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汽車駕駛人安全路徑導引資訊需求之研究

為了解決garmin導航王papago比較的問題，作者林貞宜 這樣論述：

近年來隨著科技和通訊系統的發展，民眾於出門行前及路徑中之交通資訊需求也日益提升。汽車導航系統已經成為汽車的基本配備，導航系統彙整各地的行車輔助資訊。所以本研究以探討駕駛者使用路徑導引資訊的接受程度並提出安全路徑導引設計的建議。本研究乃透過層級分析法，設計問卷進行調查分析，建立安全路徑選擇特性評估指標及相對權重。研究結果發現，專家問卷第一層級四大構面依權重重要性由高至低排序，分別為「車流組成」、「事故資訊」、「道路幾何」、「天氣」。一般民眾問卷第一層級四大構面依權重重要性由高至低排序，分別為「天氣」、「道路幾何」、「事故資訊」、「車流組成」。一般民眾問卷結果之發現，教育程度越高者，較習慣於出門

前會使用Google Map查詢路況；開車經驗越少者，對路況越不熟悉，較習慣於出門前使用Google Map查詢路況；學歷為國小之民眾認為GPS應提供安全資訊的同意度顯著高於學歷為高中職、大學專科及研究所以上之民眾；整體而言，民眾認同GPS應提供安全資訊。民眾對於提供此四項資訊持偏向同意的態度。本研究結果可供相關單位設計GPS之路徑安全資訊參考。

以使用者個人行車與景點類型偏好為基礎之景點推薦系統

為了解決garmin導航王papago比較的問題，作者張仲毅 這樣論述：

由於近幾年GPS裝置的興起，許多相關的應用相繼出現。個人導航助理（PNA）即是其中一種應用。此種服務主要由GPS衛星導航、智慧型裝置之應用程式等進行實現。其主要功能為提供旅遊資訊查詢、景點資訊查詢，以及最主要的地點導航等。地點導航是指使用者透過輸入特定地址、或者經由景點查詢得到目標地址後，來計算該地點與使用者目前位置之最短路線路徑。然而此方法是透過平面道路上地理之最短距離，以基於最節省使用者行車時間的方式抵達目標。而系統所建議的景點也通常是基於距離來進行排序後而推薦的。　　然而在旅遊推薦所考量的面向中，最短距離通常只是其中一個考量因素，現有的PNA裝置仍有許多因素未加以考慮。例如在景點規劃排

程上，傳統點對點之操作會造成使用者必須重複地進行相似的操作動作，來完成整個排程。然而其潛在風險即是推薦景點只具備距離優勢，其餘旅遊因素卻未多加考慮，導致下一景點可能需要花費更多額外成本才能抵達。因此適當的旅遊景點推薦除了距離因素外，應再包含其他使用者需求與偏好等因素，來使景點的推薦更具有其價值。　　因此本研究以多準則及單一目標為主，首先提出推薦半徑演算法，其透過使用者行車偏好與需求設定來獲得一個可行的推薦半徑；接著以此半徑以及使用者對於景點類型之偏好為基礎，以本研究提出之二元比對法進行景點的媒合。藉此方法來找出地區與使用者偏好之間的落差情形，並以使用者在PNA裝置上之景點查詢紀錄以及點擊次數作

為基礎，來針對上述媒合成功之景點進行其價值分數的計算並進行排序，來獲得第一次的清單。接著再以使用者對於旅遊附加設施（如飯店或餐廳）之需求，進行再一次的推薦半徑搜尋。最終得到一個同時具備距離因素與偏好因素之推薦清單。使得推薦成果更加符合使用者需求。 透過本研究所提出之推薦系統及現行PNA裝置普遍均具備的GPS軌跡紀錄以及景點查詢，將這些與使用者直接相關的服務之紀錄進行有效的利用與分析。並將此結果用於表達使用者需求與實際地區狀況上的差異。藉此幫助使用者在短時間內找出最可行的旅遊景點，並縮短PNA之裝置使用時間。