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國立東華大學 企業管理學系 巫喜瑞、蔡裕源所指導 陳引雄的 台灣汽車市場策略群組之研究 (2016),提出elantra台灣關鍵因素是什麼,來自於台灣汽車市場、國產車業、自製率、策略群組、策略群組移動。

而第二篇論文國立交通大學 運輸科技與管理學系 吳宗修所指導 曾議賢的 認知分心對變換車道駕駛行為的影響 (2003),提出因為有 反應時間、心智負荷量、計算工作、變換車道、行動電話的重點而找出了 elantra台灣的解答。

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elantra台灣進入發燒排行的影片

Hyundai 近年積極推廣 N Performance 性能子品牌的運動形象,從最早的 i30 N、Veloster N 開始到 i30 N-Line、Veloster N-Line、Sonata N-Line、Elantra N-Line 以及 Kona N 等,逐步建構完整的車型陣容。而 Hyundai 自 2020 年 11 月便透露將首次推出 Elantra 車系最頂級的性能 N 車型,日前原廠終於正式揭露這款最新的性能房車作品。

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全新推出的 Hyundai Elnatra N 同樣搭載專屬空力套件,全車周圍底部使用紅色線條彩繪,同時側裙在高速時提升空氣流動的導流,並配置雙色 19 吋切削鋁圈以及 245/35ZR 19 米其林 Pilot 4S 輪胎,搭配 N 部門調校的制動系統,使用紅色剎車卡鉗以及加大碟盤;車尾也配置 N 專屬尾翼和大口徑的雙邊單出尾管設計。

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台灣汽車市場策略群組之研究

為了解決elantra台灣的問題,作者陳引雄 這樣論述:

台灣汽車市場自2002年加入WTO後,隨著市場自由化開放,進口車市佔率已逐年增長。面對進口車的競爭,國產車業在汽車市場上的發展策略趨勢為何?值得深入探討。策略群組是分析在同一產業中,各別廠商策略行為的好用理論分析工具。本研究以台灣國產車業為研究對象,探討2002年至2016年國產車業發展策略,在台灣汽車市場策略群組移動情形,以及各策略群組業者的產銷量差異。研究方法,首先以大量的次級資料,針對公司發展重要事件深入剖析整理,再以訪談業者的資料進行歸納彙整,作為命題討論。最後以研究結論,對業者及後續研究提出建議。本研究結論發現,台灣汽車市場國產車業,依自製率與汽車價格兩大構面,可以區分三組策略群:

(一)自主品牌產品策略導向群;(二)技術合作產品策略導向群;(三)代工與裝配產品策略導向群。各群組業者在公司發展策略自主性、關鍵技術掌握能力、市場產銷地理範圍、均有呈現不同的差異。2002年至2016年期間,策略群組移動的業者有四家,分別為主動與被動往自製率兩個極端群組移動。主動移動的業者,主要是掌握關鍵零組件與技術資源能力為主因;被動移動業者,主要是以技術母廠策略佈局為主因。策略群組在銷售量部份,三組策略群當中,技術合作產品策略導向群表現最佳。移動後的業者在銷售量部份,主動移至自主品牌產品策略導向群的納智捷LUXGEN,在銷售量上呈現增長趨勢;而被動移至代工與裝配產品策略導向群的福特六和,在

銷售量上呈現明顯衰退趨勢。

認知分心對變換車道駕駛行為的影響

為了解決elantra台灣的問題,作者曾議賢 這樣論述:

本研究以數量方法推估純粹認知分心對 駕駛行為的影響,分別以實驗室實驗與測試場上駕駛實驗兩方面做探討。受試者必須先後進行兩階段實驗;於實驗室中,以三項不同等級之計算工作,利用反應時間與選擇反應動作之關聯,建立線性關係,並觀察受試者在面臨不同等級之計算工作時反應時間之差別,進而推估受試者在計算工作干擾下資訊處理之影響程度;於測試場駕駛實驗中,以模擬行動電話交談之方式推估對於駕駛能力的影響,利用變換車道動作觀察計算工作等級對駕駛者操控車輛時之外顯變數與生理變數之變化,其中並考慮駕駛者性別與年齡層的影響程度;共有18位受試者(10位男性,8位女性)參與實驗。 實驗室實驗結果發現,反應時間與資訊

處理量呈正向關係。無計算工作下人員一秒可處理之資訊量為5.2 bits/秒,相較於簡單計算工作下為4.92 bits/秒,中等計算工作下為4.87 bits/秒,困難計算工作下為3.98 bits/秒,證實本研究設計之計算工作已造成受試者心智負荷增加。 測試場實驗結果顯示駕駛車輛進行變換車道時附加本研究設計之計算工作確會對車輛操控外顯變數造成影響,並增加駕駛人的心智負荷量。實驗結果發現,計算工作顯著影響駕駛者進行變換車道時產生之側向加速度、車輛進入換道區段前的行駛速率、受試者答題時間以及答題正確率;性別顯著影響側向加速度、車輛進入換道區段前的行駛速率、車輛進行換道動作時的行駛速率、車輛完

成換道動作時的行駛速率與受試者答題時間,年齡層顯著影響車輛進入換道區段前的行駛速率、車輛進行換道動作時的行駛速率、車輛完成換道動作時的行駛速率與答題正確率。