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國防大學 資訊管理學系碩士班 陳良駒、陳樂惠所指導 吳慶福的 探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法 （2021），提出gamma符號word關鍵因素是什麼，來自於智慧物聯網、文獻計量分析、主題建模、潛在狄利克雷分佈。

而第二篇論文國立臺東大學 教育學系課程與教學碩士班 黃琇屏所指導 吳思穎的 運用蓋聶認知教學模式提升國小高年級學童複句句型學習成效之研究 （2020），提出因為有 蓋聶認知教學模式、複句句型造句、學習成效的重點而找出了 gamma符號word的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了gamma符號word，大家也想知道這些：

探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決gamma符號word的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。

運用蓋聶認知教學模式提升國小高年級學童複句句型學習成效之研究

為了解決gamma符號word的問題，作者吳思穎 這樣論述：

本研究旨在探討以蓋聶認知教學模式設計的複句句型教學方案，提升國小高年級學童造句能力之成效。本研究為實驗法的時間系列設計，以臺東縣某國小高年級5位學生為研究對象，實施8週16節的「蓋聶認知教學模式句型教學方案」，此教學方案以大量例句使學生理解各種句型的差異，讓學生應用句型描述影片及漫畫的情節，並指導學生運用聯想和譬喻修辭改善造句。在實施教學方案前後，對學生進行前後測量化評量，並以學生訪談紀錄、造句評量等資料進行質性分析，檢核學生的學習成效。研究顯示，學生的造句能力明顯提升，其中以中表現組學生進步最多；在評分的五個向度中，「語句完整」、「情境恰當」成效顯著，學生造句字數增加、內容豐富，情境描述生

動，題材更多元，「語句通順」保留成效佳，教學方案結束後學生仍持續進步，「用詞正確」成效較不明顯，但改變學生用詞習慣，優美詞句出現頻率提升；「標點適切」方面，專名號、逗號使用有進步，但半數學生未適時使用驚嘆號；八類複句中，「因果複句」、「目的複句」學習成效略低於其他類型複句，學生偏好使用某幾組關聯詞；在本教學方案實施中，學生表現積極的學習態度，認為學習複句變簡單，並主動將教師提供的造句策略運用至其他造句練習。依據本研究發現，建議編輯國語文領域教科書時，應呈現更多樣化的關聯詞，增加複句統整教材，以便教師提供更有系統的句型教學。

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