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軟體專案管理的7道難題：新創時代下的策略思維

為了解決google廣告設定ptt的問題，作者施政源 這樣論述：

　　「替人著想，又要為大局考量！」是我終身奉行的一句話。——寓意科技執行長 施政源 　　軟體的產線與「人」息息相關！客戶是人，開發者是人，業務、客服都是人……以前硬體公司思考的是賣量，現今軟體的銷售模式著重在終端服務，因此替每個人的需求服務絕對是優先考量點！ 　　近幾年，網頁框架的更新速度超快，軟體創造的生態系與硬體相較，恐怕有過之而無不及；而早期的PM知識在軟體世界已經大幅改變了，這也是我們需要研究怎麼管理的原因之所在！但市面上針對「軟體專案管理」為主題書寫的專書不多；即使有，也像教科書硬式教條般讓人不想翻閱，遑論對此領域產生興趣想進一步熱情投入。 　　本書作者以7年級資訊新秀之姿

，投入軟體技術開發新創產業行列。創業近10年以來，他以資訊管理學為基礎，結合資訊人及文人書寫特質，樂於將自身所見所聞所經歷、化為文字與同行業界分享。2012年，他與好友創立寓意科技至今，以外包方式輔以系統化管理，長期與上百位工程師合作，並專擅培養直接與客戶溝通的PM。書中從7道軟體專案管理的難題切入，精心提煉出一道道新創時代的策略思維，不僅是一本菜鳥PM的入門教戰守則，也是一部資深PM進階思考的啟蒙書！ 本書特色 　　看完本書，你可以： 　　◎釐清產品與專案經理有何不同 　　◎練就專案管理見招拆招的心法 　　◎洞悉軟體世界的人性管理模式 　　◎了解潛在風險與成本營收比例   名人推薦 　

　Ben Cheng  香港知名技術研發公司Oursky創辦人 　　游舒帆  商業思維傳教士 　　黃文怡  PTT創業板板主 　　(依姓氏筆畫順序排列)

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自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響

為了解決google廣告設定ptt的問題，作者吳庭瑜 這樣論述：

摘 要因2019年底突然竄出的新型冠狀病毒(COVID-19)，疫情爆發後全球交通工具急劇下降，愈來愈多人轉向使用主動運輸，例如騎乘自行車，以最大程度降低感染風險。對於全球各行各業都面臨極嚴重的影響，甚至因無法外出購物與逛街令人感到焦慮與恐慌，為此聊天機器人的自動回覆系統協助品牌企業與消費者在網路購物平台上，仍可維持企業正常的運作與消費者生活購物。本研究旨在探討自行車網購平台「聊天機器人」以及「傳統網路客服」之間差異與影響，透過Google Dialogflow建立聊天機器人所提供的自動回覆、自然語言處理、關鍵字判讀等強大的功能，加上疫情的因素使網路購物需求增加，智能客服就相對重要。本研究流

程由兩組受測者與網購平台客服互動過後，經由問卷調查後進行資料分析，來了解使用者對聊天機器人客服的使用性、服務品質及使用者情緒與傳統客服的差異。研究架構自變項分為實驗組：「chatbot聊天機器人客服」與對照組：「傳統的網路客服」，依變項：為系統的「SUS使用性」、「SERVQUAL服務性」、以及受測者的「正負向情緒」；研究對象是以曾於購物網站購買商品有經驗之消費者，每組為30位共召集60位受測者；研究工具包含「SUS使用性量表」、「SERVQUAL服務性量表」、「正負向情緒量表」。以IBM SPSS 20.0統計軟體進行統計分析，並以獨立樣本研究獨立樣本t檢定分析檢驗實驗結果，再根據三個量表資

料分別進行分析。研究結果顯示，實驗組「chatbot聊天機器人客服」的受測者在SUS使用性與SERVQUAL服務性及正負向情緒問卷中，得分統計高於對照組「傳統的網路客服」且達顯著差異，表示聊天機器人在網站客服上具有好的使用性，在SERVQUA五大品質構面互動與服務方面整體相較於傳統客服為優，正負向情緒中聊天機器人也具有顯著的正向情緒影響，對於聊天機器人客服有助於提高消費者在網站購物的需求，以及增加服務效率與品質進而減少人力支出。最後，本研究結果提出討論與建議，以做為品牌企業與網路零售業者對於聊天機器人客服後續研究參考。

公司的品格2：從本地個案看懂台灣公司治理，拆解上市櫃公司地雷

為了解決google廣告設定ptt的問題，作者李華驎,孔繁華 這樣論述：

博客來商業榜 No.1《公司的品格》第二集 「鄉民提問」進階版，借鏡美國實務經驗 不只「點出問題」，更從制度面解決問題 　　股市騙局層出不窮，卻無人負責， 　　台灣公司治理破了大洞，有解嗎？ 　　投資人一定要知道的上市櫃公司怪現象！ 　　看懂財經媒體的關鍵字、揭露上市櫃公司的黑洞、破解現行制度的盲點 　　財經部落格「RusRule」格主李華驎，以台灣上市櫃公司個案，從公司治理的角度，剖析漏洞百出的制度，並且援引美國的實務經驗，探討台灣該如何建立安全遊戲規則，讓投資者安心，進而吸引國際長期投資資金，以尋求穩健發展。 　　◎ 你不知道的控股神器──財團法人面面觀 　　◎ 怎麼了？你變了

！說好的接班呢？──不同的家族控股模式 　　◎ Treat or Trick？──不給糖就搗蛋的股東會 　　◎ 我就是不專業，不然要怎樣？──談威強電財報疑雲 　　◎ 有關係就沒關係？──萬泰銀行掏空案 　　◎ 可以讓人剛減資完又私募的嗎？──企業常見的美化財報手法 　　◎ 進軍國際的黃粱一夢──歌林啟示錄 　　◎ 你好胖，我好怕──基因國際的現代金錢啟示錄 各界推薦 　　◎作者頗具巴菲特的視野，能將繁複的公司治理觀念化為常識性的論述，對於想一窺治理堂奧的讀者，大有助益。──陳冲（東吳大學法商講座教授、前行政院院長） 　　◎投資人可藉由本書趨吉避凶、汰蕪存菁，發現真正有價值的標的公司。這

是一本培育投資人及上市櫃公司「對的基因」的好書。──唐樹萬（中華策略管理會計學會理事長） 　　◎本書不僅讓讀者看清公司會做出那些沒品的行為，而且更明白指出改變的契機。健全的制度，才是市場與經濟發展的良方。──綠角（財經作家） 　　◎總幹事黃國華（作家）  

應用大數據分析商用不動產市場、股票市場情緒與收益之交叉關聯

為了解決google廣告設定ptt的問題，作者黃瀞誼 這樣論述：

本研究以網路討論熱度作為市場需求的參考，主要探討商用不動產市場、股票市場之網路聲量情緒對各市場收益之影響，以向量自我迴歸模型（VAR）分析市場情緒與價格之動態關聯。另考慮到商用不動產市場與股票市場情緒變數蒐集之原始聲量來源眾多，蒐集網站如Facebook、Instagram、PTT、Mobile 01、Dcard、ETtoday、Linetoday…等，惟各網站之屬性不同，像是Facebook、Instagram、PTT、Mobile 01與Dcard多半是自發性討論或針對特定議題進行回覆與留言，為較開放且隨機之言論；ETtoday與Linetoday則是電子新聞報導，其中可能夾雜廣告、宣傳

或教育之性質，故本研究將網路聲量進行分類，將來源細分為多半是自發性發言之「網路社群」與具有宣傳、廣告性質之「新聞媒體」等二來源集，分別建構情緒指標，嘗試以兩種不同性質的聲量屬性角度探討商用不動產市場與股票市場情緒與價格之關聯性。實證結果發現，前兩個月至前四個月的商用不動產市場「網路社群」聲量情緒將正向影響當期的商用不動產市場收益；而前兩個月與前三個月的商用不動產市場「新聞媒體」聲量情緒負向影響當期的商用不動產市場收益，顯示網路社群與新聞媒體之討論內容與熱度確實對於商用不動產市場具解釋效果。此外，本研究亦發現前兩個月的股票產市場「新聞媒體」聲量情緒將正向影響當期的商用不動產市場收益，換句話說，股

票市場之聲量情緒可以用於預測未來商用不動產市場之發展趨勢，證實股票市場與商用不動產市場間存在情緒外溢效應。透過網路社群或新聞媒體之討論情緒不僅可補足過去單靠總體經濟變數所無法解釋之市場意向，亦提供商用不動產市場一新穎的預測指標。本研究之實證結果可提供政府、投資者或不動產相關從業人員在觀察市場、進行投資決策或政策制定之參考依據。