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組織公民行為研究之文獻計量分析

為了解決fairly good中文的問題，作者蔡明施 這樣論述：

為探究組織公民行為研究之文獻發展趨勢、知識結構及新興議題，本研究以文獻計量學分析為方法，分別使用Scopus索摘引文資料庫與臺灣人文及社會科學引文索引資料庫（TCI-HSS）作為文獻來源，進行文獻探勘，以「組織公民行為」（Organizational Citizenship Behavior）、「角色外行為」(extra-role behavior)搭配教育（education*)、學校(school)或教師(teacher)為主題詞檢索，限縮於「期刊文獻」（Article）及「回顧型文獻」（Review）範疇，年份不限，最終檢索結果分別納入Scopus（2,666篇）為1983年至2021

年間發表及TCI-HSS（77篇）為2001年至2020年間發表之文獻資料。本研究以VOSviewer及CiteSpace書目軟體作為分析工具，利用聚類分析技術（Cluster analysis）和繪圖（Mapping）功能，藉由國家、機構、作者引文分析及作者、文獻、期刊的共被引分析、關鍵詞共現分析，將文獻資料可視化，並繪製科學知識圖譜，對組織公民行為研究的整體發展脈絡進行梳理，分析其研究熱點變化趨勢，推測其前沿動態。研究結果發現，組織公民行為研究，以美國、中國大陸及英國為研究重鎮，具有強大的影響力，以色列海法大學、美國印第安那大學布隆明頓分校及美國密西根州立大學為重要的研究機構。「Journ

al of Applied Psychology」為組織公民行為研究之指標性期刊，深具權威性。高被引文獻作者為Dennis W Organ、Philip Michael Podsakoff、Scott Bradley MacKenzie、Robert H. Moorman及Linn Van Dyne等人；文獻共被引分析之2個有效聚類「組織公民行為之概念定義、前因後果、構面分類與量表發展及研究方法」及「組織公民行為的構面再定義、社會交換理論完整回顧、結構方程模型的評估及提出對行為研究中常見的方法偏差及建議補救方法」為組織公民行為研究之知識基礎。高頻次關鍵字「工作滿意度」、「組織承諾」、「領導者與

成員交換理論」、「轉型領導」、「組織公平」及關鍵字共現分析五個有效聚類「組織公民行為」、「心理賦權」、「組織特性」、「離職傾向」及「員工態度」為研究熱點。Koopman等人（2016）的文獻自2016年至今仍持續突現，文中探討組織公民行為之光明面和黑暗面：對幫助他人的好處和代價的日常調查的議題，為研究前沿之一；「量化」、「企業社會責任」、「工作敬業」、「環境導向組織公民行為」、「心理資本」及「敬業心」等六個高突現關鍵詞持續突現，亦為研究前沿之一。本研究綜合研究結果，提出具體建議，作為教育人員提昇學校行政管理相關知能及未來研究之參考。

以機器學習進行六都用電量預測

為了解決fairly good中文的問題，作者童睿弘 這樣論述：

在這個萬物皆需要電的時代，穩定的電力供應是非常重要的，然而提供穩定的電力供應相對地也要付出龐大的資源消耗。對於如何節省資源，並能夠確保供電無虞，是個很重要的問題。隨著機器學習能力的演進，現在已經發展出很多能夠準確預測的機器學習方法。本研究以台灣六都為範本，透過地理位置的不同，利用LSTM模型去觀察整個用電量預測的結果。在實驗結果可以發現，此模型透過MAPE值的計算，顯示此model可以得到相當不錯的預測能力。