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五弦藍草斑鳩入門教程(附一片DVD)

為了解決foggy中文的問題，作者施亮 這樣論述：

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半永久紋繡產業發展與消費趨勢探究

為了解決foggy中文的問題，作者陳妍菲 這樣論述：

摘 要「紋繡」一直處於半隱誨狀態，時至今日已發展為人臉美學的必要方式之一。其中，「半永久紋繡」更是現今美容市場主流，除技術及價格外，更重視服務的精緻度。有鑑於此，本研究透過文獻分析歸納紋繡產業發展沿革與趨勢，將紋繡區分為紋眉、繡眉、飄眉以及霧眉，為改善紋眉後藍色和繡眉後紅眉之缺點，消費者逐漸接受半永久性紋繡飄眉及霧眉技術。本研究邀請3位從事紋繡工作至少十年以上資歷的業者進行深度訪談，包含其經歷與學習過程、對紋繡知識與技術傳承與服務的看法以及教育訓練方式之轉變等，據以建議紋繡產業技術與服務創新之優勢。最後，透過問卷調查對消費者進行紋繡消費趨勢調查，從消費者觀點探究半永久紋繡的消費行為，藉以瞭

解現代人從事半永久紋繡之消費趨勢。結果顯示半永久紋繡消費者對於美容紋繡服務的空間環境設施、專業素質、服務項目、樣式價格及業務數位化有部分顯著差異。以「年齡」的不同對專業素質、服務項目、樣式價格及業務數位化有顯著差異，消費者40 歲至 49 歲者計 41 位，佔26.8%，50 歲以上者35 位，佔22.9%，族群以 40~49 歲最多；「教育程度」的不同對專業素質、服務項目、樣式價格及業務數位化有顯著差異，族群以大學教育程度最多，佔 41.2%；「平均月收入」對有顯著差異，每月所得大多在以 29999元最多，有 70人(45.8%)，其次依序為 30000-39999元有 41 人(26.8%

)，40000-49999元有 19 人(12.4%)，50000-59999元有 12 人(7.8%)，最少的是60000元(含以上)有 11人(7.2%)。由此可知，其預算較高者對於半永久紋繡有較深入之探討，而收入水平影響消費者負擔的起此半永久紋繡之預算，以上顯示消費者對自身美麗的在意程度，可能逐漸形成對於「半永久紋繡」的需求。 本研究所提供之研究模式應可擴及加快紋繡相關資訊升級、不斷完善紋繡管理之操作技術之產品之應用。希冀研究結果提供流行設計產業對於半永久紋繡之發展具價值性參考。

一聲巨響

為了解決foggy中文的問題，作者韓東 這樣論述：

　　《一聲巨響 A Loud Noise 》是收藏於《島嶼或大陸 ISLANDS OR CONTINENTS》盒裝叢書裡，此叢書由十八本袖珍版詩選組成，分別收錄來自十八位國際著名詩人的精選作品。

基於鯨魚最佳化演算法之單張影像除霧方法

為了解決foggy中文的問題，作者張逸宏 這樣論述：

影像拍攝的品質，除了受限於感光元件特性之外，也往往受到氣候因素的影響，例如，有霧霾的情況，所攝取的影像其能見度和對比度就明顯地受到影響。為了提升有霧影像的品質，影像除霧方法就因運而生。一個普遍常用的除霧方法就是基於暗通道先驗(Dark Channel Prior, DCP)的方法。然而，傳統的DCP方法會有光暈、色彩失真與人工瑕疵等問題。近來我們提出一個改良式暗通道先驗的除霧方法(Improved Dark Channel Prior, IDCP)，來改善傳統DCP方法的問題，雖然除霧效能已經有明顯的提升，但是其除霧模型參數是由經驗法則來設定，未必能在每種情境與影像中有最佳的除霧效果。為了進

一步提升其效能，本論文利用鯨魚最佳化演算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)，來搜尋最佳的除霧參數。然而，應用WOA時，其損失函數需要無霧的參考影像，才能找到最佳化的解。這樣的條件限制了WOA在影像除霧的應用。為了突破這樣的限制，本論文提出一個以霧氣程度分類(Haze Level Classification, HLC)為基礎，將輸入有霧影像分為數個類別，然後以WOA求出個別影像的最佳化參數，並將各個類別所求到的最佳化參數取其平均值，然後應用得到的各類別平均最佳化參數，配合輸入影像的霧氣分類結果，將對應的最佳平均參數使用於後續的除霧方法。如此，在實際應用上不

但不需要無霧的參考影像，也可以使用最佳化平均參數於影像除霧方法。本論文提出的方法稱為ODCP_WOA (Optimal DCP with WOA)。實驗證明，本論文提出的ODCP_WOA方法確實在主觀評估和客觀評估上均優於IDCP和比較的除霧方法。關鍵字：暗通道先驗、霧氣程度分類、鯨魚最佳化演算法、單張影像除霧。