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景文科技大學 電腦與通訊系碩士班 陳一鋒、彭嘉美所指導 張一平的 全球導航衛星系統定位精準度之研究 （2018），提出google map北斗衛星關鍵因素是什麼，來自於全球導航衛星系統、全球定位系統、格洛納斯、北斗、定位精準度。
而第二篇論文國立宜蘭大學 多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班 陳偉銘所指導 江偉榮的 利用UWB定位技術與人臉偵測之工業廠房人員定位工安管理系統 （2018），提出因為有 UWB定位、人臉偵測、工安管理系統的重點而找出了 google map北斗衛星的解答。
全球導航衛星系統定位精準度之研究
為了解決google map北斗衛星 的問題，作者張一平 這樣論述：
全球衛星定位系統蓬勃發展，為瞭解各系統於不同環境及相互搭配之定位精準度差異，本篇論文利用三種測試環境及四種常用的系統來分析，並區分為單系統及複合系統實驗。於單系統實驗分析中，第一種測試環境為無阻隔的空曠測試環境，因所屬地域關係，單一系統的精準度以GPS定位精準度較佳，但北斗與GLONASS差異不大。第二種測試環境為建築物棟距較遠的道路環境，結果則以北斗定位精準度較佳，並與GPS和GLONASS的定位精準度差距逐漸增大。第三種測試環境為建築物棟距較近的惡劣測試環境，可發現一樣是北斗的定位精準度較佳，且與GPS和GLONASS一樣有較大的差距。為符合系統擴充性及相容性，提高定位精準度，本論文更進
一步進行複合系統的定位精準度實驗分析。於複合系統的定位精準度實驗中，第一種測試環境為無阻隔的空曠測試環境，以GPS加上北斗的組合的定位精準度最佳，但與其他兩個以上的系統組合的定位精準度差距不大。第二種測試環境為建築物棟距較遠的道路環境，結果則是以GPS加上北斗和QZSS的定位精準度較好，但與其他兩個以上的系統組合的定位精準度就有明顯的差異。第三種測試環境為建築物棟距較近的巷道環境下，屬於惡劣測試環境，則是以GPS加上北斗的定位精準度最好，一樣與其他兩個系統以上的組合有著較大的差距。以本篇研究在台灣使用GPS加上北斗這兩種系統的組合，定位精準度在本研究中所選擇的三種測試場域，都有平均都有較好的定
位精準度。相關參數定義及實驗分析結果，均於本文中進行討論，可做為產業實務應用時之參考。 以本篇研究在台灣使用GPS加上北斗這兩種系統的組合，定位精準度在本研究中所選擇的三種測試場域，都有平均都有較好的定位精準度。
利用UWB定位技術與人臉偵測之工業廠房人員定位工安管理系統
為了解決google map北斗衛星 的問題，作者江偉榮 這樣論述：
近年來台灣工安事故頻傳，各式的職災的不斷發生，每個職災都是一個家庭的悲劇。依照過去的研究顯示職災工安事故的發生的最主要原因，是因為勞工在不安全的位置做不安全的行為所導致的。因此工業廠房能精準定位人員所在位置判斷對於預防工安事故發生是很重要的。本論文首先探討現有工安管理系統的缺點。接著設計一套可靠的人員定位結合人臉偵測的工安管理系統來改善現有的缺點。大部分工業廠房的環境，有大量的鋼構與鐵皮與鋼鐵製設備，絕大部分無線定位系統如RFID、Wi-Fi、ZigBee…等等往往都會因為鋼構鐵皮因素造成繞射、反射、折射、漫射..等定位不準確現象，本論文比較數個定位系統的優缺點後，採用UWB 定位系統來做人
員位置的判斷，結合人臉偵測的功能來避免人員尾隨。本論文文獻探討部分，列舉了各種無線定位的技術，如GPS衛星定位系統、基地台定位系統、RFID定位系統、超音波定位系統、紅外線定位系統、Wi-Fi定位系統、藍芽定位系統、ZigBee定位系統、UWB定位系統等，並比較上列無線室內定位的各種技術的優劣與各種無線定位測量的方法，如RSSI、ToA、AOA、TDOA、TOF等技術之優劣。列舉了各種人臉偵測的技術，如樣板比對法、條列式規則法、以訓練影像為基礎的方法、雲端運算的機器學習圖片/影片辨識 API等人臉偵測的技術。研究方法設計一套利用UWB定位技術與人臉偵測之工業廠房人員定位工安管理系統的系統流程與
完整的系統架構。定位系統的實驗比較RFID定位系統與UWB統在一般辦公室環境與模擬工業廠房環境定位的性能差別。人臉偵測部分實驗，使用常用的OpenCV技術與本論文使用的Microsoft Azure Face API人臉偵測技術作比較優劣。發現本系統可有效進行定位與人臉偵測，可大幅改善廠房工安系統。