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double f logo的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦GavinAmbroseandPaulHarris寫的 服裝設計視覺詞典 可以從中找到所需的評價。
明志科技大學 視覺傳達設計系碩士班 劉瑞芬所指導 林貞瑜的 設計趨勢預測應用於設計思考流程之研究 （2021），提出double f logo關鍵因素是什麼，來自於設計趨勢、預測方法、設計思考、設計流程。
而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 項衛中所指導 陳小甜的 自走車配備光學雷達並以協作避免碰撞之研究 （2021），提出因為有 自走車， 機器人作業系統，光學雷達， 避撞。的重點而找出了 double f logo的解答。
服裝設計視覺詞典
為了解決double f logo 的問題，作者GavinAmbroseandPaulHarris 這樣論述：
歡迎使用《服裝設計視覺詞典》。本書對服裝設計中主要領域的常用術語和時尚界的相關術語進行了定義和視覺說明。 本書旨在對許多易混淆的詞語進行清晰的說明，例如娃娃風格（BabyDoll）和婦女短上衣，或是白棉布和錦緞之間的不同。正如你所期待的，《服裝設計視覺詞典》提供了一個視覺說明，展示了由許多先鋒設計師設計的服裝，描述不同概念的正確使用方法，例如鞋子、底擺以及袖口。 加文‧安布羅斯，中央聖馬丁藝術設計學院文學碩士，職業平面設計師。他目前的商業客戶主要來自于藝術領域、畫廊、出版社、廣告代理機構等方面。他是好幾本書的共同作者與會作設計者，這些書的內容大
都是關于品牌、包裝以及編輯設計的。 保羅‧哈里斯，倫敦印刷學院研究生，自由撰稿人和自由職業記者。他為倫敦和紐約的雜志、期刊和報紙撰稿。同時他還是好幾本有關平面設計方磷書籍的合著者和合作者。
設計趨勢預測應用於設計思考流程之研究
為了解決double f logo 的問題，作者林貞瑜 這樣論述：
台灣近年愈來愈重視設計產業，政府提倡將設計作爲企業的目標策略與核心，不過目前許多政策仍在規劃階段，只有少數成功的大型企業，早已開始進行設計趨勢相關的研究工作，因此本研究動機為瞭解企業執行設計趨勢的目的與過程，以及對設計師的影響。本研究採用質性研究中的半結構式訪談，以台灣本土大型科技企業之設計中心作為本研究之個案，透過研究目的：一、瞭解企業內部如何進行設計趨勢預測與彙整。二、企業內之設計師如何應用設計趨勢進行設計思考與發想。三、設計趨勢對於企業內的設計師的影響為何。以及文獻探討的歸納，聚焦於企業中執行設計趨勢預測與設計思考之流程及應用，以及企業內之設計師認為趨勢預測之於個人或公司之影響，訪綱分
為四大類，共26道題目，分別訪談八位參與過設計趨勢研究之設計師，從中瞭解設計趨勢的重要性。本研究依照企業內部設計師們所提供的經驗與建議，研究者根據訪談結果提出下列點結論：1、企業內之設計中心執行趨勢，會綜合多種不同形式的團體預測方法使用，每年無固定使用之方法，會依據人員、目標的不同去做調整，訂定趨勢結論。；2、企業全體人員可從宏觀趨勢抓取機會點，在成立新專案時導入，而設計人員可從設計趨勢抓取應用面，在設計發想時導入使用，或是設計提案時導入設計理念中。；3、設計趨勢對於設計師而言，是一個與時俱進的工具書，使設計作品在產業界的壽命更加長遠。4.趨勢研究結果不需要強制在設計中心內部去做驗證，可以從市
場回饋中得到答案。
自走車配備光學雷達並以協作避免碰撞之研究
為了解決double f logo 的問題，作者陳小甜 這樣論述：
製造技術依據人類的需求不斷進步，目前許多工廠在自動化設備也引進了虛實整合系統的概念，例如倉儲作業中的自走車。因此，具有無線通信網路的自動化技術是當前工業 4.0 的基本要求。一般情况下，自走車根據分配的任務協作執行多個倉庫作業，一些障礙物，如牆壁，架子和其他物體會干擾自走車的運動。因此，自走車不僅具有自行避開障礙物的能力，而且還要為提高自走車整體的性能提供相關位置資訊。本研究在兩台自走車之間使用 ROS 平台建立無線通信，並運用光學雷達掃描的資料與相關的避撞邏輯，整合開發了自走車協作系統，並以三種場景進行自走車運動實驗，驗證該自走車協作系統在兩車交會時能協同完成任務。本研究應用統計的變異數分
析法，找出在自走車運動規劃與控制時，自走車最終位置誤差值相關的主要因素。從單因子變異數分析結果來看，不同場景可能會影響 X 和 Y 座標單獨的誤差值。但是，在雙因子變異數分析結果中，這些場景可能不會顯著的影響 X 和 Y 座標整體的誤差值。在此實驗中，X 和 Y 座標之間的誤差值在統計上是不同的，這意味著實驗的控制程式需要進行修改，以減少兩個座標相互的誤差值。