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大話軟件測試--性能、自動化及團隊管理

為了解決cookie功能的問題，作者趙強 這樣論述：

本書並不是一本純技術書籍，更像是一本系統性的參考書，能説明讀者深入理解性能測試和自動化測試的意義，也能幫助有多年工作經驗正處於迷茫階段的朋友排憂解難，還能給那些剛剛步入管理崗位的“菜鳥們”提供指導，尤其是其中的團隊建設、績效管理等是很多讀者深感困惑的問題，可以說是測試工程師必讀的一本書籍。   本書分為兩大部分： 1~11章： 以全新的角度來解釋什麼是性能測試和自動化測試，不僅以實際案例講解了LoadRunner、JMeter、Soapui、Appium、移動端APP測試、前端性能、介面測試、安全測試、性能測試、自動化測試等內容，也講解了大家最為頭疼的兩大難題——性能測試通用分析思路和報告編寫

，同時也介紹了如何設計和開發羽量級自動化測試框架。12~14章：目前市面上缺少測試管理方面的圖書，而本部分內容以作者本人的親身經歷來分享對測試行業的看法以及如何進行測試團隊的建設、管理、績效考核等，通俗易懂，是管理者的必讀內容。 第1章 全新認識性能測試和自動化測試 1.1性能測試到底是什麼 1.2性能測試分層模型 1.2.1前端層 1.2.2網路層 1.2.3後端層 1.3自動化測試到底是什麼 1.4自動化測試是否萬能 1.5自動化測試分層模型 1.5.1UI層 1.5.2介面層 1.5.3單元層 1.6分層自動化在企業中的演變 1.7初學者如何選擇學習哪種測試技術 1.

8本章小結 第2章 LoadRunner腳本開發實戰精要 2.1LoadRunner介紹 2.2使用LoadRunner完成業務級腳本開發 2.2.1項目介紹 2.2.2需求分析 2.2.3腳本開發 2.3使用LoadRunner完成H5網站的腳本開發 2.4Mock實戰精要 2.5使用LoadRunner完成介面級腳本開發 2.5.1單介面的測試方法 2.5.2介面依賴的測試方法 2.6使用LoadRunner完成移動APP的腳本開發 2.7使用LoadRunner完成MMS視頻流媒體測試 2.8場景設計精要 2.9去“併發數” 2.10使用LoadRunner完成介面級功能自動化測試 2

.11本章小結 第3章 JMeter腳本開發實戰精要 3.1JMeter介紹 3.2使用JMeter完成業務級腳本開發 3.3使用JMeter完成介面級腳本開發 3.3.1單介面的測試方法 3.3.2介面依賴的測試方法 3.4使用JMeter完成JDBC腳本開發 3.4.1單SQL語句測試 3.4.2多SQL語句測試 3.5使用JMeter完成JMS PointtoPoint腳本開發 3.5.1JMS介紹 3.5.2ActiveMQ介紹 3.5.3JMS PointtoPoint腳本開發 3.6BeanShell腳本在JMeter中的應用 3.7使用JMeter完成Java自訂請求

3.8JMeter羽量級介面自動化測試框架 3.9在JMeter中使用Selenium WebDriver完成測試 3.10使用JMeter完成MD5加密的介面請求 3.11使用JMeter完成檔上傳和下載測試 3.12巧妙地完成WebService介面測試 3.13JMeter也有讓你心動的圖表報告 3.14本章小結 第4章 性能測試通用分析思路和報告編寫技巧 4.1通用分析思路 4.1.1觀察現象 4.1.2層層遞進 4.1.3縮小範圍 4.1.4推理分析 4.1.5不斷驗證 4.1.6確定結論 4.2測試報告編寫技巧 4.3本章小結 第5章 SoapUI腳本開發實戰精要 5.1Soa

pUI介紹 5.2SOAP WebService介面功能自動化測試 5.2.1單介面的測試方法 5.2.2介面依賴的測試方法 5.3SOAP WebService介面負載測試 5.4SOAP WebService介面安全測試 5.5SoapUI羽量級介面自動化測試框架 5.6本章小結 第6章 Appium腳本開發實戰精要 6.1Appium介紹 6.2控制項的識別與定位 6.3常用的操作方法 6.4Appium羽量級UI自動化測試框架 6.5微信的UI層自動化測試探索 6.5.1微信的本質 6.5.2如何查看微信WebView中的元素 6.5.3小實戰 6.6本章小結 第7章 淺談移動AP

P非功能測試 7.1移動APP啟動時間測試 7.2移動APP流量測試 7.3移動APP CPU測試 7.4移動APP電量測試 7.5移動APP相容性測試 7.6移動APP測試工具和雲測平臺 7.6.1常用的移動APP測試工具介紹 7.6.2常見雲測平臺介紹 7.7移動應用基礎資料統計方案介紹 7.8移動APP記憶體測試 7.8.1記憶體洩漏是什麼 7.8.2記憶體洩漏常見的分析方法 7.8.3案例： 隱秘而低調的記憶體洩漏(OOM) 7.9本章小結 第8章 前端性能測試精要 8.1HTTP簡介 8.2HTTP請求和回應的過程 8.3前端性能優化方法 8.3.1減少HTTP請求數 8.3.2圖

片優化 8.3.3使用CDN 8.3.4開啟GZIP 8.3.5樣式表和JS檔的優化 8.3.6使用無cookie功能變數名稱 8.3.7前端代碼結構優化 8.3.8其他優化方法 8.4常用前端性能測試工具 8.4.1Firebug 8.4.2利用Chrome測試移動端網頁性能 8.4.3HttpWatch 8.4.4YSlow 8.4.5PageSpeed 8.4.6埋點測試 8.4.7基於ShowSlow的前端性能測試監控體系 8.4.8基於YSlow和Jenkins的前端性能測試 監控體系 8.4.9其他前端性能測試平臺 8.5真實網站的前端性能測試 8.6本章小結 第9章 玩轉介面測

試 9.1介面測試是什麼 9.2介面文檔規範 9.3介面測試怎麼做 9.3.1介面功能測試 9.3.2介面性能測試 9.3.3介面安全測試 9.4Python+Unittest+HTMLTestRunner完成介面功能 自動化測試 9.5一個介面引發的性能“血案” 9.5.1介面描述 9.5.2腳本結構 9.5.3結果分析 9.6與介面性能測試捉迷藏 9.6.1背景 9.6.2問題與分析 9.6.3總結 9.7利用Python完成Dubbo介面Hessian協定的測試 9.8用Python下載美劇 9.9Fiddler抓包 9.9.1Fiddler介紹和安裝 9.9.2Web端抓包 9.9.3

配置可抓HTTPS 9.9.4移動APP端抓包 9.9.5模擬發送請求 9.9.6限速 9.9.7篡改請求數據 9.10本章小結 第10章 性能測試案例分享 10.1電商系統性能測試 10.1.1通用化分析思路 10.1.2專案背景與需求分析 10.1.3場景用例設計 10.1.4腳本開發 10.1.5測試執行與監控 10.1.6JVM記憶體洩漏(OOM) 10.1.7JVM垃圾回收(GC)和堆外OOM 10.1.8MySQL慢查詢 10.1.9Mongodb連接數 10.1.10常見性能問題總結 10.2Redis功能與非功能性測試 10.2.1測試結論(功能、性能、穩定性) 10.2.2

測試過程之功能測試 10.2.3測試過程之大資料元素測試 10.2.4測試過程之分佈均勻性測試 10.2.5測試過程之性能測試 10.2.6測試過程之高可用測試 10.2.7測試過程之穩定性測試 10.3本章小結 第11章 大話安全測試 11.1安全測試與X客 11.2安全測試的範圍 11.3安全測試的流程 11.4安全測試的意義 11.5安全測試攻擊技術精要 11.5.1XSS跨站腳本攻擊 11.5.2SQL注入攻擊 11.5.3CSRF跨站請求偽造攻擊 11.5.4表單攻擊 11.5.5文件上傳攻擊 11.5.6DoS拒絕服務攻擊 11.6安全測試掃描工具精要 11.6.1AppScan

11.6.2Burpsuite 11.6.3線上漏洞掃描 11.7案例： 電商項目安全測試 11.8本章小結 第12章 測試團隊的組建與管理 12.1重新認識所謂的管理 12.2人人都是管理者 12.3測試團隊常見的組織架構模型 12.4小議扁平化組織結構 12.5如何組建測試團隊 12.6如何高效管理測試團隊 12.6.1初創期測試團隊的管理 12.6.2發展期測試團隊的管理 12.6.3穩定期測試團隊的管理 12.7如何考核和激勵測試團隊 12.7.1如何進行測試團隊的考核 12.7.2如何激勵測試團隊 12.8人性管理 12.9缺陷知識庫的建立 12.10如何高效地開會和寫日報 12

.11PDCA環 12.12本章小結 第13章 暢談測試工程師未來之路 13.1軟件測試行業的現狀與發展趨勢 13.2如何成為優秀的測試工程師 13.3再談測試工程師的價值 13.4危機！測試工程師真的要小心了 13.5測試工程師職業發展路線圖 13.6本章小結 第14章 一線測試工程師訪談錄及面試心理 14.190後美女的全能測試蛻變之路 14.2從功能測試到性能測試的轉型之路 14.3一隻菜鳥的成長之路 14.490後帥哥的測試技能提升之路 14.5“一根老油條”的面試記錄 14.6零經驗噩夢般的面試 14.7痛並快樂的面試記錄 14.8十年手工測試的迷茫，值得每個人深思 14.9本章

小結 附錄A 參考資料 附錄B LoadRunner常見問題解決方案匯總 B.1LoadRunner和各OS以及流覽器的可相容性 B.2LoadRunner無法安裝 B.3錄製時無法啟動IE B.4錄製腳本為空 B.5示例網站WebTours無法啟動 B.6Controller中運行場景有很多逾時錯誤 B.7錄製完成有亂碼 B.8LoadRunner中對HTTPS證書的配置 B.9LoadRunner運行時常見報錯解決方案 附錄C 性能測試文檔範本匯總 C.1場景用例範本 C.2性能測試計畫範本 C.3性能測試方案範本 C.4性能測試報告範本 C.5前端性能對比測試結果範本 附錄D 自動化測

試用例範本 附錄E 管理相關文檔範本匯總 E.1日報範本 E.2績效考核方案範本 後記

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網絡爬蟲與反爬蟲相關研究

為了解決cookie功能的問題，作者楊杰淮 這樣論述：

本研究的目的，主要在分析Python在網路技術領域上的應用，以及Python應用於網路爬蟲實作上的相關研究。研究採用文獻分析、系統實作等方式。研究之進行流程，首先著重於Python和HTML的相關語法之探討，與Python應用於網路技術領域，Python於網路爬蟲相關之應用。次要爬蟲相關實作部分，經由閱讀相關資料後進行系統分析與開發，以驗證Python運用於網路爬蟲與反爬蟲之效益完成研究。本研究主要用Notepad++記事本和Visual Studio Code撰寫html相關語法和python程式語言實行網路爬蟲相關功能，網路爬蟲運用到的套件包含BeautifulSoup套件和reques

ts套件，其中BeautifulSoup套件主要功能是用來擷取網頁上所需的資料並加以解析，在這之前，要先裝requests套件，requests套件主要功能是透過get()方法存取網頁的網址，要先從網頁取得該網址以後，才能擷取該網頁的資料，在BeautifulSoup套件裡，擷取資料比較常用到的有find_all()方法和select()方法，以find_all()方法先取得網頁的大部分內容資料，再以select()方法擷取指定小部分的指定參數資料內容，繪製相關架構圖主要是用Draw.io繪製軟體。經過實作且閱讀過大量的相關文獻，並且不斷的嘗試相關技術的應用與技術上的突破，希望透過本研究的網路

爬蟲相關實作的正面貢獻和反爬蟲的防範方式具體貢獻，在未來可以幫助到想學習Python網路爬蟲卻不懂其中程式意思的人們，亦或是提供給網路技術相關領域的人們有一個防止別人惡意網路爬蟲的方法。本論文主要透過Python網路爬蟲和反爬蟲的解析，次要則是透過CSS和JS相關語言達到爬蟲的目的。

Web前端開發完全入門

為了解決cookie功能的問題，作者呂高旭 這樣論述：

本書特色 　　前端開發技術正快速改變Web應用程式的面貌，本書從基礎概念開始，逐一解構建立Web應用程式最關鍵的三項技術－HTML、CSS與JavaScript。除了入門基礎，同時討論實務開發必須瞭解的進階議題，包含跨裝置響應式設計（RWD）與HTML5 API，奠定強固的Web前端開發基礎，讀者將在本書的內容學習以下的技術議題： 　　．HTML、CSS與基礎版型設計實作 　　．JavaScript程式設計入門 　　．響應式設計入門 　　．圖像與影音應用 　　．JavaScript API呼叫與運用 　　．函式庫與框架介紹   　　一名合格的前端開發人員，除了良好的基礎外，具備各種函式

庫與框架的運用能力亦相當重要，書中最後針對目前流行的幾種技術進行討論，涵蓋地理資訊整合、D3圖表製作、Bootstrap版型開發以及jQuery。

不實訊息管制問題研究

為了解決cookie功能的問題，作者陳相尹 這樣論述：

我們在使用社群網路、通訊軟體以及收看傳統媒體報章雜誌時，面對大量流通的資訊時，是否曾經懷疑自己所接收到的資訊是正確的? 如今無論是社群網路或各大媒體，皆有可能出現不實資訊流通傳遞的可能，甚至有時候發現該資訊乃不實資訊之時為時已晚，不實資訊所造成的傷害已經產生，此時的所作所為都是亡羊補牢。 如今網路的資訊傳遞與流通發展已脫離不了社群網路，在我們透過社群網站接收資訊時，除了自身對資訊真偽之過濾以外，社群網站其實早已發展出一套針對不實資訊進行過濾及篩選的自動偵測機制，藉此維護社群網路之使用環境；但隨著時間的發展，社群網路之使用者亦發現，除了有大家認知的負面內容之外，社群網路亦會刪除部分經營方認定

不應該分享至社群網路之內容，但這類的內容並非是社會大眾所不能接受之資訊，或這些內容只是普通的意見及言論發表。社群網路經營方這類刪除或限制發文者發文內容之行為，除被質疑對社群網路內容管控不當，更招致社群網路侵害使用者言論自由之批評。 本研究首先介紹不實訊息之成因、散布途徑，再介紹不實訊息之內容、形式、傳播媒介等，以及不實訊息對網路及現實社會之影響。再以我國法律之觀點介紹我國處理不資訊之法源，以及藉由實務裁判來分析我國司法實務如何處理不實訊息氾濫之問題，並簡單整理外國對於不實訊息氾濫問題在法律面之處理方式。隨後整理出在言論自由之框架下處理不實資訊時所要面對的問題，以及處理不實訊息在言論自由方面所

遇到窒礙難行之問題。再來是介紹除了法律面以外處理不實資訊之方式，包括政府、社群網站以及第三方事實查核之運作方式，以及這三者在實際運作時所面臨的困境，最後再作出本研究之結論。