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Kotlin Collection全方位解析攻略 : 精通原理及實戰，寫出流暢好維護的程式（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

為了解決fold英文的問題，作者范聖佑 這樣論述：

本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作網站系列文章 《新手也能懂的 Kotlin Collection 賞玩門道》 　　集合（Collection）是各程式語言裡常見的資料類別，在 Kotlin 裡共有 Array、List、Set 及 Map 四種，在標準函式庫裡提供一系列設計精妙的集合 API，若能好好運用，可以減少很多重複冗長的工作，對操作資料有很大的幫助。本書專為 Kotlin 開發者設計，透過技法、心法、實戰三部份，系統化的解釋 Kotlin 集合的原理、功能及應用，是一本 Kotlin 開發者桌上必備的工具書。 本書

特色 　　技法： 　　依不同目的及特性將 Kotlin 集合分類，綜覽超過 200 個方法，搭配範例程式碼及速查地圖，豐富讀者對操作技法的認識。 　　心法： 　　要掌握 Kotlin 集合，除了要精通語法外，也需通曉實作原理。書中透過閱讀標準函式庫的原始碼，陸續討論語法設計、命名邏輯及組合技等心法。 　　實戰： 　　只有理論是不夠的，唯有搭配實戰才能將知識落實在日常任務裡。透過情境解題，綜合運用集合的功能來面對各種資料處理情境，活用從心法與技法學到的知識。 專業推薦 　　作者以《技法》、《心法》以及《實戰》三大篇幅來帶領讀者瞭解 Kotlin Collections 的 What、W

hy、以及 How，協助 Kotlin 開發人員融會貫通，信手捻來高表達力且高品質的程式碼。── 上官林傑（Eric）Google 全球開發者計劃台灣香港及南亞區經理 　　無論你是新手或是老手，Kotlin 都值得一學，而 Collection 是日常處理各式各樣 Flow 的重要角色。本書透過合理的難易度安排，除了能像工具書使用外，也用更高的角度去觀察 Kotlin Collections 站在 Java Collections 巨人肩上的設計巧思。── 黃健旻（Vincent）Google 官方認證 Kotlin 技術專家 　　本書從不同角度，深入剖析 Kotlin Collectio

n 的各種細節，處處都值得參考及研究。讀者在閱讀後，不只能學到 Collection 的用法，還可以感受到 Kotlin 設計的思考脈絡，以另一種視角享受寫程式的樂趣。── 趙家笙（Recca）Taiwan Kotlin User Group 主辦人  

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以人工神經網路(ANN)分析心臟衰竭再住院的危險因子

為了解決fold英文的問題，作者邱彥蓁 這樣論述：

研究目的：以人工神經網路及統計運算方法預測人口學特徵與疾病因子對於心臟衰竭再住院的影響程度。研究方法：本研究以次級資料進行分析，運用北部某醫學大學臨床研究資料庫資料，採人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)演算法來預測心臟衰竭住院病患再住院的危險因子，本研究個案之基本人口學特徵為年齡、性別、BMI；疾病因子為高血壓、高血脂、冠狀動脈疾病、心肌梗塞、糖尿病、慢性阻塞性肺病、慢性腎臟病。研究資料區間自2010年01月01日至2020年12月31日，總樣本數為3,256筆，以R軟體進行隨機分組，分為75%訓練組(N=2,442)及25%測試組(N=814)，透

過輸入變項之不同，進行各模組間比較。每項模組訓練以十折交叉驗證進行試驗，取其準確度最佳之結果作為評估心臟衰竭再住院模型之標準。最後針對選擇出的最佳模組，呈現各變項在神經網路模型中的相對重要程度。研究結果：經各項模組比較後發現，納入所有變項之模組表現最佳，測試組之敏感度為94.49%、準確度為80.96%，以及ROC曲線下面積為85.96%，其表示各項危險因子納入模型中對於預測結果皆有幫助。最後，依據此結果進行變項重要性評估，結果發現，慢性腎臟病為影響心臟衰竭再住院最重要的危險因子，比例為19.86%，糖尿病則次之(11.78%)，冠狀動脈疾病位居第三(10.82%)。影響較小則為BMI(6.0

3%)及高血壓(6.27%)。結論：依據本研究結果，納入所有危險因子之模組表現最佳，亦表示各項危險因子對於心臟衰竭再住院患者皆有其影響性。目前國內多數醫療器材廠商較難取得疾病患者原始資料，來輔助產品之優化，期望可透過本研究實際的預測結果，將各項危險因子之影響程度提供醫療器材廠商增強儀器訓練及模型校正，達到產品最佳化之精準預測能力。

學一次用一輩子的字首、字根、字尾【虛擬點讀筆版】(附字首、字根、字尾小海報+「Youtor App」內含VRP虛擬點讀筆)(二版)

為了解決fold英文的問題，作者喬英華 這樣論述：

史上最一勞永逸的單字記憶法！ 運用「字首、字根、字尾」記單字！ 只要會「關鍵字」，就能學會450個字首、字根、字尾； 只要會「拆」字源，就能「解」成千上萬個單字的意思！   本書全台獨創 用你背過的「關鍵字」記字首、字根、字尾！ 保證學一次，記一輩子！ 並搭配獨一無二的「字首、字根、字尾小海報」， 從書中嚴選考試必備的84個字源及168個例字， 只用字首、字根、字尾，就能記得「成千上萬個單字」！   　　這本書不教你背一輩子的單字，只教你用一輩子的字首、字根、字尾！ 　　只靠「關鍵字記憶法」，就能學會450個字首、字根、字尾！ 　　先「拆解」再「重組」，單字才能永生難忘！   　　不用擔心

太多陌生的字首、字根、字尾，無法一次全部都記住， 　　運用本書獨一無二的「字首、字根、字尾小海報」， 　　拉開這張雙面小海報，考試必備的字首、字根、字尾一目了然，保證一次就學會！   　　￭ 字首、字根、字尾是什麼？ 　　字首（prefix）：置於單字或字根之前，以改變其意義。 　　字根（root）：單字組成的基本，顯示其主要意義。 　　字尾（suffix）：置於單字或字根之後，以改變其意義或成為另一個單字。   　　￭ 先「拆解」再「重組」！ 　　字首de（往下）＋字根mand（命令）＝demand（需要；需求） 　　字首in（不）＋字根divid（分割）＋字尾ual（形容詞）＝indivi

dual（單獨的） 　　字首con（一起）＋字根greg（聚集）＋字尾ate（動作）＝congregate（集合）   　　￭ 「學一次用一輩子」的5大保證： 　　1. 保證母語人士都在用！ 　　英文是傳承自拉丁文、希臘文，甚至是法文等的語言，因此學好英語的唯一方式，就是了解這些單字本身的由來和字源代表的涵義！本書以單字拆解法介紹450個最常出現的字首、字根、字尾，學會混合並運用這些拆解規則，就能自己破解單字的意思，單字量瞬間暴增！   　　2. 保證記憶方法最有效！ 　　用「關鍵字」來記憶字首、字根、字尾是利用獨創的拆字法：「先拆解，再重組」的概念，加深單字記憶續航力，絕不會一背就忘。例：以

關鍵字discover（發現），來記憶字首dis（去除）＋字尾cover（覆蓋)，想要發現，就要去除覆蓋物。這個方法利用了我們比較熟悉的關鍵單字discover做引導，一下就記得了字首dis、字尾cover的意思。   　　3. 保證學習內容最豐富！ 　　教學經歷豐富的補教名師傾囊相授，每個單字不只搭配最實用例句，更提供最完整的同反義字、衍生字及片語補充。針對全民英檢、新制多益、托福、雅思、學測、指考、二技、四技、公務員、國家考試等各大檢定，每個單字分別依照出題頻率標示燈號，一本適用所有考生！   　　4. 保證字源海報最獨創！ 　　書內附有全台獨一無二的「字首、字根、字尾小海報」，從書中精選

總共84個最常見的字首、字根、字尾，每個字源再搭配2個對應的單字，讓讀者不需要翻閱整本書，只要拉開小海報，就能瞬間學會84個字源和168個單字，英語學習加倍輕鬆！   　　5. 保證音檔內容最完整！ 　　本書特邀美籍名師精心錄製450個字首字根字尾拼讀及單字發音。讓讀者在背單字的同時，也能記憶字首、字根、字尾的拼寫和意思。本書不附CD，請讀者用手機下載並執行隨書附贈的「Youtor App（內含VRP虛擬點讀筆）」，只要掃描書頁上的QR code，就能隨時隨地聆聽本書的音檔。   　　※本書未提供光碟以及燒錄和下載服務。   　　【使用說明】 　　最實用的字首、字根、字尾「關鍵字記憶法」！  

　　Step 1「運用關鍵字記憶」 　　英語也有「借字」的歷史，受到拉丁文、希臘文、法文等影響很深，因此學好英語最基本的方法，就是追本溯源。然而英語初中級的學習者不適合直接記字首、字根、字尾，因此本書利用「關鍵字記憶法」，例如運用最簡單的「bicycle 腳踏車」來記「bi 雙的」和「cycle 圓圈；循環」，保證學一次就不會忘。   　　Step 2「先拆解，再重組」 　　本書將每一個例字拆解出字首、字根、字尾，並且附上中文意思供讀者參考，引導讀者學以致用。下次碰到陌生的單字，也可以試著自己拆解字源，並且分析字義。提醒讀者部分字源可能會因為演變而呈現和單字無關的意思。   　　Step 3

「字源海報總複習」 　　字首、字根、字尾何其多，最常考的其實也就那幾個。本書將考試最常用、最常考的84個字首、字根、字尾整理成一張雙面小海報，讀者可以剪下來放在書桌前，有空時看一看、背一背，加深印象的同時也強化單字記憶！ ※本書未提供光碟以及燒錄和下載服務。   　　［VRP虛擬點讀筆介紹］ 　　1.在哪裡下載「VRP虛擬點讀筆」？ 　　讀者可以掃描書中的QR Code連結，或是於App商城搜尋「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）下載即可。   　　2.為什麼會有「VRP虛擬點讀筆」？ 　　（1）以往讀者購買語言學習工具書時，為了要聽隨書附贈的音檔，總是要拿出已經很少在用的CD播放

器或利用電腦，又或是轉存到手機來使用，耗時又不方便。   　　（2）坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便，但是一支筆加一本書往往就要二、三千元，且各家點讀筆又不相容，CP值真的很低。   　　（3）後來雖然有了利用QR Code掃描下載檔案至手機來聽取音檔的方式，但手機不僅必須要一直處在上網的狀態，且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個5秒以上，很令人氣結。   　　（4）因此，我們為了同時解決讀者以上三種困擾，特別領先全球開發了「VRP虛擬點讀筆」，並獲得專利，希望這個輔助學習的工具，能讓讀者不僅不用再額外花錢，且使用率和相容性也是史上最高。   　　3.「VRP虛擬點讀筆」就是這

麼方便！ 　　（1）讀者只要透過書中的QR Code連結，就能立即下載「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）。（僅限iPhone和Android二種系統手機）   　　（2）下載完成後，可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code，將音檔一次從雲端下載至手機使用。   　　（3）當音檔已完成下載後，讀者只要拿出手機並開啟「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆），就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔（平均1秒內）且不需要開啟上網功能。   　　（4）「VRP虛擬點讀筆」就像是點讀筆一樣好用，還可以調整播放速度（0.8-1.2倍速），加強聽力練習。  

　　（5）「VRP虛擬點讀筆」比點讀筆更好用，具有定時播放、背景播放的功能，也可以自動換頁或是手動點選想要的頁數，聆聽該頁音檔。   　　（6）如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間，也可以隨時刪除音檔，下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時使用。   　　（7）詳細使用及操作方法請見書中使用說明。   　　※本書未提供光碟以及燒錄和下載服務。。   　　※雖然我們努力做到完美，但也有可能因為手機的系統版本和「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）不相容導致無法安裝，在此必須和讀者說聲抱歉，若無法正常使用，請與本公司聯繫，由專人為您服務。

小檗鹼及其衍生物對常見病原菌及非結核分枝桿菌抗菌效果測試與篩選

為了解決fold英文的問題，作者林彥棻 這樣論述：

非結核分枝桿菌 (Nontuberculous mycobacterium，NTM) 被認為是環境污染菌株之一。然而，近年來由其造成的感染性疾病發生率顯著增加，如: 肺部感染、軟組織及傷口感染、淋巴腺感染以及造成全身性散佈感染等，因此，非結核分枝桿菌在近年來逐漸受到重視。而在台灣目前最盛行的則為Mycobacterium avium complex (MAC)、M. kansasii 以及 M. abscessus complex，且因 NTM 種類繁多，其生長速率、溫度耐受性和藥物敏感性方面差異很大，使得由 NTM 引起的感染通常難以治療且 NTM 容易轉換成為抗藥性菌株，多半需同時結合多

種抗生素使用，因此新一代抗生素的研發及尋找抗生素的替代品更顯迫切需要。在本研究中，首先主要篩選 20種小檗鹼衍生物 (Berberine derivatives) 對於常見病原菌以及 NTM 的抗菌活性。希望能尋找出新的小檗鹼衍生物能有較低的抗菌MIC濃度及低的細胞毒性，先以挑選常見的革蘭氏陽性 (Gram positive) 細菌、革蘭氏陰性(Gram negative)細菌及非結核性分枝桿菌(Nontuberculous mycobacteria，NTM) 標準菌種進行測試。篩選實驗方法以紙碇擴散試驗 (Disc diffusion assay) 進行，其實驗結果發現其中4種小檗鹼衍生物

(B3、B4、B11和B12) 對常見病原菌以及 NTM 有顯著抑制效果。更進一步評估4種小檗鹼衍生物的抗菌效果，則以最小抑菌濃度 (Minimum inhibitory concentration，MIC)進行評估。結果顯示4種小檗鹼衍生物 MIC 約在1〜256 µg/mL比小檗鹼約在16〜512 µg/mL有更好的抗菌效果。並在小檗鹼及小檗鹼衍生物進行 MIC 時，在培養4小時後以波長 420 nm (5.6mW/cm2) 照光10分鐘，看照光前後對 MIC濃度的影響，實驗結果顯示照光與未照光對於 MIC 沒有任何變化。另外為了了解小檗鹼及其衍生物與治療NTM的最重要藥物之一的Amika

cin是否具有協同或拮抗作用，以部分抑菌濃度指數 (Fractional inhibitory concentration，FIC) 的實驗進行評估，結果顯示小檗鹼及其衍生物與Amikacin對M. chelonae (ATCC35752) FIC index < 0.5有協同作用，但對M. abscessus (ATCC19977) FIC index 1.25無差異性。最後測試具濳力之小檗鹼衍生物的細胞毒性，以人類肺癌細胞A549測試不同濃度的小檗鹼及其衍生物，實驗結果發現小檗鹼毒性不高，但小檗鹼衍生物B12 對 A549 毒性較高。綜合以上結果，新的小檗鹼衍生物可做為治療 NTM 新的藥

物，或是合併臨床藥物藉以提高治療 NTM 效果。