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crv輪框進入發燒排行的影片

由影像與輪廓建立三維體素模型

為了解決crv輪框的問題，作者林大凱 這樣論述：

本論文建立了一個用影像與輪廓資訊重建出三維模型的系統,而且所生成的三維模型可以直接給三維印表機列印。我們對於使用手機拍攝的影像的特性與所產生的問題做探討,並修改現有的系統使之可以健全地重建模型。本論文採用 Volumetric Graph-cuts(體積圖形割) [3, 21, 20] 為基礎,實現 Multi-View Stereo 的系統,輸出以體素(voxel)組成的模型。他是用一個能量函數來描述這個系統的組成,然後建立一個馬可夫隨機場(MarkovRandom Field),透過最小割(minimum cut)求得最佳解,即把模型空間中所有體素分離成模型與背景。由於所輸入的影像是由手

機或消費型裝置拍攝,所以不可避免地影像會有瑕疵。而現有的 Multi-View Stereo 做出來的結果不理想,最後的模型往往會被雜訊影響到。所以,本論文研究了影像雜訊在計算過程的影響,提出了(1) 計算前將影像縮圖,與 (2) 套用閾值過濾(Threshold Filter)於原本的算法 [20] 來改善重建模型的品質。所以,本論文的方法融合了來自影像的色彩線索,與來自輪廓的形狀限制,集這兩個優點於一,設計出一個系統。而這個系統可以接受有雜訊的影像,重建出一個完整的可列印的模型。