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另外網站Excel数据分析案例一——业绩达成分析原创也說明:... 月目标)/本月目标环比(本月业绩-上月业绩)/上月业绩同比(本期业绩-去年同期业绩)/去年同期业绩累计销售额从当年一月一号至当_excel数据分析案例.

這兩本書分別來自商業周刊 和商周出版所出版 。

中華大學 運輸科技與物流管理學系 羅仕京所指導 陳有村的 以DEMATEL分析顧客選擇汽車代檢廠之關鍵因素–以新竹地區代檢保修產業為例 (2018),提出excel去年同期比較關鍵因素是什麼,來自於汽車檢驗。

而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊管理系研發科技與資訊管理碩士在職專班 劉宜菁所指導 陳建奇的 應用資料探勘技術於跨境電商之經營-以D公司為例 (2017),提出因為有 跨境電商、資料探勘、銷售預測、決策樹的重點而找出了 excel去年同期比較的解答。

最後網站2023遠東新世紀專用_大數據分析及互動式視覺效果-PowerBI則補充:Excel 公式引用為儲存格(A1),而DAX公式直接引用某張表中的某欄名稱 ... 當季營收-上季營收)/上季營收x100%. 與去年同期的季比較 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel去年同期比較,大家也想知道這些:

Google必修的圖表簡報術(練習本):Google總監親授10堂課×100道練習題=圖表做熟、重點畫對、精鍊故事,進階簡報強者!

為了解決excel去年同期比較的問題,作者柯爾‧諾瑟鮑姆‧娜菲克 這樣論述:

★暢銷冠軍《Google必修的圖表簡報術》暌違五年推出第2彈★ Google最強總監柯爾聽到讀者敲碗,終於開班授課! 手把手帶你練習:改圖表→講故事→打動聽眾→說服所有人   10堂課、100道練習題,幫你:   圖表做熟×重點畫對×精鍊故事   趕快動手,跟Google總監一起越練越強!   Google前人力分析團隊總監柯爾.諾瑟鮑姆.娜菲克,為Google開發一套資料視覺化課程,透過多年經驗累積,將Google人改造為「用圖表做簡報」體質之後,她將功力化為《Google必修的圖表簡報術》一書,並至各地教學及寫作,完成自己「消滅世上爛PPT」的偉大使命。   《Googl

e必修的圖表簡報術》廣獲好評之後,作者接到成千上萬的感謝以及疑問:自己手上的簡報到底怎麼做、圖表怎麼改,才能掌握「故事力」、「圖表力」,讓觀眾看懂、聽懂訴求,接受講者的主張。   為了幫助廣大讀者,這本書誕生了!不只是一本書而已,而是獨到的沈浸式學習體驗課,透過這種方式的練習能夠讓你變成(或是教導他人成為)非常厲害的用資料說故事高手。   本書能幫助你打造出最精準的圖表與視覺化作品、並編織成說服聽眾做出決策、採取行動的熱血故事。本書是在《Google必修的圖表簡報術》的基礎課程上進階,並增加全新內容、大量新穎範例,以及一百多道來自各行各業的實例習題。柯爾是用資料說故事的專家,將帶領本書讀者

走上修煉核心技巧的道路,從而成為一名經驗老到的資料溝通者。   本書可當做《Google必修的圖表簡報術》的進階指南,書中提供了更多的對話、範例與實作練習,補強前書中教過的課題。章節安排基本上依循前書的架構,但也略有不同。本書的第七、八、九堂課,則是針對前後兩本書中教過的課程,進行綜合練習,以期為大家提供更多的指引和實踐。   本書的每一課都包含三大部分:①「老師示範」:習題取材自真實世界的案例,並由柯爾逐步示範思考過程與解題步驟。②「自行發揮」:包含許多發人深省的問題與習題,讀者需在沒有解答的情況下、自行練習或與夥伴一同解題。③「職場應用」實用指引與實例習題,可供練習將用資料說故事的技巧

應用到實際的工作中,並透過尋求有用的意見回饋、不斷改良你的圖表,讓圖表更有影響力。   本書透過10堂課、100多道豐富圖表和事例練習,強化你的論點、精準溝通想法、解說圖表繪製、提醒製作時「常犯的錯誤」及「如何改到正確」……等精進Google圖表簡報術的訣竅,各種簡報難題將一掃而空。你可以學到這些:   ‧你簡報半天,聽眾霧煞煞?→見第1課   在開始製作圖表之前,先整理出核心想法,清楚掌握手邊資訊、更流暢地規劃內容,並且簡明扼要傳達給聽眾。   ‧怎麼偷學好圖表、消滅爛圖表?→見第2課   當你看到厲害的圖表時,請深思:厲害的點在哪、你能從中學到什麼、並應用到自己的作品中。當你看到爛圖

表時,請照樣思考哪裡不好。   ‧有文又有圖,怎麼搭配才不會亂糟糟?→見第3課   善用「格式塔視覺法則」,以相近、相似、環繞以及連結原則把文字與資料連結起來。   ‧希望簡報更吸觀眾眼球?→見第4課   上台前先測試:眼睛先望向別處,再回顧你的作品,留意你第一眼看到的地方,是你最想要聽眾關注的地方嗎?   ‧想針對廠商品牌打造專屬簡報風格?→見第5課   把品牌風格(顏色、字體、圖形)融入你的圖表設計,它能幫忙打造一個一致的樣貌與感覺,甚至替簡報增添一些個性。   在學完包羅萬象的課程和習題後,你(及團隊)將能輕鬆使出用資料說故事的各種技巧,把雜亂無章的爛圖表變成吸引客戶、傳達訊息、

左右決策的最佳工具。   ★特別提醒★   如果讀者同時買下前後兩本,可以先從頭到尾把《Google必修的圖表簡報術》看完,大致了解圖表簡報術的全貌,以利後續深入探討各個特定議題。接下來便可以自由選擇想做的習題,並直接前往本書裡的相關章節。你當然也可以按順序、一次精讀前一本的一個章節,然後再練習本書的習題。如果你之前便已經讀過前一本,且已熟悉各章節的內容,請直接練習本書中你想做的習題。即便你只單買這本書,書裡的內容也足以讓你獲得基本概念,你可隨時拿起前一本做參考,亦可造訪本書官網storytellingwithdata.com,那裡有豐富的資源提供補充指引。 本書特色   1.全球讀者敲

碗等待!Google總監為你開班授課,極具臨場感!   這本練習本,不但告訴你圖表應該怎麼做、連操作細節都讓你練得更精。宛如手把手您臨場練習,透過100多道實例公開技術,以明確步驟解決問題、改好圖表,最後交由讀者自行發揮。學一次,就跟你一輩子!   2.教會你善用圖表抓住觀眾、提案成功的秘訣   身為上班族,一定得做簡報!可是為什麼提案老被退、觀眾常睡著?滿手資料,哪些該做成內文、哪些該做成圖表?該用折線圖或直條圖才好?Google總監示範修改圖表,超詳細說明配色、字型、畫面配置原理與技巧,協助簡報無能者克服資料視覺化的障礙。   3.案例含括各行各業、各種職位,你一定用得到!   本書有

豐富的實例演練,不限特定產業或職位,業種多元:科技、教育、消費性產品、非營利領域等,不論你是個人學習者、教學者或是團隊領導者,本書都讓你收穫滿滿。 專業推薦   史蒂芬‧佛蘭科奈瑞(Steven Franconeri,西北大學心理學教授,認知科學計畫和視覺思維實驗室主任)   史蒂夫‧韋克斯勒(Steve Wexler,《儀表板全書》〔The Big Book of Dashboards〕作者)   李柏鋒(《INSIDE》主編)   孫治華(簡報實驗室創辦人)   楊斯棓(方寸管顧首席顧問、醫師、《人生路引》作者)   「我教授大學生、博士生、商學研究所學生和高階經理人數據導向的說故事

及溝通方法。在所有這些課堂中,《Google必修的圖表簡報術》是我的核心教科書,並且在每堂課中,學生都希望從柯爾那兒學到更多,特別是動手修改的部分。我很高興現在可以將《Google必修的圖表簡報術—練習本》加進我的課程。對於所有需要傳達數據或傳授別人這項關鍵專業技能的人來說,這本書滿是範例和務實策略,是不可或缺的資源。」——史蒂芬‧佛蘭科奈瑞(Steven Franconeri,西北大學心理學教授,認知科學計畫和視覺思維實驗室主任)   「這本書太棒了!別搞錯,以為這只是《Google必修的圖表簡報術》增加一套練習。《Google必修的圖表簡報術—練習本》是一座提供重要見解的百寶箱,包括變革

管理、合作、領導參與、回饋,反覆改善以及如何對組織及其利益關係人之要務進行批判性思考。柯爾提供了清晰明確的說明,關於如何定義你的受眾群體、確定其需求,以及製作引人入勝又啟發思考的敘事作品。」——史蒂夫‧韋克斯勒(Steve Wexler,《儀表板全書》〔The Big Book of Dashboards〕作者)   「假如我對《Google必修的圖表簡報術》這本書給85分,那《Google必修的圖表簡報術-練習本》我會給它99分。」——孫治華(簡報實驗室創辦人)   「如果你有過不知道怎麼說服公司高層的經驗,如果你苦於不知道怎麼更有效地跟市場上的消費者或客戶溝通,那麼我很建議你好好花一整

個月的時間,讓這本書帶領你去學習職場上最關鍵的一個軟實力:以數據很有效率地進行對方無法拒絕和反駁的溝通與說服。」——李柏鋒(《INSIDE》主編)   「Google前人力分析團隊總監柯爾雖是圖表製作高手,但她清楚揭示,關於簡報,什麼東西比圖表還重要,這是坊間很多速成工作坊遺漏或不重視的面向。」——楊斯棓(方寸管顧首席顧問、醫師、《人生路引》作者)

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去年同期比較瀑布圖與日期交叉分析篩選器應用
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT

以DEMATEL分析顧客選擇汽車代檢廠之關鍵因素–以新竹地區代檢保修產業為例

為了解決excel去年同期比較的問題,作者陳有村 這樣論述:

在自由資訊市場開放的時代,以及隨著政府開放汽車代檢業務使得代檢廠家無上限增加,同業的競爭相對的也更加激烈;因此產業之服務品質與滿意度深刻的影響到客戶選擇再次回廠意願,是公司業者最關注的課題。如何使舊有客戶再度惠顧不至於流失並且鞏固原本的市場,如何進一步創造新的競爭優勢策略去吸引新客戶及維繫與顧客間的長期穩定關係並提高服務品質與滿意度。將是拓展商機之著眼點,也是與其他業者競爭,得以勝出之關鍵。本研究選擇以實際拜訪方式來對新竹地區的監理單位、檢驗業者、相關科系學者及十年以上回廠之老顧客採取問卷調查,另考量現有用資源及設備無法因改善而影響再次回廠等因素,再輔以決策實驗室分析法(DEMATEL)兩相

比較的方式,探討分析具核心影響性的關鍵因子;並將所有影響之因子分為四類,分別是「高核心因子、驅動因子、獨立因子及被影響因子」,提供經營決策者擬定適當的對策因應,以提升業者資源與效能之運用在同業中之競爭力。

所有老闆都看重!上班族必備的工作數字力:數字力是職場最強武器!文科生也能立即學會的數字思考

為了解決excel去年同期比較的問題,作者深澤真太郎 這樣論述:

無法被取代的最強職場工作力! 懂數字讓你上天堂,不懂數字只能窮忙! ■日本亞馬遜、BookLive讀者5顆星推薦! ■lifehacker、Share讀書、Bookmeter、flier等書評網好評推薦! 出了社會,就要懂數字! 6大主題,39個技巧,讓你在工作上善用數字,效率翻倍! ‧絕對用得到!收錄常用圖表Excel教學,讓你更專業! 專文推薦 「做最棒的自己」、「內容駭客」網站創辦人 鄭緯筌 實用推薦 連續創業家暨兩岸跨國企業爭相指名財報講師 林明樟|太毅國際 企業顧問暨講師 King Chen陳國欽 別怕!數字不會咬人! 培養敏銳的數字力,不僅能獲得更多工作成果,工作過程也會

變得更輕鬆。 職場上常有許多機會需要做決策,在這個以數據、計算見常的年代,若沒有數字思維作為支撐,往往容易誤下判斷,給企業或個人帶來偌大的損失與影響。與其事後懊悔不已,不如從現在開始培養數字與邏輯的能力,透過本書,你將可以學會: ・工作中會用到的數字基本觀念 ・有憑有據地說出自己的意見 ・適度地報告.連繫.討論 ・讀取‧運用數據資料的方法 ・把複雜的數據資料轉換成圖表 不僅僅是社會新鮮人,同時推薦給正要轉職、剛到職、需要指導晚輩及下屬的中間幹部。透過本書,你可以培養比別人「多一點」的能力! 使用數字的兩大好處: 一、能夠做決定 ‧有100元的預算決定午餐內容。 →不會把一客150元的義

大利麵列入選項。 ‧向廠商訂貨,判斷標準是「○元以下就下單」。 →能夠決定該金額(=數字)可下或不下。 二、有助溝通理解 ‧「再等一會」和「我會盡快」因接收者而異。 →任何人都可以理解「再過1分鐘」和「將在3點鐘完成」。 ‧2019年熱銷286萬個。 →每5秒就賣出一個的人氣商品。 讀者好評 ◆從小到大都念文科的我,看了這本書後,不再害怕數字,也能將數字應用在工作實務上了! ◆看到數字就頭疼的我,這本書讓我有種得救的感覺! ◆我以一個中階主管該如何以數字訓練新進員工的角度拜讀了這本書,具體來說,我學到了幾件事: •在談話中以「數量」「單價」等具體數字來表達「有多少」。 •如何區分報告精確數

字和大略數字的場合。 •能在大略瀏覽數字後,找出趨勢和異常處。 •以「3-1-3」概念做簡報。 ◆雖然是寫給社會新鮮人看的書,但我覺得也可以讓三、四十歲的職場工作者學會如何培養新員工的方法。 ◆身為對數字不拿手的上班族,我不知因此受了多少教訓。這本書十分易懂,能讓我學得很快。 ◆作者是「用數字說話的人」,本書十分有說服力,也很讓人信服。 ◆會話型式多,很容易理解。圖表清楚,讓人一看就懂。不只是社會新鮮人要看,更是所有上班族都該看的一本書!   作者簡介深澤真太郎商務數學專家。人才教育顧問。得到日本國內第一個「商務數學檢定」(日本數學檢定協會)1級AAA的認定。曾擔任過補習班講師與外商公司管

理職,二〇一一年以傳授「商務數學」的講師身分獨立創業,改造對數字不敏感的商務人士。透過其強而有力的指導實力,也獲得教育者深厚的信賴。他是一位講授過的課程100%會再度受邀開課的人氣講師。活躍於各媒體,如擔任電台節目的主持人以及商業雜誌的報導主編等。著有《為什麼計算機的C不要按?》(光現出版)、《數字力決定收入》(三采)、《超強數學力思考術》(時報出版)等。現為BM顧問公司負責人。譯者簡介陳美瑛畢業於輔仁大學國際貿易學系、(輔系)日本語文學系,輔仁大學翻譯學研究所中日筆譯組。現為專業譯者。譯有《圖解七大關鍵工作力》、《一定做得到的絕妙發想術》、《一定做的到的效率工作法》、《睡得好,讓你更健康》(

皆為商周出版)等書。 推薦  不懂數字,就無法理解市場 前言  只要知道訣竅,任何人都能在職場上「善用數字」 序章  社會新鮮人請先做到這幾點 1 先忘掉學生時代的「算術.數學」 2 把數字當成「文字」使用 3 計算是以「組合文字」來思考 第一章  社會人士日常工作中應具備的基本數字概念 ◎「淨收益三億日圓」很厲害嗎? 1 工作中使用的數字只有兩種 2 多數人都搞錯!「與去年同期比」以及「成長率」 3 只有「%」並不構成正確資訊 4 配合對方的標準改變數字 5 把「非數字的資訊」改成「數字」 專欄① 社會人士的必備工具──「計算機」 第二章  邏輯思考法讓你確信自己「已

經思考周全」 ◎確實思考,確實說明 1 先確認「前提」,再站在工作的起跑線上 2 使用「數學語言」就能夠以邏輯思考並確實說明 3 自問「為何會這樣」與「因此」 4 養成「一分鐘摘要」與「一行摘要」的習慣 5 任何人都能簡單決定的「加權計分評量」 6 有能力的人才會!把「價值」轉換成數值的技術 7以「假設」與「乘法」掌握大略數字 專欄② 任何人都認可的決定方法 第三章  利用數字報告.提出意見,讓他人另眼相看 ◎該如何配合TPO才好? 1 以「資訊→數字→資訊」的順序報告 2 靈活區分「傳遞數字」與「以數字表達」的差別 3 以「平均數」與「比率」表達意見與依據 4 報告進度所需的數字 5 區分

使用「精確數字」與「約略數字」 6 選擇可傳達的數字與無法傳達的數字 7讓對方能夠瞬間瞭解狀況的傳達方式 8 文件要使用「逗號」與「單位」 專欄③ 不使用「一點」 第四章  靈活運用資料,輕鬆讀取數字的七項基本規則 ◎任何人都能夠讀懂資料 1 先找出「傾向」與「異常」 2 不要就原始資料直接閱讀 3 透過「平均數、中位數、眾數」顯示資料的特性 4 以「平均數±標準差」的數值呈現資料的分布樣貌 5 把標準差當成目標值以提高品質 6 利用「標準差÷平均數」做相對評量 7 任何人都能使用的解讀數據資料「五步驟」 專欄④ 柴比雪夫不等式 第五章  連前輩也不見得會!使用數字與圖表製作資料的訣竅 ◎

這份資料感受不到你的「工作熱忱」 1 以「想表達什麼?」為根據選擇圖表 2 一個圖表只附加一個訊息 3 利用散佈圖可一眼看出相關性 4 建立可瞬間傳遞多項訊息的圖表 5 以一條直線傳達訊息的製圖訣竅 6 利用瀑布圖一眼看出「進」與「出」的狀況 專欄⑤ 身邊可取得的商業資料範本 第六章  「沒有傳達」等於零!使用數字做簡報的技術 ◎做簡報真的好難啊! 1 以「3-1-3」架構準備簡報 2 重視標準而非印象深刻 3 區分「呈報資料」與「補充資料」 4 只有「數字」就能夠慢慢地說明 5 填入資料的「表格」要施以自然妝容 6 目標是「七十五%的認同」而非「百分百的理解」 結語  這是協助縮短「你」

與「數字」距離的一本書 〈附錄〉Excel操作法   推薦  不懂數字,就無法理解市場 根據英國NPC組織的研究報告指出,很多人並不介意對外承認自己缺乏數理能力,也沒有什麼動機想要突破或改進。這儼然已經成為一種社會潮流,甚至可能引發許多潛在的問題,值得大家重視。 身為一位時常在企業與大學院校教授數位行銷與企業營運的講師,我除了時常跟大家分享最新的資訊科技與行銷趨勢,也不忘跟臺下的學員們灌輸數字觀念。但有趣的是,每次談到數字思維的相關議題時,大家不是一副退避三舍的模樣,就是一邊搖頭一邊跟我說:「救命啊,我的數學八百年前早就還給老師了!」 我相信這個場景大家都不陌生,其實許多朋友也都知道數字觀

念的重要性,更有人會希望自己能夠擁有多一點運用邏輯思維的能力。無奈卻因為過往的刻板印象而糾結不已,這時或許可以參考本書作者深澤真太郎的建議──嗯,何妨暫時先忘掉學生時代的算術或數學呢? 其實,數學沒有大家想像得那麼難,而數字思考的能力也絕對是每個人都可以養成的。舉個我在網路上看到的例子好了,考驗一下您的數字能力如何? 還記得我們小時候在雜貨店買糖果的美好回憶嗎?每顆五彩繽紛的糖果外頭,都包著一張糖果紙,如果一顆糖果賣一元,而三張糖果紙可以換一顆糖果⋯⋯請問如果您目前手中有十五元,最多可以吃幾顆糖果? 我把這個問題分享在自己臉書的塗鴉牆上,很快就得到了很多有趣的迴響。有人用數學公式推導答案,還有

朋友從家長的角度來思考該不該吃糖果⋯⋯甚至,也有朋友直接畫圖圖解,可說是一目瞭然! 言歸正傳,如果我們平常就可以培養敏銳的數字力,不僅能夠獲得更多的工作成果,在職場上的工作過程也會變得更輕鬆。而這本書,就是在這樣的場景之下應運而生。 換言之,大家不必把《寫給上班族的數字力思考法》這本書視為艱深的數學讀物,而只需要按照作者的方式,便可以輕鬆找到在工作中運用數字的方法!此外,作者也不忘提醒我們,在評估或分析任何事情的時候(甚至包括目標的設定),都應該試著數字化。 日本蔦屋書店創辦人增田宗昭,曾經說過一句讓人印象深刻的話。他說:「不懂數字的話,自然就無法理解市場。」 要知道,在職場上我們常有許多機會

需要做決策,而在這個瞬息萬變的年代,倘若沒有數字思維作為支撐,往往很容易誤下判斷,給企業或個人帶來偌大的損失與影響。與其事後懊悔不已,我倒覺得大家不如從現在開始多培養一些數字與邏輯的能力。 所以,近年來我不但涉獵很多不同領域的商管書籍,也常自掏腰包四處去上課充電。嗯,如果您覺得下班之後還要四處奔波趕去上課,實在太累的話⋯⋯那麼我很樂意跟大家推薦一個簡單的方法,那就是可以把深澤真太郎這位商務數學專家的新書《寫給上班族的數字力思考法》買回家,有空就翻閱幾個單元,我相信會讓您有很不同的感受。 這本書中既沒有複雜難懂的數學公式,也不談深奧繁複的人生大道理,作者卻能從日常生活中的不同面向出發,帶給讀者朋

友們多元的思考啟迪。這的確是一本難能可貴的好書,我很誠摯地向您推薦。 對了,關於前面提到的糖果問題,您是否已經算出答案了嗎?答案揭曉,可以換到二十二顆糖果噢!如果您有興趣研究正確的算法,或是想參考不同朋友們的互動與解答結果,請連結到:https://www.facebook.com/iamvista/posts/10156864867289053(或掃QR CODE)來一探究竟吧! 「做最棒的自己」、「內容駭客」網站創辦人  鄭緯筌 把「非數字的資訊」改成「數字」 ■以數字表達意義模糊的文字 在「轉換」這個關鍵字上,還有一點要先說明。前一單元的內容是說明以其他數字取代原來的數字。不過,在工作

中也需要以數字取代非數字的資訊。 舉例來說,營業額、工作人員數量、薪水、通勤時間等,從一開始就是以數字呈現。但是,在職場上還有許多事情是無法像這樣直接以數字表達的。 例如以下幾個案例。 「這件事要盡快處理。」 「稍微打個折扣就可以大賣特賣了。」 「我會努力的!」 以上都是正向且積極的說法。但是應該不是只有我一個人質疑「具體來說到底指什麼?」 所謂「盡快」是指到什麼時候為止?「稍微」是指可以折扣多少?「大賣特賣」的程度有多少?另外,具體來說,什麼事做到什麼樣的程度才算「已經努力過」? 假如你的主管是優秀的商務人士,你一定會受到主管如此指摘。 把非數字的文字轉換為數字──只要是身為商務人士,就應該

具備這樣的工作技能。 ■自問「是多少?」 真要實踐起來一點也不困難。在對方質問你「具體來說是多少?」之前,就先自問「具體來說是多少?」然後轉換為大概的數字,就是如此而已。 「這件事從現在起兩小時內會處理完畢。」 「最多降十%,以每天五十個的速度銷售。」 「這個月有前輩陪同接的訂單比上個月多十筆,其中有兩筆由我主導洽談。我會努力加油,目標是簽下其中的一筆訂單!」 與上一頁的文字敘述相比,哪邊的職場對話比較精準,不言可喻。 把非數字的敘述轉換成數字,就是這麼一回事。 ■如果被問到「是多少?」你就出局了 我有許多機會在企業研習課程或公開講座中,聽取學員的說明或簡報。但是,針對他們發表的內容,我總會再

三地詢問:「具體來說到底有多少?」 有人會詞窮,偶爾也有人會明顯露出厭惡的表情。因為這是我的工作,所以我也會有意地一再詢問。 我一再詢問的另一個理由,是當他們回到工作岡位時,主管也會問他們相同的問題,為了預防他們得到負面印象或評價,所以我不得不在現場一再詢問。 「在職場上,如果被問到『是多少?』你就出局了。」 如果抱持著這樣的警戒心態面對工作,基本上就不會犯錯。 因為一旦被問「是多少?」,就證明你沒有轉換應該轉換為數字的資訊。

應用資料探勘技術於跨境電商之經營-以D公司為例

為了解決excel去年同期比較的問題,作者陳建奇 這樣論述:

每年全球最大狂歡購物節11月11日,「阿里巴巴」電商平台憑籍驚人的成長力道,不僅捧紅雙十一光棍節的稱號,也讓許多台灣企業,投入跨境電商的經營。本研究即是以某台灣跨境電商企業為例,在「阿里巴巴」電商平台所執行的經營實例進行個案研究。研究發現,經營跨境電商帶來實質業績提升,但也產生銷售預測準確度,與物流商評選兩項管理問題。期望籍由本研究過程與結果,探討所發生問題,提出一套實務運作上,可參考的評估的作業程序與做法。首先以「天貓商城」營運資料庫為資料分析來源,透過時間序列分析之移動平均法、指數平滑法、去年同期預測法,比較這三種方法銷售預測的準確度。以ERP銷貨資料為分析來源,透過資料探勘中的決策樹(

Decision Tree)C4.5演算法產生決策規則,探討物流業者評選的決策模式。由「天貓商城」銷售數據發現,Q產品佔整體銷售量93%,依管理學上80/20法則精神,選定做為銷售預測的來源,結果顯示,移動平均法之準確度,優於其他二種方法,較適合做為銷售預測之方法。以ERP銷貨資料發現,物流運輸費用並非主要考量因素,反而「電商平台限制」、「政經政策」等外部因素成為主要評選原因。例如2016年「菜鳥聯盟」限制條件、以及「G20高峰會議」,即刻改變了原本物流商評選決策模式。由上述分析結果得知,資料探勘技術用於此議題之研究,可獲致不錯成效。企業在遭遇管理與評估等問題,亦可利用資料探勘技術,作為企業研

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