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整合網路爬蟲與文字探勘於分析顧客導向之旅遊規劃以 Dcard 為例

為了解決essence推薦dcard的問題，作者吳俊緯 這樣論述：

旅遊活動能減低人們工作與生活壓力，造就旅遊產業蓬勃成長，成為世界上重要的產業之一，已貢獻全球 10% GDP 產值。本質上，旅遊產業具有複雜的特性，需要整合包括景點設施、交通運輸、旅店、餐廳等相關產業，傳統導向的旅遊業者，無法有效整合這些相關產業，而提供顧客完整的服務，如今隨著數位化時代的到來，能虛實整合旅遊業者，協助解決整合的問題。然而，國外網路旅遊業者，例如，TripAdvisor，能夠跨國界提供整合服務，國內旅遊業者面對更激烈的競爭，尤其在COVID-19 的衝擊之下。實務上，旅遊業者大都以被動式行銷策略為主，即由顧客選取由旅遊業者預先訂定的產品。本研究希望藉由整合網路爬蟲與文字探勘技

術分析，以主動式行銷策略方式發掘顧客需求，並據以訂定獨特的單一與套裝旅遊產品。相關研究都以問卷調查或實驗設計方式，來驗證經由實務上或文獻上發現的顧客關注的事項之符合度。本研究流程進行如下:選定以時下流行的社群媒體 Dcard為分析來源，然後以網路爬蟲技術擷取旅遊相關文件資料，由於屬於中文資料，藉由中研院發展的中文斷詞系統，進行文件資料前處理，再以文件探勘技術探尋關鍵字詞，從中瞭解目前顧客的旅遊需求或趨勢，並提供旅行業者規劃旅遊之參考，藉此提升顧客參與旅遊意願。