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7個習慣決定未來：柯維給年輕人的成長藍圖

為了解決google衛星地圖拍攝時間的問題，作者西恩．柯維 這樣論述：

全球銷售超過百萬冊 柯維第一本給新時代年輕人的成長書 　　柯維經典著作《與青春有約》全新改版！在資訊與３Ｃ產品充斥的數位科技時代，透過網路，整個世界彷彿在你的指尖，生活更便利，改變更快速，但挑戰和煩惱似乎也更多了。 　　所幸世界再變，有些真理和生活原則永遠不變。作者以全美暢銷書《與成功有約》的七個習慣為基礎，加上妙趣橫生的寫作風格，為年輕朋友提供一種階段性的引導，幫助他們改善自我形象、建立友誼、抗拒同儕壓力、達成目標，同時面對困難，做出改變生命的決定。 　　給年輕的你，決定未來的７個習慣！ 　　主動積極：為你的生活負責。 　　以終為始：界定你生活中的任務和目標。 　　要事第一：設定

優先順序，先做最重要的事情。 　　雙贏思維：培養雙方都能獲益的態度。 　　知彼解己：誠懇傾聽別人的話。 　　統合綜效：跟別人一起努力，完成更大的成果。 　　不斷更新：定期讓自己日新又新。 　　本書針對在網路世代成長的年輕人推出了最新版本，充滿聰明的點子、偉大的格言、令人驚異的人生經驗、全新的語言風格與故事，對於年輕人來說，這是不可或缺的一本好書、最佳的成功指引。  

google衛星地圖拍攝時間進入發燒排行的影片

利用結構資訊實現跨時間之戶外場景辨識技術

為了解決google衛星地圖拍攝時間的問題，作者梁紘瑋 這樣論述：

隨著移動式設備的運算能力提升、消費級相機的普及與網路與衛星通訊技術的成熟，人們早已捨去傳統的紙本地圖。而在自駕車、機器人相關技術的蓬勃發展下，導航與定位技術的重要性與需求大幅提升。目前最廣泛被使用於定位的是全球衛星定位系統(Global Positioning System, GPS)，例如Google Map以及Apple Map均是採用GPS技術結合手機的電子羅盤，獲得目前的方位並指引未來的方向。但此種技術依然有不足之處，高樓林立的都會區、橋樑、地下道和氣候都可能干擾到衛星訊號而造成定位的錯亂。移動速度緩慢時會突顯電子羅盤的穩定性不佳、易受磁場干擾的問題，也因此未經校正的初始定位

方向常不準確。 視覺式定位技術是目前熱門的解決方案，可細分為全局匹配以及局部匹配。全局匹配的任務是場景定位，藉由拍攝影像並記錄拍攝時的GPS座標以建立資料庫。查詢自身所在位置時，將移動式設備拍攝的影像與資料庫影像匹配，判斷自身所在位置。而局部匹配是對前述步驟找出的數十張資料庫影像以及提取描述符，算出查詢影像精確的位置及面對的方向。此類基於影像的定位方式，在衛星訊號被遮蔽或電子羅盤受磁場干擾的情況下依然可照常運作。但視覺式定位技術的缺點在於資料庫缺乏各種光照條件下的影像，光照條件的變化可能導致移動式設備拍攝的查詢影像與資料庫影像特性差異甚大，導致定位失敗的情況。 本論文目標即是克服拍

攝時間差異，導致查詢影像與資料庫影像光照條件不同而導致匹配失敗的問題。本論文將光照條件差異甚大的影像，視為是不同的領域(domain)，開發具有領域適應性的系統，主要針對視覺式定位中的全局匹配(場景定位)系統作改進。影像內容可分成結構資訊以及紋理資訊，而同一場景在不同光照條件下的影像內容，其結構資訊是較不受影響的。本論文提出的方法，在查詢影像有白天與夜晚影像的Tokyo 24/7 dataset上，選取十張匹配的資料庫影像，可達到場景定位的成功率為87.62%，超越現有state-of-the-art的方法。

給眼球世代的觀看指南

為了解決google衛星地圖拍攝時間的問題，作者NicholasMirzoeff 這樣論述：

•21世紀最具開創性與啟發性的視覺文化論述 •讓你在影像爆炸時代中改變觀看世界的方式 重新理解這個瞬息萬變的世界   　　我們在一天內所產出的照片數量已經超過整個十九世紀所產出的照片數量、每分鐘上傳到YouTube的影片總長度多達一百個小時、每個月人們在YouTube觀看影片的總長度長達六十億小時──我們正處在一個視覺影像數量爆炸性增長、依賴視覺影像認識世界的時代。但這些大量的視覺影像如何影響我們的生活、我們的看法，以及影響這個世界？ 　　這同時也是一個快速變動的世界──過去幾年來，這個世界有四個重要指標到達關鍵門檻：首先，二○一二年，逾三分之一的世界人口可以連上網路，而根據預測，

二○一九年底，上網人數將達到五十億；其次，二○○八年，都市居住人口首次超越鄉下居住人口；第三，儘管眾所皆知北美、西歐和日本等先進國家的人口正趨老化，但全球的年齡模式其實是逐漸年輕化，看看巴西、印度、中國或南非這類正快速發展的國家就知道；最後，在二○一三年，大氣中的二氧化碳含量首次超過百萬分之四百，造成海洋暖化，隨之而來是各種異常和極端的氣候──這些指標仍年年超越記錄。 　　尼可拉斯•莫則夫認為，如果我們想要理解這個正急速改變的週遭世界，以及自己在其中的定位，首先我們必須瞭解，這些變化的規模是全球性的，而上述的幾項指標告訴我們，現在人們對於世界的理解，很大一部分來自於年輕人們透過網路、螢幕所散

布的視覺影像。 　　二○一○年，蘋果推出的iPhone 4配備了高畫質前置鏡頭相機，刮起一股「自拍」旋風。短短兩年後，推特出現一則史上最熱門推文：全世界最知名的演員們在奧斯卡頒獎典禮時，擠在艾倫•狄珍妮（Ellen Degeneres）身旁，只為了進入布萊德利•庫柏（Bradley Cooper）的自拍畫面中。自拍從單純的生活紀錄演變為自我形象展現的工具，儼然是一場精心安排的表演。儘管自拍的拍攝對象是自己，事實上卻更關乎即將看到這張照片的群體。而散布自拍照的網路，還兼具存檔功能，愈來愈多人因為網路上的一張照片而丟掉工作。 　　視覺文化涵蓋我們所看到的東西、我們共有的觀看方式之心智模式，包括

我們選擇去看或選擇不看、看得見或看不見的東西，以及我們由此能做些什麼。視覺文化以我們所知、經驗過的事物去匯整某種世界觀，它不只是看著事物發生的一種方式，更是能夠積極促成改變的一種姿態。 　　作者追溯視覺文化的歷史根源，從自畫像的歷史如何演變為自拍，牽 引出我們看待自己的方式如何導向我們觀看這個世界的方式。然而科技日新月異，眼見不再能為憑，「觀看」也逐漸變成某種表演。我們透過螢幕看到各式各樣的影 像，看似是個無限自由的場所，事實上我們看到的是被縝密控管和過濾的世界景觀。這些螢幕透過網絡相互連通，其絕大多數分布在全球各城市，亦即我們大多數人 現在居住的地方。為了建造這些城市，其他地方也付出了巨大

代價，現在，我們還得學習如何去看待被迫改變的其他區域。   　　本書是繼約翰．伯格（John Berger）和馬歇爾•麥克魯漢（Marshall McLuhan）之後，所提出最具開創性與啟發性的視覺文化論述。尼可拉斯•莫則夫沒有試圖去概括龐大又細瑣的視覺資訊，而是透過以上探討來理解這個經歷了劇變、並且仍在持續改變的世界，提供我們一套從視覺文化角度來思考的工具。   注目推薦   　　林文淇｜財團法人國家電影中心執行長 　　郭力昕｜政大傳播學院副教授 　　張世倫｜視覺文化研究者 　　羅申駿｜JL Design 創辦人   　　這本書將影像的觀看政治化，緊扣歷史與當代脈絡，將眼球的運動轉化為思考與

行動，極富價值，值得人手一本。──郭力昕，政大傳播學院副教授   　　在這個流變的世界，需要有人提醒我們，我們的視覺文化離所謂的正常愈來愈遠。藝術家約翰．伯格（John Berger）曾於1970年代以他的經典之作《觀看的方式》（Ways of Seeing）提醒過我們一次，現在尼可拉斯．莫則夫則教我們如何「閱讀」一張太空人在二○一二年的外太空自拍照、一張為了聲稱看不見的武器而覆蓋著重重標籤的軍方照片……尼可拉斯．莫則夫透過文字和一張張黑白圖片，追溯政治、社會和環境的視覺文化含意，他成功了，這是一本精彩、讀起來令人愉悅的書。──《新科學人》（New Scientist）2015年度好書   　

　隨著符號學、社會學和藝術史的開展，莫則夫展現如何詮釋我們所見的事物，從古代大師到自拍，從羅生門到密西西比河地圖……他亦指出視覺文化因網路的出現，也正快速變化中。莫則夫引用班傑明、傅柯和德勒茲等名師，不過很慶幸這本書比那些人的作品都好讀太多了。──英國獨立報   　　一場視覺新風景的廣泛探索。尼可拉斯．莫則夫告訴我們如何思考我們看到的事物，從自拍到自攝紀錄片社會運動。──克雷．薛基（Clay Shirky），《下班時間扭轉未來》作者   　　這本書是塊瑰寶──清晰、敏銳、見解深刻。莫則夫以藝術愛好者般的技巧，跨越地球和社會背景脈絡，串起圖像及視覺之間的連結。──瑪莉塔．史肯特，《觀看的實踐：給

所有影像時代的視覺導論》作者   　　這本書會改變你看世界的方式──以及你想要如何改變這個世界。本書辯才無礙，提供全新觀點，題材從自拍作為全球性的新藝術形式，到印象派畫家作為地球氣候變遷的證據，是本聰明的傑作。──Wendy Hui Kyong Chun，布朗大學現代文化及媒體主席 　　尼可拉斯．莫則夫的精彩新書爬梳視覺──和觀看──如何轉化我們理解和改變這個世界的方式。文筆優美流暢，案例精彩豐富，鼓勵我們用全新方式來看和思考。這是一本學者和學生、政治科學到人類學或藝術史領域都必須讀的書。──Suzanne Blier，哈佛大學當代藝術及非裔美國人研究主席  

利用Google圖資於影像興趣點之三維定位

為了解決google衛星地圖拍攝時間的問題，作者高宜芳 這樣論述：

全球衛星定位系統(Global Positioning System, GPS)在我們的日常生活中扮演了重要的角色，而近年來隨著電腦視覺的同步發展，定位系統已不再侷限以地圖方式呈現，本論文希望藉由使用者所拍攝之影像來獲得目標物的三維座標。為此目的，本論文提出一套影像興趣點(Point Of Interest, POI)之三維定位系統，為了提高定位的精確度，本系統整合了GPS定位以及Google圖資來分析興趣點資訊，使用者僅需輸入一張影像，並透過尺度不變特徵轉換演算法(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)與範圍內的每一張街景影像進行特徵比對來找出適合

的參考點，再經由衛星影像來改善GPS精確度問題，便能利用三角測量推斷出使用者視線範圍內之目標物的三維座標。本系統經過多組平面座標測量與高度測量之實驗評估後，平面座標測量精度平均可達1.013公尺、均方根誤差為1.029公尺；而高度測量精度平均可達0.962公尺、均方根誤差為1.329公尺。