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國立勤益科技大學 冷凍空調與能源系碩士班 許智能所指導 蒲里亞的 基於網路化監控系統於發光二極體之功率控制及其數據化分析的時間序列設計模式 （2021），提出datasheet中文關鍵因素是什麼，來自於控制系統、物聯網、發光二極體、即時控制與監測、時間序列資料數據分析。
而第二篇論文逢甲大學 自動控制工程學系 洪三山所指導 林國維的 基於嵌入式技術實現類主動懸吊系統參數 即時調控之研究 （2021），提出因為有 類主動懸吊系統、空氣彈簧、比例閥液壓阻尼器、嵌入式系統的重點而找出了 datasheet中文的解答。
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無刷直流 BLDC 馬達控制實務：使用 Atmel SAM C21 ARM Cortex-M0+ 控制核心
為了解決datasheet中文 的問題，作者旗威科技有限公司 這樣論述：
本書是第一本 Atmel SAMC21 的中文技術書籍，也是首次無保留公開無刷直流馬達驅動電路與程式的著作 － Atmel University Program 大學計劃推薦無刷馬達 BLDC 類參考書籍 公認為 ARM Cortex M0+ 與馬達控制的最佳工具書！ 此外它不僅是大專院校馬達控制相關課程的最佳教材，亦適合想要 “做中學” (Learning by Doing) 的Maker自造者閱讀 認識 BLDC，詳解無刷直流馬達內部機械構造 認識最有效率的控制器核心 ARM Cortex-M0+ Step by step 一步一步引導您
建立並熟悉 Atmel Studio IDE 環境 教導式 Tutorial 的初、中級 C 語言控制程式示範與解說 以第一手經驗傳承無刷馬達電路設計與程式除錯技巧 清楚的解說與示範無刷馬達要如何驗證與測試 以作者自身從事的專案來說明無刷馬達的用途 用數據解析時下最夯的電動車，它對我們的未來到底有多重要？ 無刷直流馬達專有名詞與公式解說 本書特色 這是一本橫跨多項領域的教學書籍，從電機電子、機械、物理到資訊工程，還有材料及化工等都有涉及，其中有部分知識可能是您非常陌生的。不過沒關係，看完本書各章還有精彩的附錄後，您對無刷馬達就能有充足的基本認識。除此之外，您還可
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本知識 Atmel Studio 7.0 程式下載與安裝 IDE 開發環境的操作與熟悉 C 語言的語法 ASF 的用法 ARM 核心與架構的認識 Atmel SAM C21 Datasheet（原文完整說明超過 1000 頁）的理解 硬體配線與零件的焊接 無刷馬達的電路裝配 馬達驅動電路的分析與理解 馬達控制程式的撰寫與除錯 馬達相關儀器的操作
基於網路化監控系統於發光二極體之功率控制及其數據化分析的時間序列設計模式
為了解決datasheet中文 的問題，作者蒲里亞 這樣論述：
發光二極體(LEDs)的技術品是有節能效益、照度優、效能優、長壽命優，而被認為是許多光源應用中最佳來源之照明。然而影響LEDs的最大問題所在就是其壽命週期，包括LEDs的光效能下降或突然失效，而不穩定的正向電壓、不足的限制電流和高溫會導致LEDs光衰退的發生。所以能夠即時監控LEDs參數物理變化，以及在特定條件之下控制LEDs的功率及是減少光衰退的方法之一。本論文研究是基於應用Web的網路便利性方式來構建時間序列之參數監控化系統和一個LEDs電源控制系統，以樹莓派(Raspberry Pi)和ESP32作為系統的主要設備。為了讓系統介面給使用者方便來應用，建構兩個用戶界面(UI)，以及參數數
據存取方式和方便管理時間序列之資料庫數據，作為測量物理變化和執行動作由ESP32和ESP8266處理，並將傳輸和執行設備鏈結到系統，而蒐集數據與存取並藉由無線網路鏈結傳遞到Raspberry Pi，以完成更好的移動性與遠程使用MQTT發布/訂閱消息連接協議。因有Web的網路應用程序於即時監測和控制，任何設備可透過Web網路瀏覽器查詢。監控UI使用TIG (Telegraf, InfluxDB, and Grafana)堆疊技術，這是一個平臺的字體縮寫，對時間序列之參數與資料庫數據進行擷取、儲存、繪圖和警示。另外對電源控制UI是基於Web網路之應用方式來做使用HTML語言與Javascript構
建之程式，透過改變LEDs功率進行測試與實驗調整。實驗發現LEDs的驅動器能夠對LEDs使用者提供從0 V到22 V的電壓範圍設定和0 mA 到2,000 mA的電流範圍設定。
基於嵌入式技術實現類主動懸吊系統參數 即時調控之研究
為了解決datasheet中文 的問題，作者林國維 這樣論述：
傳統汽車懸吊系統，主要是由圈狀彈簧及液壓阻尼器所組成，而彈性係數K及阻尼係數C均為定值，因而傳統懸吊系統無法因應不同的路面狀況調整懸吊系統。由於現今道路品質參差不齊，路面坑洞、補釘及人孔蓋眾多，加上多雨的氣候使行車時的舒適性及操控性降低。 因此本研究提出了應用嵌入式技術結合路面影像判斷並控制類主動懸吊系統。本研究類主動懸吊系統由空氣彈簧、比例閥液壓阻尼器取代傳統懸吊系統，並加上多種感測器組成。空氣彈簧由微控制器控制電磁閥導通以改變囊體內部氣體壓力使其改變彈性係數K值亦能產生位移進而改變底盤高度，比例閥液壓阻尼由微控制器輸出脈波寬度調變（Pulse-width modulation, PWM
）至阻尼器驅動電路，再由驅動電路驅動阻尼器比例閥，比例閥阻尼器以改變內部油路通道，可調整阻尼係數C，以達到抑制車身震動之目的。對不同的不平整路面類型如坑洞、減速墊、人孔蓋等，以控制器區域網路(Controller Area Network, CAN bus)通訊傳送路面資訊至車輛嵌入式系統，再由控制決策運算，依對應的條件調整至對應的空氣彈簧係數，同時運用類神經演算法計算最佳阻尼係數，讓系統能根據當下道路狀況即時調整懸吊系統參數，以達到更好的行車舒適性及操控性。 最後以實車動態測試，探討懸吊系統與車輛動態特性，進而優化控制決策參數，以達到最佳行車舒適度及給予價最佳的行車安全。