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國立政治大學 俄羅斯研究所 林永芳所指導 苗迦南的 俄羅斯社群媒體發展之研究 （2021），提出google bard中文關鍵因素是什麼，來自於社群媒體、主權網路法、VK、Telegram、俄烏戰爭。
而第二篇論文國立臺北護理健康大學 資訊管理研究所 祝國忠所指導 洪世旻的 建置華語兒童語言樣本分析雲端管理系統 -軟體即服務的應用 （2020），提出因為有 兒童語言障礙、語言樣本分析、軟體即服務、雲端技術、系統平台的重點而找出了 google bard中文的解答。
俄羅斯社群媒體發展之研究
為了解決google bard中文 的問題，作者苗迦南 這樣論述：
網際網路的發展和社群媒體的出現，改變了使用者的使用習慣，成了最有效率的資訊傳播方式之一。社群媒體用途之廣泛，因其具有快速傳播的功能，除供一般用戶交換意見、結識友人外，亦有許多政府部門和政治人物透過平台發表政令或政治理念，藉此引起大眾的關注，此舉為許多國家和地區都帶來了巨大的影響。在歷史上，許多轟動全球的社會運動，其幕後功臣為社群媒體。此現象引起了國際的關注和警戒，藉此許多國家開始針對網路消息和社群媒體頒佈法令和加強管制手段。在俄羅斯，與當局理念相左的反對派人士令政府難以忽視，因此加強社群媒體和網路管制力度成為削弱其勢力的方式之一。同時俄羅斯也常被認定為媒體操控大國，透過建立專屬管理機構和政府
官員管理，特定內容、言論將被政府禁止，在現今俄羅斯的社會中成為常態。然網際網路技術日新月異、新型態的社群媒體出現，加上2022年2月俄羅斯與烏克蘭爆發軍事衝突，都讓俄羅斯社群媒體的發展帶來更多的變數。本研究透過分析現今法律和管制手段，觀察俄羅斯當前受歡迎的社群平台的使用情形，藉此了解目前俄羅斯社群媒體發展現況，並為此次研究提出研究建議，供日後研究者持續追蹤和探究。
建置華語兒童語言樣本分析雲端管理系統 -軟體即服務的應用
為了解決google bard中文 的問題，作者洪世旻 這樣論述：
兒童語言發展是認知能力發展中一項重要指標，反應兒童語言表達、認知 理解以及聽覺能力等，若發展過程出現問題則會造成語言障礙，根據統計調查 指出，語言障礙出現率約莫 6%-8%，為最常被確診之發展遲緩類型，且在年齡 越低時，發生率越高。若發生語言障礙則會影響兒童其未來人際關係、人格、 情緒和學業等發展，若能及早發現並進行治療將可避免，因此如何有效評估兒 童語言發展是相當重要的任務。 語言障礙評估方法可分成兩大類，分別是標準化測驗與語言樣本分析，標 準化測驗是指藉由量表來評估兒童對語言認知的理解能力；語言樣本分析則是 透過分析兒童發話出的語句來檢測。與標準化測驗相比，語言樣本分析更能真
實的反應兒童語言能力，根據統計指出，美國早在 2000 年時，已有 93%語言治 療師使用語言樣本分析作為主要評斷工具，並且被認為是兒童語言障礙評估核 心，但我國國內僅有 57.6%的語言樣本分析使用率，與國外相比，相差甚遠， 其主要的原因在於「時間的限制」以及「缺乏可應用在語言樣本分析的軟體」， 因此如何縮短語言樣本分析的時間與提出可用的分析軟體是個重要的議題。 本研究將語言樣本分析三個步驟：蒐集、轉錄、分析所需的操作透過雲端 運算技術實現，並以模組化方式設計，整合自然語言處理技術與自動語音辨識，最後以網頁作為操作介面，提出了一個基於軟體即服務模式的雲端華語兒童語 言樣本分析管理工具軟體
。 經由語言治療師與聽語系教師針對系統進行操作與評估，此評估過程採專 家會議並使用啟發式評估法進行量性與質性測驗，使用問卷採尼爾森十項使用 原則作為量性測驗，專家討論作為質性結果。問卷每項平均得分為 3.75 分，根 據問卷結果表示系統網頁介面能有效簡化複雜的轉錄格式及使語言樣本研究流 程進行更加順暢，在專家討論中，專家認為雲端管理可減少偏鄉地區設備差異 的問題，使語言樣本蒐集更為方便，另外也建議系統可以視覺化更多不同面向 語言發展指標並加強自動語音辨識技術準確性，因此在未來研究中建議日後開 發相似系統時，可參考本研究雲端化語言樣本研究流程，以網頁提供一個雲端 共享管理系統，簡化語言樣本研
究的複雜度，在實作上可著重於不同指標視覺 化呈現方式的研究與自動語音辨識技術的性能與準確性。