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基於RFBSE模型與本體技術之產品設計知識提取方法-以O-RFBSE為例

為了解決coolermaster機殼的問題，作者江宇弘 這樣論述：

在產品設計開發過程中，會產生大量的設計知識與設計參數，是一個知識密集的過程，也是一系列複雜的團隊合作程序或流程。現今市場產品競爭激烈，追求以更快的速度推出產品已成為趨勢；因此多數的產品開發也已經不是從零開始進行一個新的設計，而可能是參考或延伸之前的設計進行迭代。因此過往的設計知識變得非常重要，尤其是過往資深設計師的內涵隱性知識，設計師們如何去思考並解決問題。但資深的設計師不可能永遠任職於公司；在這樣的背景下，如何取捕捉提取與保存設計知識以及一個好的設計知識管理變成了關鍵。在過往的研究中，諸多的知識提取方法與模型已被提出，例如基於FBS (Function Behaviour Structur

e)與諸多其衍生模型的RFBSE (Requirement Function Behaviour Structure Evolution)知識表示模型。在如何提取迭代產品之間變動的設計知識與設計師解決問題的隱性知識有著相當的貢獻。但，RFBSE的知識提取與管理方式，需耗費大量的時間與人力，且並沒有一個統一的知識庫架構，因此，當面臨較大型的專案與大量知識時，會顯得非常沒有效率及難以維護知識庫。而目前的背景下，正邁向智能製造，製造能力和電腦技術合成協作已成為了趨勢，能幫助人類進行大規模且複雜的流程與運算，大幅提高生產與管理的效率。本體論能對概念、知識進行正式化定義，並且結合本體技術，例如可以使用本

體語言OWL (Web Ontology Language)建構知識庫，具有機讀性(Machine readable)，能讓電腦理解其知識涵意，易於知識交換；透過SWRL (Semantic Web Rule Language)語意規則語言，能實現自動推理，進而幫助人類處理大量的資料與知識；本體技術近年也被廣泛應用於各大領域，包括生物基因工程、製造業、自然語言處理、物連網等。因此本研究基於RFBSE模型，試圖透過結合本體技術，建構具有一致性知識庫架構的O-RFBSE框架。協助公司、部門快速建置易維護的本體知識庫；同時建置使用者圖形介面，用於呈現查找知識庫中的知識，提升知識的重用效率。並以Coo

lerMaster MasterCase系列中的三個電腦機殼MC500、MC500M、Pro6作為個案研究；將對原專家設計師進行深度訪談並利用本研究O-RFBSE框架建置本體知識庫以驗證框架；同時請原專家設計師使用SUS易用性量表評估驗證使用者圖形介面。研究結果顯示O-RFBSE框架是可行的，能協助公司部門快速的建置出結構一致性的本體知識庫，且具備了知識推理能力，易於維護，同時也具備了高度擴展性。相較過往的專家系統或是聘僱專門的知識工程師 (Knowledge Engineer)，耗費高昂的成本來打造知識庫；O-RFBSE很容易地可以直接讓一線的工作人員操作使用。擁有系統性、架構性的知識提取方

法 (Knowledge Acquisition)來提取設、儲存計知識，與過往研究的知識模型不同，以往提取出的知識往往只停留在文字上，O-RFBSE因為本體的核心概念，將知識進行抽象化為知識物件，這實現了正式定義知識，也實現了知識與知識之間實質上的交互關係、邏輯聯繫；同時得力於SWRL語意規則，只需要制定少量的語意推理規則，即能實現大規模且複查的自動化知識推理知識之間的一致性、公理等檢查。這更能滿足現今快速迭代開發的策略。而使用者圖形介面，在SUS易用性評分總分為較差的(Poor)，在軟體的使用上可能須要有說明文件或相關教學指導；但在後續深度訪談中，專家設計師一致表示使用者圖形介面的，能非常有

效的幫助知識的重用。這表示O-RFBSE也具備了強力的知識表達(Knowledge Representation)功能。因此O-RFBSE在整體而言確實能有效提取管理與重用設計知識，且相較於先前諸多過往研究的知識模型，更具效率與實用性。