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國道高速公路鋪面維護管理平台功能精進之研究

為了解決freeway車機維修的問題，作者何旻哲 這樣論述：

國道高速公路為台灣交通的重要命脈，透過南北向與東西向的串聯將整個路網的方便性達到提升的效果與目的，從此可知高速公路的道路品質將是上至高公局局本部，下至一般用路人都時時關注的項目，因此延續碩士論文「國道高速公路平坦度檢測及舒適性指標分析之研究」繼續後續的研究，首先針對國道鋪面之舒適性、安全性、結構性、流暢性等面向進行檢測資料之調查與數據分析，接著搭配國道歷年工程履歷的資料進行鋪面工程之可行性評估與施工中的品質管理到最後的成效追蹤研討，最後透過模組化策略AHP層級分析與賽局理論模擬國道發包策略來強化國道高速公路鋪面維護管理系統導入工程生命週期分析。本研究在鋪面維護管理系統建置後將導入APP之研發

，鋪面常會因為所在的自然環境如交通量或氣溫、雨量之變化等，種種因素而產生如裂縫、人手孔、冒油、車轍與坑洞等破壞。需要定期做鋪面巡查以提升鋪面的品質，本研究將研擬一套APP裝置，且具GPS定位，此裝置可提供一般民眾與巡查人員使用，民眾可用此功能將即時鋪面現況上傳至系統，運用此最新資訊做巡查後上傳至國道鋪面維護管理系統，並提供建議養護方式與經費預估，可使巡查績效提升。國道道路台帳資料為鋪面管理最基本之資料，道路普查亦是最耗費人力的工作，希望藉由APP功能開發，於道路普查時直接現場建置資料庫藉此減少內業處理程序，提升道路巡查之效率。

售後市場汽車零組件需求預測之研究-考量季節性之影響

為了解決freeway車機維修的問題，作者黃俊嘉 這樣論述：

在現今商業模式多元化的時代下，隨著科技的進步，車輛所有者對車輛保養的觀念改變，使得車輛的壽命逐漸延長，然而，一般車險無法提供長時間的車輛保險理賠，因此，在保險過期後，消費者可能無法負擔龐大的維修費用，此時，也就有了售後市場(俗稱副廠)汽車零組件產業的誕生，該商業模式旨在提供消費者與原廠同品質但價格相對低廉的產品，根據預測報告，售後市場汽車零組件產業當前雖然佔比不及前端的OE(原廠)市場，但在未來的十年內多數地區的年複合成長率皆呈現正成長，面對成長中的新興產業，對於未來的需求預測也就相對重要。本研究在回顧售後市場汽車零組件產業相關的文獻後，發現學者提出其需求變化中，受到季節性因素的影響，同時，

其他學者也提出諸如新舊車的消費者購買力、氣候、車輛銷售量、客戶等因素皆是影響需求的因素之一，因此，本研究使用多元線性迴歸方法建構預測模型，除考量外部因素與季節性因素影響外，有別於傳統篩選變數的方法，還考慮多元共線性的問題，並與常見的移動平均模型之預測結果進行比較，以國內某售後市場之汽車零組件製造廠為研究對象，選擇其五項零組件產品進行預測。根據研究結果發現，季節性確實為影響售後市場汽車零組件需求的重要因素之一，另外，製造商的客戶(顧客變數)也是影響需求因素中最重要的一項，上述兩者在五項產品中皆為最後建模結果的自變數之一。在與移動平均法比較誤差之後發現，本研究提出的多元線性迴歸預測模型確實相對上較

移動平均法佳。是故，本研究提出之方法可供企業決策者參考，用於判別產品是否具有季節性後，以此準則進行後續更進一步的需求預測。