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政治家中山泰秀

為了解決cyber security中文的問題，作者杉浦美香 這樣論述：

　　｜改革！最友臺的日本政治家之書｜   　　「臺灣加油！日本加油！」－副總統賴清德特別推薦序   　　立法委員．王定宇｜產經新聞臺北支局長．矢板明夫｜駐日大使．謝長廷－知日知臺推薦   　　「民主主義的自由與責任是何等尊貴。 　　看看烏克蘭和緬甸的局勢，為了保護自由與民主，應對不斷變化的環境，更加堅強是很重要的。 　　做為捍衛自由民主的舵手，臺灣應該堅強、堅強、更堅強！」－中山泰秀給臺灣的一言   　　本書直擊／ 　　日本外交現場 　　政治世家接班人的蛻變 　　國際政治與局勢分析   　　誰是中山泰秀： 　　出身政治世家、曾任外務副大臣、防衛副大臣 　　數度於國際媒體力挺臺灣的日本政壇青

壯派   　　「日本國內繼承父親的地盤進入國會，或是成為政治家的所謂「世襲議員」並不罕見，但是像中山泰秀敢於公開發言挺臺的少壯政治家其實不多，更遑論他是在防衛省副大臣的任內，這是我對中山泰秀感到興趣，也是決心將《政治家中山泰秀》這本書翻成中文的理由之一。」本書譯者．資深駐日記者／張茂森   　　藉由本書，讓大家了解最友臺，但也數度起落，持續思考能為日本、為自由民主國家做些什麼的中山泰秀，並得以一窺中山泰秀的政治核心理念與各種驚險的第一線經驗。   　　無論是資訊安全、網路戰，乃至於面對中國威脅等，從國家安全角度思索應變之道，提供給臺灣讀者一個跳脫既有框架，重新思考的機會。   　　特別收錄／

　　本書譯者．資深駐日記者張茂森訪談，深入了解中山泰秀 　　與日本政壇重量級兄弟檔－安倍晉三．岸信夫兄弟之對談

cyber security中文進入發燒排行的影片

利用模糊層級分析法 探討半導體產業品牌影響因素之分析

為了解決cyber security中文的問題，作者范志旻 這樣論述：

隨著時間的流逝，半導體創新正在發生變化，可以適用於不同的創新業務，半導體業務的發展至關重要，因而開闢了許多新的職位。半導體業務是一個融合了不同創新能力並協調上游，中途和下游提供商的專業能力的行業，並且通常具有較高的進入壁壘 。廠家已投入花費很多精力與成本進入這個行業，期盼永續經營與回饋利害關係人。本研究第一步採用PEST, 五力 & SWOT分析，在美國，日本和臺灣，這些是國際半導體供應商鏈中的關鍵成員。經過最新半導體有關文獻的討論和分析，發現現有廠商已經建立了行業品牌，並獲得了用戶的信任。因此，品牌研究在這個行業是大家一直在探索的領域。考慮到寫作對話和大師談話，本研究使用分析層次結構(A

HP)研究技術對品牌的關鍵指針在半導體品牌的關鍵部件上進行重要性的排序，然後利用模糊層次分析法(FAHP)來分析這些標記之間的聯繫。經調查，有11項顯著結果可供參考，關鍵是要在半導體品牌建設上取得優異的成績，“客戶價值”和“品牌資產”都必須達到一定的水平。本研究發現，半導體品牌策略應以“客戶價值”為核心，解決客戶問題，創造卓越價值，並隨著技術的進步不斷投入新產品的研發，以奠定半導體品牌長期成功的基礎。

The Hacker Playbook 3 中文版：滲透測試實戰(紅隊版)

為了解決cyber security中文的問題，作者PeterKim 這樣論述：

內容全面升級加強版！ 以紅隊角度進行攻擊演練，強化資安防護與應變能力 提供大量實作演練及真實案例   　　本書是暢銷書《The Hacker Playbook 2 中文版：滲透測試實戰》的全新升級版，不僅對第 2 版內容進行全面更新，並補充大量的新知識。本書採用大量真實案例，力求使讀者迅速理解和掌握滲透測試中的技巧，達到即學即用。本書共分為 11 章，涵蓋了攻擊工具的安裝和使用、網路掃描、網路漏洞利用、突破網路、實體存取攻擊、規避防毒軟體偵測、破解密碼的相關技巧以及如何撰寫分析報告等。 　 　　紅隊的工作是模擬真實世界的進階攻擊，以測試企業組織在偵測、應變方面的速度與能力，並提供分析報告，

讓企業組織掌握問題所在，例如：您的事件應變團隊是否配備應有的工具、技術以及專責人員來進行偵測並緩解攻擊？他們需要花多久時間來執行這些任務，以及是否解決了問題？這就是紅隊人員進行測試、驗證的目的。   　　本書將全面升級您的駭客技術、攻擊流程和路徑。內容聚焦於真實案例和攻擊，並向您展示各種不會被捕獲的攻擊手法——找尋初始進入點、漏洞利用、自訂惡意軟體、持續性潛伏，以及橫向移動。打造火力升級的紅隊攻擊，突破防線，成功達陣！   　　本書適合網路資安從業人員以及對駭客技術感興趣的愛好者閱讀，並可作為大學資訊安全專業師生的參考書。

運用機器學習強化網路攻擊偵測之研究

為了解決cyber security中文的問題，作者徐家銘 這樣論述：

數位時代驅動科技快速發展，同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變，更將世界數位轉型浪潮推至最高，網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例，黑色產業鏈的成熟與勒索軟體即服務（Ransomware-as-a-Service，RaaS）犯罪模式的出現，使得過去需要高深技術的網路攻擊，現在只要透過購買服務，就有完整工具與教學。任何人都可以是駭客。傳統資安防禦形式已面臨巨大挑戰；而近年興起的機器學習技術，則為網路攻擊偵測問題提供另一解決之道。本論文首先深入研究網路攻擊本質，釐清問題核心，透過分析現行網路攻擊流程，將原有7個步驟重新定義為3個關鍵偵測點，並探討各關鍵偵測點

所用技術與原理；接續，提出可行之機器學習偵測模型並實作驗證，我們參考過去網路攻擊偵測的相關研究，針對3個關鍵偵測點分別運用現行網路資源與建立仿真模擬環境，收集資料集，並選擇合適偵測模型進行實驗，實驗結果顯示所提出之模型均有不錯的偵測率。本研究主要貢獻在於結合實務經驗，分析完整網路攻擊全貌與問題本質，歸納定義攻擊流程關鍵偵測點，並找出可行之機器學習解決方案，論文最後亦針對3個關鍵偵測點分別提出未來研究建議，以協助完善網路攻擊偵測研究能量。