卷調查方式

,於2021年11月12至2022年1月31日期間,透過線上招募全台20~59歲民眾進行調查。問卷內容包含個人基本資料、疫情期間的生活適應 (Questionnaire for Residents' Daily Status during COVID-19, QRDSC) 與綠色體驗調查表 (Greenery Experienced, GE)、自然關聯性量表 (Natural Relatedness Scale, NRS)、知覺恢復性量表 (Perceived Restorativeness Scale, PRS) 及華人健康問卷 (Chinese Health Questionnaire,

CHQ-12)。問卷數據以SPSS18.0統計軟體進行描述性統計、獨立樣本T檢定、Pearson 相關分析及多元迴歸分析等統計法進行分析探討。  結果:本研究問卷透過網路回收有效問卷共226份,女性佔59.73%,男性佔40.27%;年齡40-49歲佔45.13%;學歷學士佔43.36%。受訪者背景在各研究變項的差異性分析,本研究結果發現疫情期間男性與女性在自然連結的部分並無太大差異性;整體綠色體驗上,女性有較高的綠色體驗參與感;在知覺恢復性上,女性同樣高於男性;自覺健康上性別則無太大差異。年齡層在50-59歲的綠色體驗與知覺恢復性都具有顯著差異,顯示疫情期間綠色體驗對於中高年齡層,有助於注意

力恢復與身心狀況緩解更加明顯。自覺健康方面,結果發現自然連結特別對於憂鬱和家庭關係有顯著正向影響,同時也發現綠色體驗對於睡眠品質有較顯著正向的影響。  結論:疫情期間的綠色體驗與自然連結對於注意力恢復與身心健康具有正向的影響,在COVID-19疫情封鎖期間,人們的生活空間被迫侷限在有限的室內與特定的戶外空間中,此研究結果似乎更加凸顯人與知覺恢復環境之間的相互關聯以及人們面臨疫情的不確定性,透過自然連結和綠色體驗幫助安定身心的迫切需求。