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國立屏東科技大學 食品科學系 陳和賢、黃卓治所指導 蘇育民的 灰關聯分析在食品科技上之應用 (1998),提出glc代號關鍵因素是什麼,來自於灰關聯分析、主成份分析。

最後網站2023 Mercedes-Benz GLC 帶著更大的車體與輕油電技術正式 ...則補充:Mercedes 搭載代號M254 的2.0 升四汽缸渦輪引擎,GLC 300 採用後輪傳動,而GLC 300 4Matic 則為全時四輪傳動,這套動力系統配有48V 輕油電,這次使用 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了glc代號,大家也想知道這些:

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灰關聯分析在食品科技上之應用

為了解決glc代號的問題,作者蘇育民 這樣論述:

統計所使用的主成分分析法,在分析資料時,是利用圖形顯示的方式,使性質相似的資料聚集在一起,而得到聚類的效果。但是使用主成分分析法,卻需要足夠且大量的數據來加以分析,且無法了解各個彼此間之相關量化程度之大小,僅能從圖面上得到區塊的意義。 本論文提出應用灰關聯分析的方法,經主成分分析法的驗證,可鑑定出食品成分之性質。實驗中已對醬油及麻油進行摻雜之判別;同時也利用多屬性決策,來選擇最佳之市售奶粉品牌。 經實驗的結果顯示,灰關聯分析利用資料庫序列對樣品有分辨及排序之能力,而得到很好之結果。因此,應用灰關聯分析的方法,將有助於食品檢驗分析之效率。