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向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維

為了解決environmental縮寫的問題，作者日経クロストレンド 這樣論述：

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題   AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！   ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的

創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！   █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！   深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。   書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。   ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運

用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術   26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南

。   █ 深度學習實踐案例全收錄   01  「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02  「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03  從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04  自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05  從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06  用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07  分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08  數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09  AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10  從日常對話到跨國

商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11  連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12  「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13  重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14  自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15  餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16  辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17  讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18  偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19  AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20  自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重

人力不足問題 21  以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22  運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23  全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24  用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25  從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26  超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證

environmental縮寫進入發燒排行的影片

臺灣民眾攝食養殖文蛤之安全風險與健康效益評估

為了解決environmental縮寫的問題，作者黃桂霞 這樣論述：

文蛤是國人經常食用的水產品，具有保肝、抗氧化、抗癌及降膽固醇等機能，但養殖環境之重金屬會蓄積於文蛤體中，並依其暴露濃度及暴露族群可能對攝食民眾造成不同程度之危害，因此民眾茫然於食用文蛤是利是弊?本研究採集彰化縣、雲林縣與臺南市之養殖文蛤生樣品24件、熟樣品25件，分別以感應耦合電漿質譜法分析其鎘、鉻、銅、鉛、鐵、錳、硒與鋅之濃度，以高效液相層析再以感應耦合電漿質譜法分析其無機砷與甲基汞之濃度，結合風險評估模式、國家攝食資料庫、美國國家環境保護局與美國加州環境保護局等相關數據，推估國人各年齡層攝取養殖文蛤之食品安全風險。結果顯示，熟文蛤之無機砷平均濃度 (0.609 mg/kg) 高於衛生福利

部食品藥物管理署訂定之食品中污染物質及毒素衛生標準限量標準 (0.5 mg/kg)。整體而言，各年齡層族群攝入文蛤中無機砷所造成之非致癌風險高於其他重金屬，以0-3歲與3-6歲族群為例，攝入熟文蛤中無機砷之危害商數分別為 1.29 與 1.13，可能對人體造成色素沉著症與角化症。此外，本研究亦評估各年齡層族群攝入文蛤中無機砷與鉛之致癌風險，其中無機砷對人體造成之致癌風險大於鉛，0-3歲攝入熟文蛤中無機砷之致癌風險為5.79×10-4，長期食用可能會造成罹患皮膚癌之風險。另一方面將文蛤樣品以0.05% 蛋白酶於37C水解12小時製備水解物 (Hard clam hydrolysate, HCH

)。體外試驗顯示35 mg/mL HCH具抗氧化活性，其清除DPPH能力相當於 117.49 μM Trolox、螯合亞鐵離子能力相當於 95.62 μg/mL EDTA、還原力相當於 97.26 μg/mL Vitamin C。2.19 μg/mL HCH之 α-amylase抑制率為21.75%，但不具α-glucosidase抑制活性。人類腸道Caco-2 細胞以2.19 μg/mL HCH 處理具抑制sucrase 活性 ，相當於 62.5 μg/mL Acarbose。人類肝臟HepG2細胞以HCH處理無法促進葡萄糖攝入，但2.19與17.50 µg/mL HCH可延緩油酸誘導之脂質

蓄積。綜上，除了0-3歲與3-6歲族群攝入熟文蛤中無機砷外，各年齡層攝入文蛤中重金屬之危害商數皆小於1，為可接受風險；各年齡層族群攝入文蛤中無機砷與鉛之致癌風險，皆為不可接受風險。然而，文蛤蛋白水解物具抗氧化、降血糖及延緩非酒精性脂肪肝等活性，建議各年齡層族群適量攝取，每人每週可攝入熟文蛤量，0-3歲、3-6歲、6-12歲、12-16歲、16-18歲、19-65歲、65歲以上分別為 0.95、1.51、2.77、4.22、4.61、4.94及4.66 g/週。本研究成果可提供各年齡層攝取臺灣養殖文蛤之每週建議攝取量、呈現該食用量養殖文蛤潛在之人體健康效益。

洪水與饑荒：1938至1950年河南黃泛區的戰爭與生態

為了解決environmental縮寫的問題，作者（美）穆盛博 這樣論述：

本書從環境史角度研究中國的抗日戰爭，主要論述了1938年國民黨軍隊對黃河進行的戰略性改道以及其對環境所產生的影響，“試圖解釋複雜的歷史進程是如何使得中國的環境成為今天的樣子”。本書共分為七章，作者穆盛博按照時間線索講述了花園口決堤的前因後果以及在這一整個事件中環境、軍事和普通民眾之間的種種聯繫。   [美]穆盛博（Micah S. Muscolino），男，1977年生，美國加利福尼亞人。研究方向是近代中國環境史。哈佛大學歷史學博士畢業，歷任加州聖瑪麗學院助理教授、喬治城大學歷史學系副教授，現任加利福尼亞大學聖達戈分校教授。2009年出版環境史專著《近代中國的漁業戰爭和環境

變化》（Fishing Wars and Environmental Change in Late Imperial and Modern China），本書填補中國環境史民國時期的空白。近年來，穆盛博的研究內容是“抗戰時期華北環境史” 。 導 論 1 軍事化景觀中的能量學 7 能量和力的釋義 13 地理與環境 17 戰爭與華北的農業景觀 22 第一章 軍事化的河流：1938年黃河水災及其後果 27 以水為兵 32 毀堤後的控制工作 40 日軍的對策 46 日占區的水利工程和地方矛盾 52 水利管理軍事化及其對地方的影響 55 結 論 66 第二章 逃生故事：難民遷移與

生態適應 69 水災難民流離失所 72 難民的謀生策略 80 地方差異 88 陝西的難民安置和土地開墾 89 結 論 97 第三章 軍隊的新陳代謝與1942—1943年的河南饑荒 99 黃河水災對農業的影響 105 氣候衝擊 106 軍隊的能量需求 109 造成饑荒的多方面因素 115 救濟的阻礙 119 痛苦的收穫 124 國 民 黨的軍事崩潰 126 從強征到保護：共產黨根據地的政策變化 127 結 論 第四章 對抗洪流：水力不穩定性與生態耗竭 133 國民黨控制區的堤防修建與維護 136 日占區的堤防維護 141 河防軍事化及其生態成本 144 地方為河防所付出的代價 151 結 論

158 第五章 遷徙生態學：難民遷移的社會效應和環境效應 161 第二次浪潮：饑荒難民 165 饑荒、植物和動物 169 災難與性別 171 在陝西的河南饑荒難民 179 饑荒難民安置所造成的環境影響 188 結 論 194 第六章 土地需要人民，人民也需要土地： 戰後恢復的開始 199 推遲返鄉 203 戰後景觀 205 2能量平衡與疾病環境 210 黃泛區的土壤條件 214 農業生產的障礙 221 燃料和木材短缺 224 走向復蘇 226 結 論 231 第七章 重建與變革 233 返回的難民 238 土地開墾 243 蝗災防治 249 改造土地 250 土地佔有制 253 生態變

化與軍事形勢 256 人民的泛區 264 結 論 271 結 語 273 向回看 275 向外看 277 縮 寫 284 注 釋 285 檔 案 332 參考文獻 339 致 謝 369 譯 後 記 373 出版後記 376 題材獨特：本書的故事背景是花園口決堤，這是個十分重要卻又相對被較少提及的歷史事件。事實上，眾所周知的1942年（電影《一九四二》）河南饑荒就是該事件的一個結果。電影《一九四二》中的故事究竟是影視杜撰還是真實存在？花園口決堤到底是無奈之舉還是早有準備？1942年的大饑荒究竟是否可以倖免？本書以詳實的史料和精彩的論述，帶你一探究竟。 史料罕見：文中所用史

料包括但不限於各類一手電報、書信、日記，這些材料為本書展開論述提供了堅實的依據。作者為撰寫本書，跑了九家檔案館（包括美國、台 灣地區），書中的很多材料亦較罕見。 故事性強：不同於其他的歷史類學術作品那般晦澀，本書還是較為注重故事性的。除了宏觀敘述外，作者也通過單一家庭和個體，從微觀上將這些苦難的故事同讀者娓娓道來。 反思與現實意義：在這本以環境史為視角的著作中，國民政府最終選擇決堤誠然是兩難之間無奈之舉，在阻擊日軍和維持當地生態環境之間，國民政府選擇了前者。而如今，我們亦仍然面臨另一種兩難，那就是在經濟發展和環境保護之間究竟該如何抉擇。

基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統

為了解決environmental縮寫的問題，作者徐雋航 這樣論述：

鑒於現今智慧車輛發展迅速，前方車輛辨識及車距檢測為先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 設計中相當重要的一環，此項技術通常藉由攝影鏡頭擷取前方影像，並透過影像辨識技術來判斷前方是否存在車輛、障礙物等等，進而控制車輛減速以保持安全距離。而這些複雜的圖形辨識技術往往需要透過高功耗之大型運算系統來實現，並且，若將傳統電腦安裝於車內常需要克服體積過大、耐震性不佳等缺點。因此，本研究專注於如何將車輛辨識及車距檢測演算法實現於單晶片，以達到高性能、低功耗，以及體積小之目的。為實現前方車輛辨識及車距檢測，本研究透過單一彩色相機模組收集前方影

像資訊，並於單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 晶片中以最精簡之硬體電路實現白平衡 (White Balance)、影像對比度強化技術 (Image Contrast Technique)、物體邊緣檢測、利用基於模糊語意影像描述 (Semantics-based Vague Image Representation, SVIR) 改良之基於語義之輪廓表示法 (Semantic-based Contour Representation, SCR) 特徵表達物體、再透過不同的卷積核 (Convolution Kernel) 重釋SC

R特徵並交由全連接類神經網路(Fully Connected Neural Network, FCN) 進行車輛辨識。最後，以多個邊界框 (Bounding Box) 同時檢測前方多台車輛，達到單頁多目標辨識 (Single Shot MultiBox Detector，SSD) 之功能，而邊界框之座標可以透視法 (Perspective View) 計算前車相對距離。根據本研究之實驗結果，在相機以每秒90張影像攝影速度以及影像解析度在640×480像素的條件下，本研究僅須3.61us即可完成單台車輛辨識，車輛辨識率可達到94%，且車輛與非車輛至少保持38%以上之分離度，有效減少感測錯誤的情況

發生。因此，實現一真正高性能、低功耗以及體積小之前方車輛辨識晶片。