走在汽車革命的路上論文書籍站
國立宜蘭大學 多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班 陳麒元所指導 呂俊霆的 運用於人工智慧RNN、LSTM、GRU模型之路跑成績預測 （2020），提出garmin跑步設定關鍵因素是什麼，來自於心率、步頻、配速、循環神經網路、長短期記憶、閘門循環單元。
而第二篇論文國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 王淑美所指導 林鈺文的 路跑中的打卡— 馬拉松跑者的身體實踐與社群媒體展演 （2020），提出因為有 路跑、身體實踐、展演、打卡、社會資本的重點而找出了 garmin跑步設定的解答。
garmin跑步設定進入發燒排行的影片
（隨意的錄了一段😄可是風好大 哈哈哈）
質感升級!! 功能更齊全!!
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⌚️健康管理運動手錶，也能用手錶講電話
不讓你錯過任何重要的來電唷📞
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大螢幕運動手錶，重量輕至25g
實測續航聽說遠超阿婆？🍎
比起運動手環，Amazfit GTS2 算是進階款的手錶
價格上就沒有那麼可愛
但是如果再與更大的品牌商（嘎敏,阿婆）
比價的話，價錢還是算可愛的🤗
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Amazfit GTS2 有12種運動模式(戶外跑步、健走、戶外騎行、跑步機、泳池游泳、開放水域游泳、室內騎行、橢圓機、登山、越野跑、滑雪、自由訓練)，其中最讓我注意到的就是有登山模式耶!!這對我來說挺棒的，因為我有在爬山，也可以記錄我爬山之旅了⛰️
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Amazfit GTS2 防水等級高達5ATM (相當於水下50米深的水壓)，可以淋浴、泳池游泳、淺灘游泳，紀錄游泳的運動數據，但不適用於桑拿和潛水唷! 運動手環戴在手上，只需要專注運動，不會因為覺得身上哪裡卡卡的而不自在。
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Amazfit GTS2 有最完整的健康檢測功能和久坐的通知提醒，也有支援息屏顯示，讓我能時常關注到時間 (我有設定抬腕靈敏功能，螢幕就會顯示)
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運用於人工智慧RNN、LSTM、GRU模型之路跑成績預測
為了解決garmin跑步設定 的問題，作者呂俊霆 這樣論述：
本研究透過Garmin腕式心率GPS智慧運動錶內的跑步訓練紀錄資料，並以RNN、LSTM、GRU三種類神經網路模型預測路跑比賽是否能在大會預定關門時間內完成，另外也就體能狀態（心率、配速）和跑步技術（步頻、配速）做預測分析，為探討跑步訓練資料的影響程度以及RNN、LSTM、GRU類神經網路模型的預測能力。本研究的訓練及測試資料為2017/2/5～2020/3/16期間的跑步訓練紀錄（跑步距離、時間、心率、步頻、步幅、配速、卡路里、海拔等特徵值）作為輸入參數，來測試比較RNN、LSTM、GRU類神經網路模型在運動錶內的跑步完成時間趨勢的預測能力。
路跑中的打卡— 馬拉松跑者的身體實踐與社群媒體展演
為了解決garmin跑步設定 的問題，作者林鈺文 這樣論述：
本研究探討跑者的身體實踐，路跑衣著與運動商業化的關聯，以及路跑中打卡的展演與社會資本累積。從我多年的路跑經驗觀察，以及社群網站「痞客邦」的統計報告指出「拍照」是參與路跑的理由引發研究動機。研究走向以深度訪談法還原5位路跑實踐者的經驗，從中理解對於路跑意義轉變之認知、跑者在準備路跑活動的身體實踐、打卡現象看社群參與的意義，從訪談分析的異同與歸納回應我的研究問題。