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最強健身教練養成聖經

為了解決cross評價的問題，作者健身查德 這樣論述：

你，想當健身教練嗎？ 一個月能賺多少？新手教練要知道什麼？ 明明有一身專業，為什麼沒人買你的教練課？ 你是「好教練」嗎？如何從小咖變大咖？ 想開健身房或當培訓講師？你真的有搞懂健身產業的商業模式嗎？ 怎麼打造專屬自己的教練生涯規劃？ 健身教練暨培訓講師，不藏私血淚大公開，陪伴你創造一條屬於你的成功之路， 從教學、銷售、客戶開發、溝通技巧，到數字力、自我管理、品牌經營、持續學習與成長，成為百萬健身教練不是夢！ 自由教練→俱樂部、工作室教練→精品俱樂部自由教練→講師級、高流量教練 超過十年經驗健身教練培訓講師，精準掌握業界必要專業、銷售、溝通方法，帶領你在以炒短線出名的產業，殺出一條成功

之路！ 50+篇最強健身教練全面養成計畫 新手上路，怎麼從小咖變大咖 有專業證照只是你的一小步，還得找到自己的專業必殺技，並善用同理態度、記錄學員狀態，才容易拉近彼此距離。接著再用溝通激勵學員、快速解決問題、即時修正錯誤，三項教學方法建立起「職人精神」，做了健身教練，就要做到完美極致，直到無可挑剔為止。 打造「專業教練」品牌口碑 個人品牌如果經營得夠好，就能遠離價格戰，人人搶著跟你學習。從社群媒體的線上經營，到實際與人接觸的線下經營，搭配內容行銷、深耕專業能力進修、強大教學經歷，三個方向幫助你從低價位自由教練，迅速進化成高流量「神教練」。 從「教練」到「教練的教練」 你想怎麼安排自己

的健身教練生涯？你可以選擇接下主管職，嘗試成為培訓教練的講師，甚至成為經營者；又或者你經歷了生命中的轉捩點，因應疫情開始線上教學，甚至面對團隊衝突、挫折、失業。不論怎麼選擇，提前做好生涯規劃，才能讓未來沒煩惱。 「『我要成為健身教練職涯講師，讓後進的教練知道，教練這一條路該怎麼走，才不會迷惘。』這是我寫這本書的初衷──讓所有想當健身教練的人都有一個努力的方向。天分，不是無中生有，而是靠一直、一直努力換來的，你準備好跟上我的腳步，成為最強健身教練了嗎？」 AK Online Studio創辦人 Annie Kao Akrofitness 前勁體能 創辦人 Kevin 超核心健身中心Hyper

core fitness 創辦人 林勁瑋Willis 職場作家、職涯導師 洪雪珍 溝通表達培訓師 張忘形 領導力教練、國立體育大學兼任講師 鄭乃文 企業講師、職場作家、主持人 謝文憲 暢銷作家、爆文教練 歐陽立中 專業推薦（依姓名筆劃排序）

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消費者5G資費方案選擇性之分析研究

為了解決cross評價的問題，作者古勝年 這樣論述：

在電信產業中世代的進步，已由4G進步到5G，擴展至今已普及5G基地建設。在各家電信業者投入大量資本在5G中，又在NCC建議下制訂出資費方案，對於提高消費者使用5G資費方案。本研究透過彙整相關文獻，挑選各大電信資費方案制訂對於消費者轉換5G意願，再進一步探討消費者轉換5G受何種負面的影響。 本論文採取Google問卷調查法，於2022年05月18日至2022年06月08日，以網路問卷進行問卷填答，總共回收有效樣本306份。本論文採用SPSS軟體進行驗證，由基本人口統計分析、信度分析、因素分析、相關分析，最後再將感知價值與基本人口統計兩者交叉分析，研究出T電信在轉換5G升級轉換程度上，大幅

領先各家電信。本研究進一步分析在各大電信修正行銷策略下，造成了感知犧牲只有微幅負面影響，有影響5G轉換意願不大，並且探討出網路速度及流量對於消費者使用意願都有正面影響。 最後，本論文將各種影響感知價值構面加以分析，給予建議給業者些許理論面和實際面的建議。

機器學習演算法動手硬幹：用PyTorch+Jupyter最佳組合達成

為了解決cross評價的問題，作者孫玉林,余本國 這樣論述：

★★★【機器學習】+【演算法】★★★ ★★★★★【PyTorch】+【Jupyter】★★★★★ 　　一步一腳印、腳踏實地 　　機器學習經典演算法全面講解 　　我們平常視為理所當然的L1、L2、Softmax，Cross Entropy，都是基礎的機器學習所推導出來的，很多人以為不需要學的機器學習演算法，才是站穩腳步的基本大法！ 　　本書就是讓你可以用Python來真正真槍實戰上手機器學習。從最基礎的資料清理、特徵工程開始，一直到資料集遺漏值的研究，包括了特徵變換、建構，降維等具有實用性的技巧，之後說明了模型是什麼，接下來全書就是各種演算法的詳解，最後還有一個難得的中文自然語言處理的

案例，不像一般機器學習的書千篇一律MNIST手寫辨識、人臉辨識這麼平凡的東西，難得有深入「機器學習」的動手書，讓你真的可以在人工智慧的領域中走的長長久久。 　　大集結！聚類演算法 　　✪K-means 聚類 　　✪系統聚類 　　✪譜聚類 　　✪模糊聚類 　　✪密度聚類 　　✪高斯混合模型聚類 　　✪親和力傳播聚類 　　✪BIRCH 聚類 　　技術重點 　　✪資料探索與視覺化 　　✪Python實際資料集特徵工程 　　✪模型選擇和評估 　　✪Ridge回歸分析、LASSO回歸分析以及Logistic回歸分析 　　✪時間序列分析 　　✪聚類演算法與異常值檢測 　　✪決策樹、隨機森林、AdaBo

ost、梯度提升樹 　　✪貝氏演算法和K-近鄰演算法 　　✪支持向量機和類神經網路 　　✪關聯規則與文字探勘 　　✪PyTorch深度學習框架  

企業反併購策略之個案研究

為了解決cross評價的問題，作者彭梅芳 這樣論述：

企業為追求高成長或突破瓶頸，常使用併購方式來減少學習時間及降低學習成本，並藉由併購綜效，增加企業核心競爭能力，以創造主併公司最大的股東價值。併購的成功關鍵在於雙方理念是否契合，故產生合意併購與非合意併購。而非合意併購通常是指主併公司不顧被併公司的意願，而採取非協商手段，強行併購目標公司，或者主併公司事先並不與被併公司進行協商，而突然直接在股票市場進行公開收購行動。大聯大於2019年11月12日下午宣布，以每股45.8元公開收購文曄普通股份5%到30%，溢價率約為26.9%，沒料到文曄積極以反併購策略抵制。本研究採用質化個案研究法，發現反併購策略成功的關鍵是文曄在認定屬於敵意併購後，即積極採取

規畫詳細的抵制行動，扭轉態勢，反守為攻，而暫時穩住控制權，化解危機。本研究的成果，可供被併公司面臨敵意併購時的實務參考，以及學術研究的具體價值。