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國立臺灣海洋大學 電機工程學系 鄭智湧所指導 施建章的 基於 ASUS Tinker Board S 之網球撿球車設計與實現 （2019），提出dc5台灣關鍵因素是什麼，來自於網球、撿球車、影像處理。
而第二篇論文明新科技大學 電機工程系碩士班 曾仲熙所指導 林瑄慧的 腦波儀控制自走車 （2018），提出因為有 腦波控制自走車、腦波耳機、專注值、樹莓派3的重點而找出了 dc5台灣的解答。
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混凝土工程設計規範之應用(土木404-100)(下冊)
為了解決dc5台灣 的問題，作者中國土木水利工程學會混凝土工程委員會 這樣論述：
本書依據編審小組多年實務經驗編撰，內容遵照內政部「建築技術規則建築構造編(96年版)」、「混凝土結構設計規範(100年版)」、「建築物耐震設計規範及解說(95年版)」以及「建築物風力設計規範及解說(96年版)」之相關規定。 下冊之前半部份“鋼筋混凝土建築物之結構設計流程”係依據本學會最新編著之「混凝土工程設計規範與解說(土木401-100)」，其內容係將一棟建築物從1.資料整合2.結構規劃3.載重計算4.結構分析5.構材設計6.配筋細節及繪圖7.施工性檢討等完整之建築結構設計流程全部整合起來，其涉及之規範除「混凝土工程設計規範」外，尚包括最新「建築技術規則」、「建築物耐震設計規範及解
說」、「建築物風力設計規範及解說」、「建築物基礎構造設計規範」等。 然而與「混凝土工程設計規範」關係最密切者為「構材設計」，其內容包括主梁、柱、版、結構牆、基礎、小梁等之設計流程圖，不僅可結合上冊中為特定構件要求之各類範例，使符合規範中各相關章節，並包括「耐震設計之特別規定」之全部要求，且使構材設計內容更完備，而不致有所遺漏，下冊後半部份則以「鋼筋混凝土建築物之整體結構設計例」之實例演算來補充說明建築物結構設計流程圖及相關規範之規定，使讀者於「按圖索驥」之過程中更能掌握設計要旨。
dc5台灣進入發燒排行的影片
買了本田 DC5 搭載 K24 Vtec引擎，惟勝的反應是如何？DC5 真的吸引人嗎？
據說在台灣，要買一輛手排車很難，在影片中惟勝也會開着手排 DC5，提倡愛手排車的理念。
開上剛買的 DC5，大家是否也會這樣？
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#去台灣裝備帶不夠聲音錄得非常差
觀看其他本田的短片
剛買本田vtec會說的廢話 When I buy a vtec Honda
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基於 ASUS Tinker Board S 之網球撿球車設計與實現
為了解決dc5台灣 的問題，作者施建章 這樣論述：
摘要 IAbstract II目次 Ⅲ圖次 Ⅴ表次 Ⅶ第一章 緒論 11.1 研究動機 11.2 研究目的 21.3 論文架構 2第二章 系統軟硬體介紹 42.1 系統架構簡介 42.2 控制系統 52.2.1 ASUS Tinker Board S 52.2.2 TinkerOS 作業系統 72.2.3 Python 程式語言 72.2.4 HC-SR04超音波測距感測器 82.3 動力驅動系統 102.3.1 直流減速電機 102.3.2 L298N電機驅動模組 112.3.3 XL4015降壓模組 122.3.4 VTC6充電式鋰電池 132.4 影像處理系統 142.4.1
OV5647 相機模組 142.4.2 OpenCV 函式庫 152.5 通訊傳輸系統 162.5.1 Wi-Fi 無線網路 162.5.2 SSH 安全協定 172.5.3 PuTTY 遠端連線軟體 172.5.4 Xming X server軟體 182.5.5 FileZilla FTP 軟體 202.6 機械結構系統 202.6.1 SolidWorks 設計軟體 202.6.2 Cura 轉檔程式 212.6.3 3D 列印機 22第三章 系統整合原理與方法 253.1 系統硬體整合流程 253.2 系統軟體整合流程 263.3 影像處理 283.3.1 高斯平滑 283.3
.2 色彩空間轉換 313.3.3 二質化 343.3.4 侵蝕與膨脹 353.3.5 輪廓搜尋 373.3.6 面積計算與質心判定 383.4 目標追蹤與車體運動 403.4.1 目標物識別 403.4.2 PWM 調速 413.4.3 左右輪速差校正 433.4.4 左右輪速配置表 443.4.5 超音波避障 453.5 撿球裝置 473.5.1 構造與組件 473.5.2 裝置設定 49第四章 實驗及結果 504.1 目標物追蹤實驗 504.1.1 實驗目的 504.1.2 實驗步驟 504.1.3 實驗結果 514.2 避開障礙物實驗 554.2.1 實驗目的 554.2.2
實驗步驟 554.2.3 實驗結果 554.3 隨機撿球實驗 564.3.1 實驗目的 564.3.2 實驗步驟 574.3.3 實驗結果 57第五章 結論與未來展望 615.1 結論 615.2 未來展望 615.2.1 增加撿後歸位的功能 615.2.2 改良機械結構的缺點 615.2.3 應用人工智慧物件偵測 62參考文獻 63
腦波儀控制自走車
為了解決dc5台灣 的問題，作者林瑄慧 這樣論述：
腦波控制在未來是相當具有研究性的方向，但是也有一定的困難度，現今社會偵測腦波的儀器也越來越小，也便於攜帶，這項突破更是對我們人類更便利的來截取數據並研究，腦波出來的數據也能夠幫助我們了解腦部微小的動作。本次論文題目主要貢獻在於利用神念科技（Neuro Sky）公司的腦波耳機（Mind Wave Mobile）進行實驗，我們利用一般的遙控車做無預警的控制，本次實驗有5位同學進行實驗，每位同學分別進行四次，進行實驗同時透過腦波耳機的腦波儀進行數據讀取傳輸至樹莓派3（Raspberry Pi 3）進行存取後，並對於專注值（Attention Value）另做分析便於研究判斷，在透過分析出來的數據經
過判斷式下達指令，並利於腦波控制自走車方向時能夠準確判別。本實驗結果證明專注值在我們腦部接收到資訊當下的訊號值最為強烈，希望未來能夠其他的數值上繼續做研究並且達到最有效利於控制自走車方向的數值。