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國立成功大學 工程科學系 周榮華所指導 郭庭瑀的 光體積描記法訊號特性分析 （2015），提出garmin venu 2比較關鍵因素是什麼，來自於光感測器、光體積描記法、心率、膚色影響。
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自從2015年購入Pebble (watch)智慧表，就對於智慧表無法抗拒，這幾年已經換過數隻智慧表，許多智慧表具備GPS，氣壓、指北針等各種戶外實用功能，絕對是熱愛露營戶外活動的朋友必備的商品。
今年智慧表迎來血氧偵測的功能，也因為疫情的關係，大家對於血氧狀態更加關心，所以這次我一次比較五隻具備血氧功能的智慧表，涵蓋：小米手環6、Amafit Bip U、Realme Watch 2 pro、Amazfit GTR 2、Garmin Venu 2。價差10倍的價格區間，希望幫助各位瞭解這些價差下的差異與每一款的優缺點。
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光體積描記法訊號特性分析
為了解決garmin venu 2比較 的問題，作者郭庭瑀 這樣論述：
本論文研究目的，為在使用光感測器測量PPG訊號時，分析訊號特徵。雖然光感測器便於使用，但是訊號的品質時常受到雜訊與運動偽訊的影響。因此，知道PPG訊號在不同情況下的特徵是十分重要的。 PPG訊號可以用不同波長的光感測器量得，本論文使用了三種波長的LED做實驗，包括綠光(525 nm)、紅光(660 nm)、紅外光(950 nm)。不同波長的光有不同的穿透深度，且血管與微血管的分佈在每個感測部位也會不同；另外，不同的膚色對不同光線的波長有特定的吸收度。實驗設計尋找光線波長與量測部位的關聯，心率資訊由PPG訊號經過傅立葉轉換後，最大波峰對應的頻率得知。 實驗結果得知紅外線感測
器在所有量測位置都有最強的訊號，膚色較深之人會造成訊號強度的減弱，運動前後的峰值位置變化可以明顯的看出來。除此之外，運動偽訊在頻域訊號也能被觀察到，每位受試者的訊號強度在運動後皆會減弱。