走在汽車革命的路上論文書籍站
東海大學 法律學系 李成、顏上詠所指導 莊晏詞的 醫療領域應用巨量資料法律問題之研究 （2017），提出elig評價關鍵因素是什麼，來自於巨量資料、精準醫療、隱私與個人資料保護、去識別化、軟體專利、診斷方法專利、專利適格性。
醫療領域應用巨量資料法律問題之研究
為了解決elig評價 的問題，作者莊晏詞 這樣論述：
醫療領域應用巨量資料可促進醫療研究以及增進公共利益，然而，從產業趨勢觀察，卻未預見有龐大的發展。本文從現行的法規制度檢討巨量資料之發展是否受阻礙與影響，探討之方向以資料之蒐集、處理、與利用必須符合隱私與個人資料保護為前提，尤其以資料達到去識別化程度為目標，進而鼓勵產業在合於資料利用之規範下，依專利保護為誘因，促進投入發展巨量資料的加值應用。為此，以下將分為兩層面說明：一、巨量資料應用與個人資料保護平衡；二、以專利為誘因促進產業發展巨量資料。本文認為，因應巨量資料發展，現行個資法之告知同意架構、目的外利用限制、以及資料去識別化等規範，得調整並為不同解釋以符合巨量資料應用之特性；另外，從藥品或醫
療器材開發業者角度而言，當資料之蒐集、處理與利用符合個資法保護規範之後，應可進一步思考是否針對分析巨量資料之演算法發明，以及利用演算法所發展之疾病治療方法等提供專利保護作為誘因，一方面可賦予發明人獨占權，另一方面則是透過資料公開揭露制度，促進更多的產業投入開發。因此，本文另從專利要件探討，尤其在專利適格性判斷標準以及說明書呈現方面，應考量巨量資料具不透明性之性質重新詮釋。綜上，本文將從個人資料和專利保護等兩個層面探討，在醫療領域應用巨量資料時，相關的醫療健康研究、產業發展、公共健康保障以及個人權利等各面向之間應取得平衡。