d軌域形狀的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦AndreaWulf寫的 博物學家的自然創世紀:洪堡德織起「生命之網」,重新創造我們眼前的世界【自然與人文新經典】 和鋤見的 漫畫科普冷知識王(1~4)套書(共四冊)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自果力文化 和碁峰所出版 。
淡江大學 土木工程學系碩士班 洪勇善所指導 陳誼祐的 低覆土壓力下節瘤型土釘破壞機制之初步研究 (2021),提出d軌域形狀關鍵因素是什麼,來自於土釘、節瘤、平面應變、低覆土壓力、垂直應力。
而第二篇論文國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 陳德發所指導 蔡佳利的 基於深度學習物件辨識之機械手臂軌跡規劃 (2021),提出因為有 OpenCV、卷積類神經網路、物件辨識、機械手臂的重點而找出了 d軌域形狀的解答。
博物學家的自然創世紀:洪堡德織起「生命之網」,重新創造我們眼前的世界【自然與人文新經典】
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為了解決d軌域形狀 的問題,作者AndreaWulf 這樣論述:
洪堡德,被達爾文譽為「最偉大的科學旅行家」 他用旅行和科學丈量世界 200年前,就以博物學式的觀察 提出自然是「生命之網」的創見 ——世上沒有脫節的碎片,一切都以某種方式彼此相連 他看見自然所有面向之間的「內在關連」 以全觀式的生態觀點 重新創造了我們眼前的世界 激發我們對自然之愛與全新的理解 ★《紐約時報》十大好書暨暢銷書,《經濟學人》《出版人週刊》《科克斯書評》年度好書 ★榮獲英國皇家學會科學圖書獎等10多項國際重要獎項肯定,譯為27種語言版本 ★收錄20多幀洪堡德手繪之「自然繪圖」彩色插畫與珍貴手稿,立體展現他超越時代的眼界,引領近代氣候學、地球物理學、生
態學、跨域研究的開創性視野 一切都是大自然在訴說 大自然透露她自身的存在、她的力量、她與萬物的關連 1799年,一位年輕的博物學家, 帶著42件儀器,來到少有歐洲人踏足的地方⋯⋯ 他進入雨林,冒險探尋亞馬遜河的源頭; 他記錄葉子的形狀、溫度計的讀數與岩石的層次; 他像品酒師一樣,品嚐不同河流的河水; 他解剖電鰻、研究活火山的活動, 更察覺殖民者削減森林對環境造成的影響。 地球是「一個由內在力量驅動的自然整體」 在這張「生命之網」中,自然的力量相互交織 當他來到欽波拉索山頂, 他曾觀察過的一切,開始產生了連結:
庫馬納的某種樹木讓他想起義大利的松樹; 安地斯山的苔蘚讓他想起德意志北部森林的某個物種; 在瑞士、拉普蘭和安地斯山區,同樣都可以看到高山植物⋯⋯ 自然的力量相互交織,形成一張「生命之網」, 萬物融為一體,一切都以某種方式彼此相連。 他一生都在探索自然,走過24000哩路,幾乎等於繞了地球一圈, 帶回60000件植物標本,涵蓋6000物種,其中將近2000種是新物種, 他創造出許多科學發現的第一次, 被譽為是「科學界的莎士比亞」「大洪水之後最偉大的人」「十九世紀的愛因斯坦」, 他是亞歷山大・馮・洪堡德(Alexander von Humboldt)
他測繪「生命之網」,形塑我們今日看待自然與世界的方式 達爾文向他致敬,「要不是洪堡德,我不會登上小獵犬號,也不會構思出《物種起源》」 歌德驚嘆,「就算連讀八天的書,也比不上洪堡德在一小時內告訴你的一切」 約翰・繆爾說,「我非常渴望成為洪堡德那樣的人」 作者沃爾芙,精巧編織洪堡德的親筆信件、日記、手稿、演講記錄,交織出一部融合自然科學、文學、生態學與思想史的動人傳記,生動展現他超前時代的探險與思想軌跡—— 他,是跨越學科藩籬的知識煉金術士: 在各種學門逐漸專精化的十八世紀,洪堡德以靈敏的頭腦、驚人的速度, 深入探索各個學科:物理學、語言學、考
古學、動物學、植物學、礦物學、地質學⋯⋯ 融合不同學科而培養出來的整體觀,成為他的特色,讓他擁有與眾不同的願景。 他,發明各種丈量世界的方法,創造出許多科學發現的「第一次」: 他發現無數新物種,有將近300種植物、超過100種動物以他命名。 ──發明等溫線,繪製第一幅全球等溫線圖; ──發現地磁赤道,首創「磁暴」一詞; ──首先提出地球的植被帶與氣候帶的概念; ──率先透過圖解方式來研究洋流; ──首度提出森林能增加大氣溼度、有助水土保持。 這些創見,讓洪堡德成為地理學奠基者, 為近代氣象學、地球物理學、海洋學帶來劃時代的影響。
他,首創自然是「生命之網」: 他藉由測量溫度、水文、地文等環境變化,提出萬物變動的相關性; 他將自然視為一個有機體,激發人們對自然的愛與全新理解。 ──梭羅借助洪堡德的著作,解決如何身兼詩人和博物學者的兩難。 ──喬治・馬許說,洪堡德「最能宣揚自然」,因為他將世界理解為人類和自然交互作用。 ──「美國國家公園之父」約翰・繆爾說,「我非常渴望成為洪堡德那樣的人」。 ──瑞秋・卡森的《寂靜的春天》立基於洪堡德有關「互連性」的概念。 ──詹姆斯・洛夫洛克(James Lovelock)著名的蓋婭理論(Gaia theory),也與洪堡德見解相似 他,豐富了十九世
紀動人的心靈史: 結合自然與藝術、事實與想像的思考方式, 啟發無數思想家、科學家、藝術家、文學家: ──達爾文說,洪堡德的敘述是「詩歌和科學的罕見結合」。 ──夏多布里昂認為,「你會相信自己正與他一同乘風破浪,和他一起迷失在森林深處」。 ──儒勒・凡爾納在寫作《超凡旅程》系列時,從洪堡德的敘述取材。 ──愛默生、華茲華斯、柯立芝等人都受洪堡德的自然觀影響。 為什麼今日我們要重新認識洪堡德? 本書記述洪堡德一生激勵人心的行旅與創見。書中刻畫他半世紀以來行遍南美洲蠻荒險境、中亞異域、俄羅斯廣袤邊境的科學壯遊之旅,他的每一趟旅程,都是一場地理與科學的大發現
,他的科學觀測融合了情感與想像,無分國籍、種族、階層,激起了人們對自然的愛。 透過一生不斷的探險與旅行,洪堡德將觀察到的現象連結在一起——他超越了自己的時代,首度提出自然是一張交織的「生命之網」。此一整合式的生態觀點,挑戰了當時的宗教神學創世觀、宇宙機械論、或人是宇宙主宰的種種看法,形塑了後人對自然的新觀點,重新界定了我們和世界的關係。 在這張「生命之網」裡,洪堡德描繪自然界各種力量如何互相運作,更警告人類若無節制地取用自然資源——殖民式掠奪經濟、森林砍伐、大規模墾殖等——都會破壞生態平衡並帶來不可逆轉的後果。 「當自然被看作一張網,其脆弱就變得明顯。一切事物彼此相繫,
只要抽動一線,就可能拆散整張繡帷。」然而,他的提醒在開發至上的二十世紀並未被聽取,而必須遲至今日,我們方能以全球範圍的視野來重新理解並親歷他的預言:物種滅絕、氣候變遷、環境災難紛至沓來——洪堡德,正是歷史上第一個看見並提出預警的人。 他撒播的「種子」在科學、文學、藝術等領域綻放,更廣泛影響了近代生態觀。 本書被譽為「地理的朝聖」「人類心智的史詩」 譯為二十七種語言版本,獲多項國際重要獎項肯定 《紐約時報》盛讚本書作者沃爾芙「以紮實的考證、出色的文字,生動描述洪堡德的探險旅程,讓我們對於這位生態預言家重新滿懷謝意。這本書同時也提醒我們洪堡德當年的先見之明:地球是一個
相互影響的有機體。」 《經濟學人》則指出,「在氣候變遷帶來全球性挑戰的此時此刻,洪堡德跨學科的思考方式更顯重要。」英國科學史學會大力推薦「本書是一本即時且重要的著作,特別有益於我們理解當今氣候變遷的挑戰,更是一本精彩非凡的科學傳記。」 二十一世紀可說是博物學重新回歸的時代——在環境、生態、文化面臨前所未有的巨大挑戰之際,博物學跨越智識、心靈與視野的整合式觀點。此時此刻,透過本書重新認識洪堡德「生命之網」的創見、理解他全觀式的生態觀點,將有助於我們思考人與自然之間的關係,面向未來。 獲獎紀錄 ★《紐約時報》十大好書暨年度暢銷書 ★《經濟學人》年度好書 ★《出版
人週刊》年度好書 ★《科克斯書評》年度好書 ★《洛杉磯時報》科學類好書 ★ 柯斯達好書獎2015年最佳傳記 ★ 奧爾森自然寫作獎注目新書 ★ 英國皇家學會科學圖書獎 ★ 英國科學史學會好書獎 ★ 榮獲法德國義美英等多項國際重要獎項 專文導讀 吳明益 作家、國立東華大學華文系教授 重量推薦 林大利 特有生物研究保育中心助理研究員 洪廣冀 臺灣大學地理環境資源學系副教授 胖胖樹王瑞閔 金鼎獎科普作家 寒波 演化人類學「盲眼的尼安德塔石器匠」版主 黃盛璘 園藝治療師 (按姓氏筆畫序) 國際好評 沃爾芙為洪堡
德所寫的傳記《博物學家的自然創世紀》,是一部充滿啟示的華美之作。——麥可・波倫(Michael Pollan),《雜食者的兩難》作者 沃爾芙的書是一個讀來驚心動魄的冒險故事:關於一個博學的人,他對我們當代對自然的理解產生了非凡的影響。——比爾・布萊森(Bill Bryson),《萬物簡史》作者 藉由驚奇的植物歷史探險,以及精采的科學探索,我總是任由自己隨著文中脈絡,走向令人難忘的旅程。 ──伊莉莎白.吉兒伯特(Elizabeth Gilbert),《享受吧!一個人的旅行》作者 這本考證嚴謹的細膩作品,不但是傳記,更集合了種種奇珍異事,讓我們愉快臥遊世界最險惡之境── 從
水氣氤氳的亞馬遜雨林,到哈薩克斯坦的冰封山巔。 ──吉爾斯・米爾頓,倫敦《週日郵報》 激動人心!讀完《博物學家的自然創世紀》,你不可能不染上「洪堡熱」。沃爾芙讓我們所有讀者都變成了「洪堡迷」。——《紐約書評》 在本書裡,洪堡德就像和我們處在同一個時代。他為人們帶來朝氣,他的一言一行,就像現今通曉多國語言的知識分子。他彷彿穿越兩百年時空,為這個世界的無知科學家與統治者帶來棒喝⋯⋯這本書有時讀來就像充滿刺激的探險小說⋯⋯閱讀《博物學家的自然創世紀》,很難不受洪堡德的熱情感染。 ──納森尼爾・瑞契,《紐約時報》書評 洪堡德是十九世紀的愛因斯坦,而沃爾芙成功結合了他的傳記
,以及那個年代令人陶醉的歷史。 ──《科克斯評論》 一位大無畏探險家的旅程,帶來令人興奮的閱讀體驗⋯⋯沃爾芙為洪堡德的探險之旅注入丁丁的精神。 ──西蒙・溫德爾,《衛報》年度好書評論 《博物學家的自然創世紀》是一本巨著,既華麗又充滿冒險,生動活潑且做足了功課──它是地理的朝聖,也是心智的史詩。 ──理查.福爾摩斯(Richard Holmes), 《柯立芝》(Coleridge)、《漫遊年代》(The Age of Wonder)作者 二次世界大戰後,洪堡德和許多德國作家、科學家都消失在人們的記憶斷層。本書試圖重建洪堡德的聲譽,成果卓著。 ──喬依・洛・迪科,倫敦
《獨立報》 沃爾芙以充滿魔力的文字,重現了洪堡德複雜而耀眼的人格特質,以及他的著作的眼界。 ──強尼・烏格洛,《華爾街日報》 一本精彩非凡之作。沃爾芙以生動、共感、深刻的方式講述了這個故事。當時的南美洲仍是一個未知的世界,這個真實旅程的記述也像是洪堡德的心靈之旅,帶讀者進入令人激動的天文學、文學、哲學和每一科學分支。這是我讀過最激動人心的知識傳記之一,與劉易斯(Lewes)的《歌德傳》和雷蒙克(Ray Monk)的《維根斯坦》並駕齊驅。——安德魯・諾曼・威爾遜(Andrew Norman Wilson),英國知名作家與報紙專欄作家 沃爾夫的精彩著作,將這位迷人的 18
世紀德國科學家、旅行者和觀念塑造者,重新置於我們看待世界的方式的核心。——(Miranda Seymour),英國知名歷史研究者與作家 在氣候變遷帶來全球性挑戰的此時此刻,洪堡德跨學科的思考方式更顯重要。 ──《經濟學人》年度好書評論 沃爾芙以紮實的考證、出色的文字,生動描述洪堡德的探險旅程,讓我們對於這位生態預言家重新滿懷謝意。這本書同時也提醒我們洪堡德當年的先見之明:地球是一個相互影響的有機體,但人類充滿破壞的行為,將會為它帶來可怕的傷害。 ──《紐約時報》年度十大好書評論
低覆土壓力下節瘤型土釘破壞機制之初步研究
為了解決d軌域形狀 的問題,作者陳誼祐 這樣論述:
本研究主要為進行二維平面應變之節瘤型土釘於玻璃砂箱拉出試驗之微觀研究,探討低覆土壓力下單節瘤與雙節瘤於不同擺放間距所發展之破壞模式。利用擺放不同位置之土壓計量測土釘拉出過程釘體上方垂直應力變化,用以解釋此類新型土釘之漸進式破壞機制發展行為,並利用土釘極限拉出力計算出節瘤承載因子。 透過研究成果可得以下結論:(1)節瘤釘於低覆土壓力下破壞面集中於土釘上半部,單節瘤釘之破壞區可分為三部分:解壓區、漸進解壓區及擠壓區。然而雙節瘤釘破壞行為較複雜可分為四個區域:解壓區、漸進解壓區、節瘤互制區及擠壓區。且節瘤周圍砂土隨著拉出逐漸擠壓膨脹,膨脹行為達極限狀態不再提升。(2)釘徑小於50 mm之單節
瘤釘破壞行為屬於局部剪力破壞,但釘徑60 mm破壞行為可延伸至砂土表面,屬於全面剪力破壞。(3)雙節瘤間的解壓與擠壓行為同時發生互制,此現象造成拉出力貢獻減少,同釘徑下雙節瘤釘拉出力貢獻並非單節瘤釘的兩倍。(4)透過土壓計擺放位置之量測垂直應力可得知,節瘤作用範圍位於2-3倍釘徑間距內
漫畫科普冷知識王(1~4)套書(共四冊)
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為了解決d軌域形狀 的問題,作者鋤見 這樣論述:
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則、愛迪生是自學團的,所以只上過三個月的小學、達爾文其實是個吃貨、林肯不只是總統還是摔角冠軍、服部半藏是日本史上最強的忍者家族、武田信玄則是日本第一個精通《孫子兵法》的名將、孔子力氣超大又精通武藝、屈原原來愛化妝、曹操根本不姓曹、張飛可是個美男子、李白又吃霸王餐、白居易為什麼一年只洗一次頭、乾隆皇帝根本是個寫詩狂人…… ◎在恐龍出現之前,奇蝦早稱霸了地球、蛇頸龍長長的脖子不如你想像中的靈活、最早的烏龜根本沒有強大的硬派龜殼、六角恐龍不但可以再生四肢,還能再生大腦和心臟、有位叫海參的但卻不會游泳、變色龍變色的目的才不是只為了偽裝、蝴蝶的鼻子其實長在觸角上、食蟻獸很長舌、北極熊的皮膚是黑色的
、馬常站著睡覺的…… ◎人類最早發明的水上交通工具原來是獨木舟、為什麼大輪船的螺旋槳反而那麼小、世界上第一輛地鐵的車廂是露天的啦、剎車和油門為什麼要一高一低、熱氣球的第一批乘客竟然是幾隻小動物、史上第一架飛機原來只飛了12秒、為什麼噴射機飛過天空會留下一道白煙、你知道買一件太空衣要多少錢嗎…… ◎辣味不是味覺而是痛覺、火苗向上卻是因為受重力影響、石英鐘停下來時,秒針總是停在9、失眠的時候千萬不要再數綿羊、夢遊的人也算是在做夢嗎、起雞皮疙瘩不是只有一種原因、鑽石可不是世界上最硬的物質、樹葉為什麼會變顏色、地球平均每天變重60噸、宇宙也有味道…… ◎聖誕老人原本是穿綠衣服、古希臘
的雕塑為什麼都要裸體、拍馬屁是怎麼來的、說大話為什麼叫吹牛、為什麼有錢的女婿叫金龜婿、在古代粽子是夏至的標配啦…… ◎巨石陣很可能是音箱、尼斯湖水怪到底有沒有真相、金字塔的顏色原本是白的、巨人畫了納斯卡線、傳說中的亞特蘭提斯文明有個神秘的能源系統、馬雅文明擁有超強的天文知識、秦始皇陵的兵馬俑原本是彩色的、民間流傳的海妖的確有原型、地球上有一個不會說話的神秘民族、如何在夢裡控制夢的走向…… ◎地球可能曾有過一個名叫忒伊亞的姐妹行星、森林中的樹會互相幫助、雲是有重量的,而且還不輕、地球的自轉速度正逐漸變慢、月球的外形更像一顆雞蛋、水星是一個大金屬球、如果沒有木星,可能就沒有地球和人類、
天王星和海王星上或許有數百萬克拉鑽石,你心動了嗎…… 第3冊:《漫畫科普冷知識王3:世界其實很精采,生活就要這麼嗨!》 【YouTube頻道近45萬人訂閱網紅團隊「最近紅什麼」 有梗推薦】 生活太平淡, 但世界其實很精采, 萬物奧妙、世界秘辛、科普趣談、奇聞妙事… 意想不到的冷知識才是話題。 你知道嗎? ◎有些植物受傷時會尖叫、柑橘家族的關係真的有夠亂、 小貓的叫聲其實是為了吸引人注意,貓族之間的溝通卻是用別招、 沒想到免子會吃自己的便便、浣熊還會在吃東西前先用水清洗食物、 不是所有的螃蟹都橫著走路、土撥鼠看似呆萌,其實很危險、 最接近狼
的狗根本不是哈士奇、貓頭鷹為什麼不能轉動眼睛、 螞蟻為什麼不會迷路、企鵝的雙腳為什麼不會被凍傷…… ◎人類愛吃垃圾食品是本能、站著其實比走路更累、 裝三秒膠的容器為什麼不會被黏住、泡麵為什麼要泡三分鐘、 為什麼蚊香都是漩渦狀、可樂不僅僅能喝,還有其他妙用、 啤酒瓶蓋上一共有多少個鋸齒、黑猩猩的短暫記憶力可能比你好、 第一次登上太空的動物居然是一隻狗、看恐怖電影可以減肥、 北極那麼冷卻還是要用冰箱…… ◎沒電的乾電池竟然可以手動充電、物質其實不只有固態、液態與氣態、 顏色其實會讓人覺得有重量的、心情不好時應該要吃甜的、 地球的核心溫度簡直可媲美太陽表面
溫度、地球的大氣層到底有多厚、 有一艘名叫斥候星的“外星飛船…… 第4冊:《漫畫科普冷知識王4:世界其實很有哏,生活可以多點彈性!》 【頻道近4千萬點閱YouTuber「三個麻瓜」 肯定推薦】 日子過得太平凡, 但這世界每天都有奇妙的事在上演, 古今奇談、動物趣聞、生活妙事、宇宙奧秘… 新奇有趣的冷知識才是重點。 你知道嗎? ◎毒蛇咬到自己的舌頭到底會不會中毒、對牛彈琴真的有用、 螢火蟲可是從小到大都會發光的、羊駝吐口水是表達不滿、 山羊都是攀岩高手、海裡也有醫生、有一種長得像豬的章魚、 貓為人類發明了一套專用的貓語、水獺寶寶游泳全靠媽媽
教、 有的鳥愛裝鬼臉、原來的企鵝竟然不是現在看到的南極企鵝、 蛛絲馬跡的馬非一般馬、在牛的屁股上畫眼睛可以保護牠、 動物共同的祖先可能是一種蠕蟲、天竺鼠高興的時候會暴走、 狗才是最早被訓練去抓老鼠的動物、烏賊的墨汁可以用來寫字、 魚也會口渴、蜜蜂消失對人類的影響是很大的…… ◎常吃橘子會改變膚色、在石器時代人就開始養寵物、 自言自語對身體也有好處、打哈欠根本不會傳染、 可愛會讓人喜愛,其實也會引起破壞慾、哭不宜超過15分鐘、 痘痘不是突然長出來的、為什麼大多數人都習慣使用右手、 雙胞胎之間有存在心靈感應的案例但卻沒有科學結論、 學新東西會讓大腦越聰
明、每個人小時候都有尾巴…… ◎招財貓會舉右手,也會舉左手、羽毛球上的羽毛是16根、 有的咖啡是來自動物的糞便、元宵和湯圓其實大不同、 不倒翁為什麼推不倒、在什麼樣的溫度下睡眠最舒服、 天氣愈冷,手機耗電越快、水其實是藍色的、 吃蛋糕吹蠟燭是因為月亮女神…… ◎地球上所有人一起大喊會怎樣、太陽可能曾有孿生兄弟、 天王星和海王星都擁有液態鑽石海洋、地球上的水究竟從何而來、 地球曾送給外星人一張唱片、地球正在讓月球漸漸地生鏽、 假設能從地球走路到月球,那需要多久…
基於深度學習物件辨識之機械手臂軌跡規劃
為了解決d軌域形狀 的問題,作者蔡佳利 這樣論述:
「工業4.0(Industry 4.0)」概念,其主軸為智慧系統(Intelligent System)與網路實體化系統(Cyber Physical System),引領全球工業已進入智慧製造時代,象徵工業4.0 的發展已成現今國際發展潮流和趨勢。因應第四次工業革命發展趨勢,工業機器人與自動化設備密不可分關係,也是國家工業發展的重點,要達到此無人工廠之工業自動化的目標,電腦控制系統除了必須以攝影機作為眼睛,擷取製造工件圖片,同時還須具備人工智慧,對製造工件種類、位置、方位角度進行自動辨識,最後,再由機械手臂作為手部,自動控制手臂手爪,將工件以正確的角度方位,平穩的夾取至指定的位置。
本文的目的是利用一個具有視覺系統的六軸機械臂進行物體識別,利用深度學習以正確顯示和準確地分辨目標物,將目標物分類捕捉物件的座標位置和形狀,並將數據資訊傳到機械手臂控制器,以便機械手臂準確無誤地由規劃的軌跡夾送至特定的位置與方位,穩定產品品質暨提升生產技術。 本研究以生產工具組之自動化工廠為模擬系統,將隨機散落不同位置與方位的五件工具,透過自動辨識,取得工具種類、位置與方位的資訊,再將各件工具以機械手臂自動夾取至工具盒。要達成本研究目的,首先以OpenCV 為基礎撰寫Python 程式,將攝影機取得之影像進行去雜訊濾波,轉成灰階、去背,再轉換為二值化圖片,接著進行圖片腐蝕與膨脹,獲
得影像輪廓,並依圖片影像輪廓分別取得各獨立工件外型形狀、位置與方位角度。獲得各工件外型輪廓後,為辨識工件種類,本研究以深度學習之卷積類神經網路(CNN)進行辨識,透過卷積類神經網路辨識前,先以資料擴增(Data Augmentation)技術產生不同大小、位置、角度與翻轉之大量圖片資料進行模型訓練,訓練完成後之模型,除外型極為相似的兩類圖片,有少許辨識錯誤外,多數圖片都能正確辨識工件種類,準確率(Accuracy)達96%。最後,進行六軸關節型機械手臂順向運動學與反向運動學座標軸矩陣轉換,將空間位置與方位轉換為六軸伺服馬達之旋轉角度,再以cubic spline 進行軌跡規劃,以位置、轉速與旋
轉加速度為連續變化,產生機械手臂平穩運動軌跡,將工件正確放入工具盒中。 本文將目前產業界常用之物件辨識方法,機械手臂運動控制與軌跡規劃,透過程式開發,建置系統化模擬分析,對產業界工程師與學校研究生,在產業自動化中,人工智慧物件辨識與機械手臂控制學理及技術能力之提升,應有助益。以本文為基礎,使用景深攝影機判斷工件之高度距離,及使用其他特徵或更新型之類神經網路,辨識外型極相似之物件,以提升辨識準確率,可作為未來進一步之研究目標。