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國立陽明交通大學 電機工程學系 廖育德所指導 林奕德的 應用於電阻抗與心跳測量的讀取介面電路 (2021),提出demodulation中文關鍵因素是什麼,來自於電阻抗量測、心律測量、類比前端電路、讀取介面電路。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 電子工程系碩士班 杜永枰所指導 陳志詠的 用於上行鏈路多用戶大規模MIMO OFDM系統的高效兩級疊代接收器設計 (2021),提出因為有 多用戶大規模多輸入多輸出系統、訊號偵測器、多用戶、正交分頻多工、加速過鬆弛、切比雪夫加速、切比雪夫加速過度鬆弛的重點而找出了 demodulation中文的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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應用於電阻抗與心跳測量的讀取介面電路

為了解決demodulation中文的問題,作者林奕德 這樣論述:

中文摘要 iAbstract ii誌謝 ivContents vList Of Figure viiList Of Table ixChapter 1 Introduction 11.1 Motivation 11.2 Challenges of BioZ Measurement 31.3 The Use of Control System in Sensing Circuit 51.4 Target Specifications and Paper Review 51.5 Thesis Orga

nization 7Chapter 2 Background of Voltage Sensing ICs 82.1 Overview of the Voltage Sensing System 82.2 The Meaning of The Voltage Measurement Signal 92.3 Voltage Readout Analog Front End System 102.4 Readout of Real and Imaginary Impedance 122.5 Heartbeat Automatic T

racking Method 142.6 Serial Output Signal Communication Interface 15Chapter 3 Electrical Impedance and Heartbeat Analog Front End 183.1 Analog Front-End System Architecture 183.2 Self-Current Feedback Instrumentation Amplifier 203.3 DC Servo Loop Architecture 233.4 P

CB Parasitic Capacitance Elimination Method 243.5 Programmable Gain Control Amplifier 263.6 AFE Measurement Results 28Chapter 4 AFE Back-End Signal Processing System 384.1 Purpose of Back-End Signal Processing 384.2 Real and Imaginary Part Demodulation 384.3 Voltage

Measurement Method and Heartbeat 404.4 Heartbeat Detection 404.5 Automatic tracking architecture 424.6 Interface structure and control method 444.7 System application measurement results 48Chapter 5 Conclusion 585.1 Conclusion and Future work 58Reference 59

用於上行鏈路多用戶大規模MIMO OFDM系統的高效兩級疊代接收器設計

為了解決demodulation中文的問題,作者陳志詠 這樣論述:

大規模多輸入多輸出系統(Massive Multiple-Input Multiple-Output; M-MIMO)被認為是當今 5G和先進無線通信系統中 擁有舉足輕重的關鍵技術之一。但是,相對地隨著天線數量需求逐漸提高 時,其複雜度提升成為一個棘手問題。對於上行鏈路大規模MIMO檢測,如傳統的迫零法 (Zero-Forcing; ZF) 偵測器或最小均方差(Minimum Mean Square Error; MMSE)偵測器,由於它們的高複雜度所以很難直接應用於大規模MIMO系統的接收器設計中。為了降低偵測器的高複雜度,例如 :高斯-賽德爾(Gauss-Seidel; GS)和連續過鬆

弛(Successive Over-Relaxation;SOR)偵測演算法,可以透過疊代方法以較低的複雜度實現接近MMSE性能的接收器。不過上述偵測方法雖然可以降低複雜度,但其誤碼率(Bit Error Rate; BER)性能通常不盡人意。所以本文提出了一種高效能 的兩級多用戶偵測器(Multiuser Detector; MUD),借助加速過鬆弛(Accelerated Over-Relaxation; AOR)疊代算法和切比雪夫加速(Chebyshev acceleration)的遞迴歸特性,用於大規模多輸入多輸出正交分頻多工系統(Massive Multiple-Input Mult

iple-Output Orthogonal Frequency-Division Multiplexing; M-MIMO OFDM)系統的上行鏈路,以達到BER性能和複雜度 之間,魚與熊掌更好的取捨平衡 。接收器的第一級由基於加速過鬆弛的估測器組成,旨在生成鬆弛因子 (relaxationfactor)、加速參數(acceleration factor)和傳輸訊號的粗略初始估測。第二級採用切比雪夫加速法進行偵測,透過高效的遞迴歸疊代估測產生更精確的訊號。因此,我們稱這種提出的方法為切比雪夫加速過鬆弛(Chebyshev Accelerated Over-Relaxation; CAOR)偵

測。透過模擬結果顯示,與目前研究者所提出的方法相比較之下,本文所提出的接收器應用在多用戶大規模多輸入多輸出系統(Multiuser Massive Multiple-Input Multiple-Output; MU M-MIMO)的上行鏈路環境中,具有更優越的性能且幾乎無須犧牲多餘的運算複雜度。一般而言,與AOR 相比CAOR方法可以改善約90%左右的BER性能,同時複雜度僅增加約5%左右。