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國立暨南國際大學 資訊工程學系 洪政欣所指導 熊南元的 即時通訊軟體在顧客關係管理系統中之應用 - 以Telegram為例 （2020），提出fb登入異常關鍵因素是什麼，來自於顧客關係管理、客戶關係管理、即時通訊。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系研究所 譚旦旭所指導 林侑緯的 架構於Android行動平台之心律異常偵測系統 （2012），提出因為有 心血管疾病、心電圖、心律不整、心率變異度、MIT-BIH心律不整資料庫的重點而找出了 fb登入異常的解答。
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超人氣Facebook粉絲專頁行銷加油讚(第五版) - 解鎖社群行銷困局+突破粉絲經營盲點=變身最神小編難波萬!
為了解決fb登入異常 的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：
解鎖社群行銷困局+突破粉絲經營盲點=變身最神小編難波萬！ 社群在走，粉絲專頁一定要有！ 要人氣要商機，就不能讓粉絲斷捨離！ 全台超過2.5萬人朝聖最經典， 新版霸氣開讚！讓聊天機器人神助攻， 啟動最強外掛，即刻撩粉！ 小編要的不是人前點讚、背後秒退讚， 希望的是能夠牢牢圈粉變鐵粉， 永遠不敗的社群經營心法DNA， 搭配行銷工具就能讓粉絲人數狂飆， 還能擴大宣傳內容的點閱觸及率， 可以洞察顧客行為精準行銷， 而且一定要轉化人氣流量變業績， 本書就是最懂你！ 這本書就是寫給你看的： ‧新建粉絲專頁後就只剩藍白背景的行銷人員
‧拼命想衝粉絲數但業績直直落的菜比巴小編 ‧剛搞懂管理功能又看到畫面改版的悲情企劃 ‧想打造謝絕奧客自動聊天機器人的苦命客服 ‧要在粉絲專頁上販售商品賺大錢的實體店家 ‧空有產品找不到客群拓展銷售管道的企業主 不只按讚更要分享： 本書從粉絲專頁的基礎建立、進階管理、社群外掛、網路開店、社團建置、萬用線上工具、廣告投放、經營心法，一問一答、圖文詳解，讓你功力逆天，一個抵十個！ 親愛的小編們，你是否還在為此糾結： ‧申請粉絲專頁沒問題，可是實際操作就有問題！ ‧Facebook功能包山包海，看個說明卻像在看天書！ ‧偶爾寫一篇貼文很簡單，但要天
天PO文下標就燒腦！ ‧想做行銷、想辦活動、想玩社團，空有想法就是動不了！ ‧要錄影片、搞直播，從頭到尾設定半天直播卻卡卡！ ‧行銷預算被縮減，老闆又任性指示粉絲數要一夜長大！ ‧想撩粉又不能靠顏值，只能上演比退讚更悲傷的故事！ 先講重點…成為一個偉大粉專的誕生是有秘訣的！ 本書介紹如何掌握粉絲專頁的管理功能，先找出自身品牌的定位與目標受眾，釐清管理流程的主軸，調整細節做出區隔，無論FB怎麼變，都能從容以對。結合最新的貼文模式、加入相片影片、舉辦活動，甚至是直播互動、即時貼心的客服系統、加深粉絲的黏著度與點閱的觸及率，以及善用行銷密技來收集更多按讚數等。只要小編們耐
心持續的用心經營，相信終能吸引眾人的眼光，不再被粉絲斷捨離，讓你的粉絲專頁從此與眾不同！
即時通訊軟體在顧客關係管理系統中之應用 - 以Telegram為例
為了解決fb登入異常 的問題，作者熊南元 這樣論述：
近年來顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)成為企業或組織對顧客(使用者)經營的重要議題之一，隨著很多關於AI客服機器人、大數據探勘、雲端運算等新興技術的應用，以及社群網站和即時通訊軟體等廣泛被接受的溝通及粉絲經營模式，CRM系統也持續不斷融入這些新的技術與概念，以期提高決策的效率與服務的品質。本論文旨在設計一套結合Telegram即時通訊軟體的客戶服務管理系統，工具的開發使用了Microsoft ASP.NET技術進行Web Service建置，搭配MSSQL作為後端資料庫系統。本論文設計之iCRM客戶服務管理系統提供系統管理模組
、帳號(群號)管理模組、權限管理模組、訊息發送模組、訊息查詢模組、服務指派模組、自動回覆模組。透過本論文所開發之客戶服務管理系統，可以更快速的導入具備社群開發、即時通訊、大數據分析及智能客服等功能的顧客關係雲端解決方案。結合即時通訊軟體Telegram的應用程式功能，iCRM客戶服務管理系統除了一般的文字訊息傳輸，還包括檔案，影音多媒體的傳輸，另外還有匿名或非匿名投票的機制，類似簡易問卷的模式可做為滿意度調查等的使用，經緯度位置的傳輸則可以整合做為企業組織差勤、會議簽到刷退或獨居安全照護的使用。至於自動回覆模組功能，本系統有實作登入系統的雙因子驗證，以及首次啟用Telegram機器人的歡迎詞及
中文化服務連結反饋，未來還可以連結聊天機器人做更深度的顧客關係服務或是系統Q&A的客製化服務。另外，藉由帳號與權限的管控可以更有效的達到安全性、時效性與責任分工，使本系統確實提升了線上客戶服務的品質與效能。本論文實地針對數個已開發上線運營之教育行政資訊系統進行測試，並檢測相關系統客服需求與成果，以驗證本論文系統的可用性與最大效益。
架構於Android行動平台之心律異常偵測系統
為了解決fb登入異常 的問題，作者林侑緯 這樣論述：
現代人生活壓力大且步調緊湊，導致罹患心血管疾病的民眾日益增多，如何利用科技產品協助民眾偵測自己的健康狀態是十分值得探討的議題。本研究應用Android-based行動裝置，結合心電訊號擷取電路、心臟QRS波偵測，以及心律異常偵測演算法，發展一套可攜式心律異常偵測系統，除供一般民眾隨時偵測自己的健康狀態，更可供心血管疾病患者及早發現心律異常徵兆，因而避免猝死危機。此系統利用MIT-BIH資料庫偵測包括心房早期收縮心跳(PACB)、心室早期收縮心跳(PVCB)、融合心跳(FB)、第二度房室傳導阻滯(2o A-V Block)、心室跳脫心跳(VB)等五種心律異常以及其他類之症狀，結果顯示本系統偵測
準確率可達97 %，因此具備實用潛力。