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這兩本書分別來自台科大 和台科大所出版 。

國立臺北科技大學 資訊工程系 江佩穎所指導 黃慧緣的 3D卡通化人偶及表情追蹤動畫系統 (2019),提出google骰子關鍵因素是什麼,來自於虛擬人偶生成、臉部表情追蹤、卡通化、ARKit。

而第二篇論文國立臺北教育大學 數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班) 陳友倫所指導 張嘉龍的 導入雲端運算於跨虛實算圖平台之效益研究-以國網中心「GPU算圖農場研發共用叢集」為研究對象 (2018),提出因為有 GPU、算圖農場、雲端運算、跨虛實算圖平台、效益評估的重點而找出了 google骰子的解答。

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為了解決google骰子的問題,作者李春雄 這樣論述:

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3D卡通化人偶及表情追蹤動畫系統

為了解決google骰子的問題,作者黃慧緣 這樣論述:

摘 要 iAbstract ii誌 謝 iii目 錄 iv表目錄 vi圖目錄 vii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機與目標 11.3 論文貢獻 31.4 論文架構 3第二章 相關研究 42.1 三維臉部模型生成 42.2 二維卡通化影像生成 72.3 三維卡通化模型生成 92.4 臉部表情追蹤相關技術 112.5 AR相關技術 12第三章 系統概觀 15第四章 系統實作方法 164.1 人像卡通化 164.2 三維臉部模型生成 184.3 臉部表情生成 194.4 臉與頭部縫合面生成 254.5 貼圖影像處理 264.5.1 膚色處理與影像修補 264.5.2 影像融合

274.6 卡通化模型生成 32第五章 實驗結果 335.1 實驗說明 335.2 實驗流程 335.3 實驗結果 345.4 使用者回饋 37第六章 結論與未來展望 396.1 結論 396.2 系統限制 396.3 未來展望 39參考文獻 41附錄一 46

輕課程 輕鬆開發手機App點餐系統:使用App Inventor 2結合Google表單

為了解決google骰子的問題,作者李春雄 這樣論述:

  1.適合零基礎的學習者,快速掌握學習App程式編寫。   2.中文介面範例教學,輕鬆進入App Inventor 2。   3.以貼近生活的實例切入,結合AI2與Google表單,讓資料訊息更完整。   4.透過骰子遊戲並結合點餐系統App,引發對程式設計的興趣。   微課 0 前置作業 微課 1 一窺 App Inventor的魅力 1.1 App Inventor 2 的魅力 1.2 App Inventor 的程式開發環境 1.3 進到App Inventor 2 雲端開發網頁 1.4 App Inventor 2 的中文介面整合開發環境 1.5 App Inventor 2

開發環境架構及開發流程 1.6 撰寫第一支App Inventor 2 程式 微課 2 簡易點餐系統設計 2.1 簡易點餐系統App 2.2 檢查「顧客姓名」未填問題 2.3 檢查「數量」是否合理問題 2.4 增加「語音」唸點餐的功能 2.5 增加「菜單照片」的功能 2.6 「菜單照片」進階寫法――清單 2.7 增加「單價及總金額」功能 2.8 增加「聯絡電話」欄位資料 微課 3 雲端點餐系統 App結合 Google表單 3.1 建立Google 表單 3.2 AI2 與Google 表單整合的方法 3.3 雲端點餐系統App 結合Google 表單 3.4 顧客點餐清單明細表(店家確認

情況並回覆顧客) 微課 4 骰子遊戲 App 結合點餐系統 App 4.1 建立Google 骰子遊戲分析表單 4.2 AI2 與Google 表單整合的方法 4.3 骰子遊戲App 結合Google 表單 4.4 骰子遊戲App 結合點餐系統App 附錄 實作題參考答案  

導入雲端運算於跨虛實算圖平台之效益研究-以國網中心「GPU算圖農場研發共用叢集」為研究對象

為了解決google骰子的問題,作者張嘉龍 這樣論述:

國網中心新近建置完成的「GPU算圖農場研發共用叢集」,主要的使用者是來自國內動畫、特效、電視、電影、廣告、傳播等相關科系及產業,故其在使用需求上就必需滿足有較高的效能、穩定和可用性等,以期能夠在有限時間之內完成算圖專案。以往關於雲端運算效能的研究,係從使用者角度建置雲端虛擬系統進行效能評估,而對於雲端運算業者本身的雲端運算系統的效能之研究較少。故本研究以新近建置完成的「GPU算圖農場研發共用叢集」為研究對象針對其算圖效益進行研究。茲就研究成果簡要說明如下:1.算圖計算節點、伺服器管理節點、GPU加速節、GPU遠端登入節點等在經過遠端圖形化介面、遠端硬體自我診斷、遠端電源(開機、關機及Rese

t)、Virtual Media、遠端控制鍵盤及滑鼠等功能測試,驗證的結果均為通過的。2.在SPEC Int測試分數方面,除伺服器管理節點外,算圖計算節點、GPU加速節點、GPU遠端登入節點等的分數都在1500分以上,分數表現相當理想。3.利用算圖農場平台驗證在4K 及 1080p兩種畫質的GPU效能並分別利用實體nVida Tesla V100 及虛擬平台的GPU實測導入雲端平台後,並無降低算圖效能之疑慮。4.跨虛實平台,也就是虛擬化後的雲端平台,並不會因為使用雲端運算而相差太多,但卻又能具有雲端運算後的好處,因此跨虛實平台對於算圖之效益是有幫助的。