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超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決google表單其他填寫的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

google表單其他填寫進入發燒排行的影片

COVID-19疫情對牙醫診所病人就醫態度的影響

為了解決google表單其他填寫的問題，作者許紘耀 這樣論述：

前言：自2019年12月起中國湖北武漢市發現不明原因肺炎群聚起，此疫情隨後迅速在中國其他省市與世界各地擴散。結至2022年初全球累積確診病例達4億5千萬人，死亡人數近6百萬人；而寶島台灣自難免於被波及到這病毒的毒害，累積確診人數近2萬人，而死亡人數也累積到8百多人。雖然新冠肺炎對台灣的影響遠低於世界其他國家，但是對各行各業也造成莫大的衝擊，人民的生活作息型態也被迫改變；當今，牙科在台灣的發展、健保的實施下，大部分民眾已經習慣會規律的到牙科做口腔檢查，以便能早期的發現問題，早期治療；但是因為新冠肺炎疫情的爆發，打斷了此規律；所以，本研究想探討牙科病患在新冠肺炎疫情籠罩之下，面對到牙科診所治療牙

齒的態度影響為何？方法：本研究使用Google表單設計問卷內容後製作成QR CODE碼，分別在三家牙醫診所從109年9月1日開始到12月31日為止，讓前來就診的病人或陪同人員透過手機掃碼、填寫問卷、上傳回覆。收集表單後用描述性統計，使用Microsoft office軟體來呈現結果。結果：本次收集有效問卷總共400份。從回覆的問卷中可以清楚的知道會來牙科的民眾以女性居多(63%)，而且有80%的民眾已經打過新冠肺炎疫苗；雖然疫情剛開始的時候不敢去牙科治療(57%)，而且大多民眾(73%)會擔心打完疫苗後會有不良反應，可是有77%的民眾認為接種完疫苗，才會安心來診所，所以從疫苗開放接種後，治療的

重心又重新回到牙齒的例行檢查(57%)；在政府防疫政策下，民眾出門一律配戴口罩外，66%的民眾出門會再帶酒精或消毒液，對於會接觸到的物品或接觸完物品後的雙手進行消毒。在就醫時，有91%的民眾會在意牙醫師是否有戴口罩、44%的民眾會在意牙醫師是否有戴護目鏡或面罩；84%的民眾會在意跟診助理是否有戴口罩，但是在牙醫師、跟診助理是否有穿隔離衣就沒那麼重視了。在疫情肆虐的壓力之下，78%的民眾會在意看診前，牙科椅是否有消毒過；而且想儘快的把療程結束77%。結論：在本研究中可以發現，新冠肺炎的疫情，確實影響了病人來牙科就診的態度。本問卷是在台灣疫情爆發一年九個月後才調查，而且是敢到診所就醫或陪診的民眾；

而這些民眾的回覆中還是有53%的人在疫情剛爆發時除非牙痛才會來牙科診所就醫；而且本問卷中，來診所就醫的民眾中平均有41%的人距離上次看牙超過六個月以上。由此可推斷應該有更高比例的民眾，在疫情剛爆發的當下，不敢到牙科診所治療。雖然平均有74%的民眾會擔心打完疫苗身體會有不良反應，但是，平均77%的民眾卻覺得有打疫苗去看診才會安心；再者，87%的民眾還是喜歡在住家附近看診，以方便就醫為主。本問卷的回覆裡面，有平均80%的民眾已經打了新冠肺炎疫苗。代表絕大部分的民眾還是打了疫苗之後才敢來牙科治療牙齒。66%的民眾出門會隨身攜帶酒精或消毒液，13%的民眾還會戴上護目鏡或面罩出門，少數5%的民眾甚至出門

會戴手套避免接觸任何東西。診所的選擇，還是以就醫方便的方式為主(平均41%)，並不會跨區去外縣市治療。疫情爆發之後，所有的牙醫診所都會再加強診所內的感染控制；而有78%的民眾會在意看診前，治療椅有無先消毒過。有91%的民眾會在意牙醫師有無戴口罩，44%的民眾會在意牙醫師有無戴護目鏡或面罩，39%的民眾會在意牙醫師有無穿隔離衣；84%的民眾會在意跟診助理有無戴口罩，38%的民眾會在意跟診助理有無戴護目鏡或面罩，33%的民眾會在意跟診助理有無穿隔離衣；比起對牙醫師，對跟診助理的防護要求是比較低的。其實民眾擔心的是，牙醫師一天下來看了那麼多的病人，會不會無意間看過得新冠肺炎的人，然後再傳染給他(她)

呢？在疫情肆虐的壓力下，雖然已經有疫苗可打，而且越來越普及，但是77%的民眾還是希望能儘快把治療完成，不再需要踏進牙科診所，面臨被傳染的風險。關鍵字：新冠肺炎、疫苗、感控、就醫態度

Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

為了解決google表單其他填寫的問題，作者陳會安 這樣論述：

不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！   　　．快速上手基礎的 Python 語言 　　．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 　　．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 　　．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 　　．進行資料分析與視覺化圖表 　　．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 　　．打造 AI 車牌辨識系統 　　．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 　　．

活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 　　．提供每章習題及範例程式資源   　　適用讀者 　　✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 　　✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材   本書特色   　　本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫

篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。   　　另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。

建商的職業聲望及其提升策略-以台南市為研究場域

為了解決google表單其他填寫的問題，作者陳雅筠 這樣論述：

職業聲望是社會階級的象徵，是源於歷史脈絡的集體社會評價，而評價則包含主客觀層面。以客觀因素而言，包括教育程度、經濟收入、角色職責、專業技能要求、職業對社會貢獻等；主觀因素則包括人格、道德規範甚至評價者的個人認知等的綜合評價。研究者反思，如果職業的現代意涵改變，或者社會集體價值觀改變，則各種職業的聲望應會有所改變，因此設定6個假設，並以卡方檢定加以檢定。本研究以google表單放置於網路，徵求20-65歲者填寫問卷，共獲得208份有效問卷。透過分析結果歸納，可得以下結論：一、不同年齡者對多數評價題項之看法，並無顯著差異，僅「建商專業技術普遍是高的」的看法有顯著差異。而由該題項之交叉分析表可看出

，61-65歲者對此題有明顯較高的贊成比例；而45歲以下者則其不贊成或無意見比例是偏高的。二、不同教育程度者對多數評價題項之看法，並無顯著差異，僅「建商歸類為哪一種階級」的看法有顯著差異。而由該題項之交叉分析表可看出，受訪者教育程度愈高則更傾向定位建商為中上或上層階級。三、不同性別、職業收入者對所有評價題項之看法，分別檢定下均並無顯著差異。四、有無購屋的經驗上，絕大多數評價均存在顯著差異；無購屋經驗者看法比較保留，傾向無意見，購屋者3次(含)以上者則明顯較正向認同建商。五、整體而言，民眾認同建商是勞心勞力、可帶動就業機會，同時是收入高、享有上層階級待遇的工作，但也對其道德評價是高的與炒作房價行

為，非常不認同。此種看法可能是被誤導，也可能是部分建商或(代銷)過度操作行銷手段或炫富表現所導致，須透過公共關係的經營與集體自律方能逐步改善。綜上而論，透過參與電台或自媒體，藉由多種管道來說明建商的工作項目、實際上扮演的角色，讓大眾可以了解建商是勞心勞力且須進行專業整合的工作，透過與消費者的溝通來逐步提升建商的聲望。