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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 鄭武堯、廖偉鵬所指導 高鈺翔的 情緒與手勢辨識之互動應用研究 （2020），提出discord語音設定關鍵因素是什麼，來自於臉部辨識、手部辨識、Unreal Engine 4、YOLO。
discord語音設定進入發燒排行的影片
這一片讓我真正認識到了《AliceSoft》做的遊戲，以及認識了《魚介》老師的繪畫功力。一隻遊戲讓我被兩個創作圈粉。遊戲故事很長，有多重結局還全程語音，其中還有相當多的要素存在。遊戲性超級高的一款小黃遊，AliceSoft把世界觀設定、經營環節、回合制RPG環節和黃遊要素結合的微妙微翹(微翹?)，就算不是小黃遊，也會覺得遊戲好玩。而魚介老師我就不多說了，角色形象塑造、配色、表情等我無一不佩服的連弟弟都抬不起頭來。加上全程專業的配音，我雖然說我不敢再講神作了，但是這款也是讓我非常欽佩。
對了，Discord裡面的小黃遊討論區，有熱心強悍的觀眾自製武將包，有興趣的人可以去看看
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情緒與手勢辨識之互動應用研究
為了解決discord語音設定 的問題，作者高鈺翔 這樣論述：
近年利用辨識進行的應用如雨後春筍般的出現，車牌辨識系統屬於較為常見的應用之一，只要使用網路中他人所訓練好的辨識模型即可快速上手，然而多數的辨識僅應用在識別物體這件事上。本論文使用YOLOv4的技術進行手勢與臉部表情的辨識外，結合時下強大的遊戲引擎—Unreal Engine 4進行辨識相關的遊戲實體應用設計，設計宗旨為不論辨識為何，都能夠輕鬆使用手邊的照片影片，將辨識的技術帶入遊戲娛樂中使其成為休閒娛樂的一環，創作出專屬於個人的遊戲辨識應用。訓練辨識模型往往需要好的硬體設備，不論顯示卡或是處理器，在價格上都是一筆不小的費用，因此本論文使用Google Colab進行模型訓練的環境建置，不論何
種作業系統與硬體設備，即可使用免費且高性能的GPU，內建多項函式庫讓使用者不用事先安裝即可使用，對於新手或老手而言都是方便且好用的環境。