dy經銷商的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

環境特徵對消費者選擇彩券行之關係研究 —以高雄市為例

為了解決dy經銷商的問題，作者何柏勳 這樣論述：

彩券新聞包含累積金額、加碼活動、解析明牌、中獎者故事與開大獎彩券行的環境特徵等，時常受民眾及彩迷關注，既是資訊也是知識。故本研究以彩券行之空間環境，分為外部與內部特徵，如何吸引消費者的視覺注意力做為選擇決策之依據。並以半結構式訪談業者對彩券行的選址與坐向、內外布局規劃、營銷理念有那些因素考量?另經由風水學來對照解析開大獎彩券行之環境特徵。 本研究藉由文獻回顧，對個案進行實際勘察與分析，並訪談業者的風水認知與營銷策略，對出入彩券行之顧客進行問卷調查，共發出問卷500份，回收有效問卷396份。根據以上方法研究後，獲致結果如下：一、 選擇彩券行考量：具有風水認知的顧客達68.94%，

顧客會因中過獎項、高頻率購買、彩券類別差異，更在意空間環境之內、外部因子而選擇彩券行。二、 視覺注意力之內部因子-如供奉神尊、招財物、收銀台上有橫樑、動線位置等；外部因子-如銀行、廟宇、市集附近、坐向、形煞等對消費者選擇彩券行，皆具有顯著影響。三、 資料進行交叉檢視，發現巒頭形煞、三元水法、三元玄空挨星法均對中獎機會皆有顯著影響。

灰色預測理論應用於國軍三級保修之物料預測與控管之研究-以H聯保廠為例

為了解決dy經銷商的問題，作者林政忠 這樣論述：

本研究利用灰色參數校正模型，以國軍三級保修之物料預測與控管之研究-以H聯保廠為例以國軍現役戰車「CM11」中型戰車引擎翻修之汽缸、活塞、活塞環耗用數量數據進行預測與比較分析，並探討其耗用未來之趨勢。本文以平均絕對值百分比誤差、均方根誤差與泰勒不等系數，檢驗模式之預測能力及適用性。研究資料來源為「H聯保廠」所提供之數據。2005年至2014年研究結果顯示，非線性柏努力預測效果為最佳，整體結果看來比原先GM(1,1)模型預測精準度略高一些。本文證實應用顯示灰色模型適用於國軍三級保修物料之初期預測，其年平均誤差值皆約於10%，預測能力在高精確度範圍，具有提供產業之應用價值。