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這兩本書分別來自博碩 和木馬文化所出版 。

中國文化大學 法律學系 何曜琛、謝銘洋所指導 黃兆揚的 商業訴訟與爭端解決制度改革之比較研究 (2021),提出excel週曆關鍵因素是什麼,來自於商業法院、紛爭解決、事證開示、商業事件、即決裁判。

而第二篇論文國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡、陳伶伶所指導 徐韻如的 以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型 (2020),提出因為有 氣候變遷、人工智慧、機械學習、水稻損失、社會科學統計軟體(SPSS)的重點而找出了 excel週曆的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel週曆,大家也想知道這些:

超高效 Google 雲端應用:打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決excel週曆的問題,作者胡昭民,ZCT 這樣論述:

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力,培養跨領域多元整合的IT競爭力!     生活中,總有一個地方會使用到 Google 吧!本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式,將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧,不論是在生活或工作上,必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具:享受科技所帶來的便利,輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。     主要章節   ・說明雲端運算,介紹什麼是雲端服務   ・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧,包含圖片/影片/學術

搜尋   ・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail   ・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆   ・線上地圖(MAP)和申請我的商家   ・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動   ・Sites 協作平台:線上網頁設計及網站架設工具   ・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿   ・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟   ・Google Meet:遠距教學/居家上課/線上會議的最佳選擇   ・Google Office 必備工具:文件/試算表/簡報   ・YouTube:影片上傳/編修/行銷   ・Google 搜尋引擎最佳化(SEO):關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋  

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商業訴訟與爭端解決制度改革之比較研究

為了解決excel週曆的問題,作者黃兆揚 這樣論述:

商業訴訟與商事處理制度攸關一國法治、經濟發展與競爭力,各國一向高度重視。2021年我國商業法院新制成立,期能改善過往商業事件裁判效率不佳(延宕多年)與資源配置不當(重刑輕民)等結構面問題,積極邁向國際化。論文第二章從比較法的角度及歷史脈絡,分析商業事件的需求及程序特性,探討商業訴訟改革的目標與建構商業法院的方向。第三章延伸視野,介紹各區域(英國、美國、歐洲、亞洲)主要國家籌劃商業法院的經驗及改善商業訴訟的策略,發覺各國多以英國商業法院或英美法(沒有陪審的)商業程序規則為改革藍本。回顧我國的商業法院的建構模式,與程序新制,本章提出比較法的觀察心得。司法改革無法單靠公部門法院獨善其身,應借重民間

專業蓬勃的活力及資訊科技,有效整合各種替代紛爭解決機制(ADR)。第四章檢視商業法院與仲裁、調解或其他爭議解決模式之分工協力與搭配關係,省思法院在眾多機制中適合扮演的角色與應有的轉型,包括以科技重塑法院程序之變革(網路法院計畫),並以實例分析商業事件採行ADR的可能性與挑戰。商業事件審理法已酌採英美法兼顧公平效率的事證開示與裁判規則。在此基礎上,第五章再擇選:「訴訟前守則(起訴前的紛爭解決規則)、錄取證詞(Deposition作為事證開示方法)、書面證詞、即決裁判、專家證人」等英國或美國法上獨有而細膩的程序規則,作為未來商業訴訟持續提升取證之公平、程序之效率及裁判品質之參考。第六章為結論與建議

共感團隊:新世代前5%菁英領導者必備,打造成員有安全感、自主思考、積極行動的共感團隊

為了解決excel週曆的問題,作者越川慎司 這樣論述:

訪問27家企業、3600名主管,累積1400小時觀察數據。 AI技術分析,找出21世紀菁英領導者打造共感團隊的工作密碼。 企業管理階層的首選實用書!做對這些事,成為菁英領導者!   在局勢快速變遷的時代中,還能靈活應變、不斷拿出優秀成果的人有什麼樣的特徵?同樣都是管理職,管理者(manager)和領導者(Leder)有何不同?企業改革專家越川慎司與其團隊,運用AI技術,找出前5%菁英領導者的工作習慣,並進一步提出21世紀菁英領導者的核心能力:打造成員有安全感、樂於發言、自主思考、有行動力的共感團隊。   取得數據資料,活用AI分析   作者取得線上會議的影像畫面、線上行事曆這類協同作業

軟體的使用記錄、電子郵件往來記錄等數據資料,再活用AI技術,分析語音、表情、詞彙,整理出前5%菁英領導者的特質與工作習慣。   釐清一般管理者與前5%菁英領導者有何不同   一般管理者自以為有用的工作方式:   ◎直接給下屬答案,培養出依賴上司的下屬。   ◎在工作報告、報表等提交資料上花費大量心力。   ◎把零碎的行程管理當作主要業務。   ◎開會時比團隊成員更常發言。   ◎以私人情緒管理團隊。   前5%菁英領導者讓人意想不到的特徵:    ◎不是急性子,走路速度反而比一般人緩慢   ◎開會時發言精簡,但QA時間長,仔細回答問題。   ◎自認不比團隊成員優秀,不追求優異的業務能力。

  ◎不做冒險、碰運氣的決策,重視如何避開失敗。   ◎會分擔團隊成員的情緒,從共享情感發展信賴關係。   效法前5%菁英領導者的工作習慣,打造共感團隊   ◎營造讓成員容易向自己搭話的氛圍和時間,讓他們樂於發言。   ◎設身處地站在對方的立場著想,共感並體會對方的情緒。   ◎不單向提出意見方案,而是大家一起討論,共同思辨。   ◎讓團隊中的成員擁有「心理安全感」,無論是到公司出勤還是在家遠距上班,都比較容易團結一心、達成團隊的共同目標。   【本書目標讀者】   ◎想要精進工作能力的企業管理階層。   ◎擔任一般職員有好表現,但成為管理職後成績卻停滯不前的上班族。   ◎煩惱如何跟後輩

(下屬)相處,想和他人建立良好關係的讀者。 名人推薦   丁菱娟  影響力品牌學院創辦人   白慧蘭  「工作生活家|新世代工作者」社群主理人暨台灣微軟資深行銷經理   劉艾霖  「遠距工作者在台灣」社群創辦人

以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決excel週曆的問題,作者徐韻如 這樣論述:

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛,氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用,在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面,雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施,但突如其來的天災降臨時,造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失,即能提早做好災前的應變,減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念,利用ML軟體,如:SPSS,做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數,再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練,並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值,再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式,做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大,但單一事件的預測結果卻很精準,水害可使用模式一;寒害可使用模式三;病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分:第一部分(2020)結果得知,預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優,表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知,預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%,代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的(短期、長期預測)進行本論文模式一至四之選擇。短期(月預測)可依災害類別如:水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二;而長期(年預測)預測亦可使用模式一。