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國立陽明交通大學 管理學院資訊管理學程 古政元所指導 林家甫的 植基於圖片深度學習的釣魚網站偵測系統 （2021），提出google驗證關鍵因素是什麼，來自於釣魚網站、ResNet50、資訊安全、影像辨識、機器學習。
而第二篇論文中原大學 通訊工程碩士學位學程 王佳盈所指導 李泓霖的 整合線上程式編譯功能之考試管理系統 （2011），提出因為有 考試系統、線上解題系統的重點而找出了 google驗證的解答。
最後網站啟用兩階段驗證步驟說明則補充：為了提升帳號的安全性， g.chu.edu.tw 的使用者必須於2020.02.01 前啟用兩階段驗證，確保帳號安全。 Google 兩階段驗證：官方網址 ...
WordPress Plugins百大外掛精選(火力加強版)
為了解決google驗證 的問題，作者Pseric 這樣論述：
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【網民世界末日】Google、YouTube全球死機之謎?背後原因竟是拜登?「廢青」特質你有冇中？|高Sir正能量15122020
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1.【網民世界末日】Google、YouTube全球死機之謎?背後原因竟是拜登?
2. 「廢青」特質你有冇中？|高Sir正能量15122020
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植基於圖片深度學習的釣魚網站偵測系統
為了解決google驗證 的問題，作者林家甫 這樣論述：
摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 v表目錄 vii圖目錄 viii第一章 緒論 11.1背景與動機 11.2 研究目的 11.3 方法與實驗分析 21.4 章節架構 3第二章 文獻收集與探討 52.1 相關文獻分析 52.1.1 網路釣魚(Phishing)的定義 52.1.2 文獻討論 7第三章 實驗方法與設計 153.1 研究流程 153.1.1 實驗環境 153.1.2 實驗流程 153.2 預處理作業 163.2.1 樣本收集及篩選 163.2.2
原始欄位分類 163.2.3 特徵值轉換與建置 183.3 實驗分析 213.3.1 分析指標 213.3.2 決策樹(DTs)採樣 223.3.3 隨機森林(RF)採樣 233.4 特徵值權重(Importance) 243.5 ResNet50模型建立 263.5.1 RGB圖形轉換 263.5.2 ResNet50影像辨識 27第四章 結果蒐集與分析 294.1 實驗結果 294.1.1決策樹訓練結果 294.1.2隨機森林訓練結果 334.1.3權重著色法 354.2 研究分析與比較 42
第五章 結論與展望 445.1 研究總結 445.2 未來展望 44參考文獻 46附錄 50
整合線上程式編譯功能之考試管理系統
為了解決google驗證 的問題，作者李泓霖 這樣論述：
線上考試系統，是用來幫助教學很方便的一項工具。目前網路上可以找到許多考試平台，也可以找到一些線上解題系統，但是同時具備兩者功能的平台卻很少看到。對於程式語言的學習來說，一個好的考試平台，應該要具備程式編譯的功能。本論文主要是以遵循GPL (General Public License)版權的開源軟體VirtualX考試平台為基礎，在其上開發整合程式編譯的功能。系統開發以Model-View-Controller架構為主，使用Ruby on Rails程式語言。除了開發程式編譯功能之外，同時增加匯入考題與中文語系介面，以及在驗證方面更為便利和嚴謹的OpenID功能。此外有關安全問題，也在論文中
一併討論。