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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決excel絕對引用的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來   　　【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 　　本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！   　　【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

　　❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ 　　◎ 24 個主題 　　◎ 468 個程式實例 　　◎ 436 個重點圖例解說 　　◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 　　◎ 193 個實作習題邁向高手之路   　　【本書將教會你……】 　　◎科技新知融入內容 　　◎人工智慧融入內容 　　◎圖解 C 的運作 　　◎C 語言解數學方程式 　　◎基礎統計知識 　　◎計算地球任意兩點的距離 　　◎房貸計算 　　◎電腦影像處理 　　◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 　　◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變

化 　　◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 　　◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 　　◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 　　◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 　　◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 　　◎最完整解說 C 語言的前端處理器 　　◎徹底認識指標與陣列 　　◎圖說指標與雙重指標 　　◎圖說指標與函數 　　◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 　　◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

　　◎檔案與目錄的管理 　　◎字串加密與解密 　　◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 　　◎建立專案執行大型程式設計 　　◎說明基礎資料結構 　　◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 　　◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色   　　C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： 　　★語法內涵與精神★ 　　★用精彩程式實例解說各個主題★ 　　—— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 　　★科學與人工智慧知識融入內容★ 　　★章節習題引導讀者複習與自我練習★

　　—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！   　　當讀者遵循這步驟學習時， 　　相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。

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基於正念療法干預效果之視覺化文獻回顧與後設分析

為了解決excel絕對引用的問題，作者林雯 這樣論述：

20世紀初，瑜伽、靜坐、冥想等東方宗教活動逐漸映入人們的眼簾，被引用借鑒為心理治療的媒介。卡巴金博士將正念從佛學語境中引入心理學領域，開創了基於正念療法的先河。本研究旨在系統性整合以正念為治療理念的心理干預方法，採用文獻計量分析方法，應用視覺化的知識圖譜呈現目前基於正念療法的前沿熱點及未來發展趨勢，針對非臨床參與者採用傳統後設分析和網狀後設分析方法整合分析其於個體心理健康的干預效果，並對不同正念療法進行量化排序，以得到最優方案。正念研究呈現逐年遞增趨勢，結果表明，正念治療研究領域呈逐年增長趨勢。American Psychiatric Association（2013），Hofman et

al.（2010）以及A-Tjak et al.（2015）發表論文被學者們廣泛引用。被引分析的聚類結果顯現出正念治療介入研究的熱門主題分別為commitment therapy承諾療法、mindfulness-based stress reduction正念減壓療法、acceptance commitment therapy接納與承諾療法、mindfulness-based commitment therapy正念承諾療法、borderline personality disorder邊緣性人格障礙和dialectical behavior therapy辯證行為療法。關鍵字共現分析顯示，在

正念治療研究領域中出現詞頻較高的詞彙有正念mindfulness、抑鬱depression、辯證行為療法dialectical behavior therapy、治療intervention和冥想meditation等詞彙。美國在這一領域具有絕對的學術領導地位，且以它為中心，與其他發文量大國之間形成緊密的合作網路。其中，美國的Washington大學和Nevada大學為重要的研究機構，發表文獻被廣泛採納引用。採用CMA軟體分別計算基於正念療法干預（正念減壓療法MBSR、正念認知療法MBCT、接納與承諾療法ACT）于心理健康效果變項（壓力感知、抑鬱、焦慮、正念、幸福感和自我關愛）的效果量，共納入

81項研究（MBSR：36項；MBCT：13項；ACT：32項）並做討論分析。結果顯示，三種基於正念治療干預均可以有效減少壓力感知，減緩抑鬱與焦慮，提升正念。另外，MBSR和ACT療法能有效提升幸福感，MBSR和MBCT能提升自我關愛能力。採用STATA軟體對三種正念療法進行量化排序以探尋提升個體心理健康的最優治療方案。結果顯示，三種治療方案干預效果均優於對照組，MBSR為壓力管理的最優方案，其次是MBCT和ACT；MBCT為緩解焦慮與抑鬱的最優干預方案，其次分別為MBSR和ACT；在提升正念水準上，MBSR的干預效果最佳，其次為MBCT和ACT。本研究對未來正念療法干預效果研究提供了建議。

數字偏見：不再被操弄與誤導，洞悉偽科學的防彈思考

為了解決excel絕對引用的問題，作者SanneBlauw 這樣論述：

　　有個現象愈來愈顯著，那就是數字決定世界的面貌： 　　從退休年齡到Facebook點擊次數，從國內生產總值到我們的收入。 　　但有沒有可能，你愈相信數字，就離真相愈遠？   　　在現代社會，我們的日常生活早已離不開數字，這並非誇大。 　　例如，我們靠降雨機率思索今天該穿哪雙鞋、 　　靠體重計決定晚上的聚餐該不該參加、靠考試分數衡量自己的表現。 　　數字也告訴我們什麼樣的身體條件才是健康、怎樣的生活水準才叫富足、 　　要得到什麼結果才叫第一，甚至判讀幾個月後是否在世。   　　因為相信「數字會說話」，所以愈來愈多的決策依賴數據。 　　企業用數字衡量

員工是否努力、政府用數字證明不辜負人民期待、 　　媒體用數字告訴我們誰可能贏得選舉，以及經濟是否成長。   　　由於數字能形塑他人對自己的觀感、左右我們的情緒， 　　於是政客、企業和媒體，開始試圖操弄人們所做的每一個決定， 　　更讓有心人士拿來成為製造懷疑與恐懼的最佳利器──   　　．性學家金賽用偏頗數據定義了男女的性傾向 　　．菸草工業夥同科學家，用似是而非的數據混淆吸菸對致癌的影響 　　．智商高低分數，拿來成為美國政府推行種族絕育法案的理由   　　數字、分數、排名、民意測驗和大數據，在每個人的生活中變得愈來愈重要。 　　然而就像美國諺語：

「槍不會殺人，但拿槍的人會。」一樣， 　　數字不會撒謊，但使用數字的人會。 　　在這假新聞充斥、製造真相的時代， 　　即使你對數字無感，數字依然深刻影響你的人生。 　　數字讓人自以為擁有獨立思考， 　　但其實，我們比想像中更容易掉進用理性科學編織而成的思維陷阱。 　 　　在本書中，經濟學家桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史， 　　用通俗又簡潔的說故事風格（而非數據）， 　　帶領大家開啟一段關於數字偏見的探索旅程， 　　並試圖揭示如果對誇大又別有居心的數據照單全收，我們將會陷入何種危險境地。   名人推薦   　　國內名人推薦（按首字筆畫排序

）──   　　張瑞棋｜「科學棋談」粉絲團版主 　　黃貞祥｜國立清華大學生命科學系助理教授、「Gene思書齋」版主 　　黃益中｜公民教師、《思辨》作者   　　賴以威｜國立臺灣師範大學電機系副教授 、「數感實驗室」共同創辦人  　　謝伯讓｜國立臺灣大學心理學系副教授   　　國外名人推薦──   　　羅格．布雷格曼｜《人慈》作者、知名歷史學家 　　提姆．哈福特｜《親愛的臥底經濟學家》作者 　　荷雪．范迪克｜前荷蘭皇家藝術與科學學院院長 　　費克．霍爾斯瑪｜荷蘭阿姆斯特丹市長 　　約尼卡．斯梅茨｜荷蘭萊登大學科學傳播

學系教授 　　芭芭拉．巴爾斯馬｜經濟學家   好評推薦   　　這是一本令人大開眼界的作品！桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史，為我們提供一場豐富的知識饗宴。如果想知道更多，請翻開書，聽她道來。 ──羅格．布雷格曼（ Rutger Bregman），《人慈》作者、知名歷史學   　　本書結合生動故事與權威分析，試圖提醒所有人假如再不提高警覺，數字將會毫不留情地讓我們從此誤入歧途。 ──提姆．哈福特（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學家》作者        　　桑妮．布勞生動描述數字如何形塑我們的生活，以及隱藏在數字背後的思維謬誤。如果想對

自己的人生「解密」，我衷心推薦這本書！  ──費克．霍爾斯瑪（Femke Halsema），荷蘭阿姆斯特丹市長   　　在假新聞充斥、製造真相的時代，桑妮．布勞以流暢文筆，凸顯出數字如何影響人類決策，以及我們都不應該忽略數據從何，以及為何而來的重要性。──芭芭拉．巴爾斯馬（Barbarah Baarsma）經濟學家   　　這本書非讀不可，對於不熟悉數字的人來說──這代表大多數的人都該讀。 ──約尼卡．斯梅茨（Ionica Smeets），荷蘭萊登大學科學傳播學系教授 　 　　我真的非常喜歡這本書。如果要對這本書給星等，我會給五星。如果要給這本書一個分數，我

會給 9（滿分10分）。桑妮．布勞帶領讀者進行一場數字偏見的探索旅程，讓數字回歸其應有的位置與價值。給每個害怕統計的學生一個忠告：先讀這本書。──荷雪．范迪克（Jose van Dijck），前荷蘭皇家藝術與科學學院院長   　　正如這本傑出的書所展示的，統計數據可以對我們吐實，但也可以撒謊。桑妮．布勞所提出的觀點，相當難能可貴。──《泰晤士報》    　　如果你自認不是一個對數字敏感的人，那這本書你絕對不能錯過。本書深入淺出又夾雜趣味地闡述數字對我們日常生活各方面的影響，包括學業成績、選擇投票給誰，以及衡量經濟是否成長。桑妮．布勞犀利地揭露如果對誇大又別有居心的數據照

單全收，我們將會陷入何種危險境地。──《先驅報》   　　從新冠肺炎到菸草工業再到氣候危機……人類蓄意扭曲數據的歷史可說由來已久。桑妮．布勞用生動又傑出的文筆，試圖讓社會大眾免受假數據的誆騙，實在功德無量！──《衛報》   　　一本主題是數字的書可能會嚇跑一堆讀者，但桑妮．布勞用她通俗又簡潔的說故事風格（而非數據），平鋪直敘地呼籲讀者應該將數字當成決策的選項，而非決策本身。 ──《愛爾蘭星期日商業郵報》

利用層級分析法探討國人減重飲食管理手機應用程式重要功能之研究

為了解決excel絕對引用的問題，作者黃立潔 這樣論述：

在傳統的減重當中，最普遍的方法是透過營養師或專業的護理人員以口語的方式來進行衛教，並利用24小時回憶法等工具詢問個案去幫助個案評估其飲食狀況，但個案或民眾取得的衛教資訊及經驗的記憶，多數都很短暫，因此成效有限。在這個科技進步及網路發達的時代，體重管理及飲食控制的行動裝置App是現代人的新選擇。但由於大部分App或軟體的開發者並不具有營養或食品的相關背景，因此所開發之應用系統功能缺乏專業領域知識的評估。研究者大學修讀領域為保健營養科系，本研究的目的，便是要透過文獻整理以及專家訪談等方式，針對青少年族群，找出對飲食控制最必要的影響因素，作為設計飲食控制應用程式各項功能之參考依據。本研究從文獻探討

著手，參考24小時回憶法、食物頻率問卷及飲食日誌等傳統飲食記錄觀察工具內容，利用修正式德菲法，設計半結構式問卷，邀請曾有體重管理經驗且為營養領域的專家為受訪對象，收集影響青少年體重管理之可能重要因素，利用所得的結果建立層級分析架構，再利用層級分析法(AHP)計算，以獲得各影響因素重要性之權重。實驗結果得知，四項主要因素依重要性排序依次為「飲食記錄功能」(0.367)、「生理狀態記錄功能」(0.217)、「飲食統計分析功能」(0.223)以及「趨勢與標準值」(0.193)；「飲食記錄功能」的子因素項目中最重要者為「記錄食物攝取量」(0.2/0.073)；「生理狀態記錄功能」的子因素項目中最重要者

為「記錄每週腰圍」(0.252/0.055)；「飲食統計分析功能」的子因素項目中最重要者為「統計每日含糖飲料攝取量」(0.212/0.047)；「趨勢與標準值」的子因素項目中最重要者為「每週體脂趨勢分析」(0.179/0.035)。所有子因素之絕對權重前六名分別為「記錄食物攝取量」(0.2/0.073)、「記錄烹調方式」(0.196/0.072)、「記錄食物名稱」(0.160/0.059)、「記錄飲水量」(0.159/0.058)、「記錄每周腰圍」(0.252/0.055)、「記錄含糖飲料量」(0.148/0.054)。根據以上的發現，可提供後續擬開發飲食控制系統應用之參考。