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台灣代理黏土人經營策略之研究 –跨國消費者觀點

為了解決gsc代理版的問題，作者潘立晨 這樣論述：

近年來，日本動漫次文化影響台灣越來越深，在台灣日本黏土人公仔越來越流行相關的店家與展覽也是越來越多在這股熱潮中，公仔本身也能舒緩現代人在忙碌生活中帶來的龐大壓力並且也帶來了高消費力。因此，本文的目的在於了解消費者的感覺偏好進而給予商家與研究者建議與方向。本研究分為四個階段進行研究 : (1)文獻整理(2)焦點團體(3)問卷調查(4)資料分析，首先整理出相關文獻與理論後，參考相關內容定出焦點團體的訪談內容並且分析出初步，消費者感覺偏好之後在依據內容製作問卷，並且發放200份問卷回收199份，有效問卷199份最後在使用spss22版本來做分析經一般的描述性統計、T檢定、相關分析、複迴歸分析探討。

最後，研究的結果顯示了 : 消費者比較偏向於注重(1) 依商品品質高低會影響消費者購買意願越高，並且會比較注重於商品的價值/可玩性/完整度/可愛度/稀有度這方面(2) 照商家的送貨速度會影響消費者訂貨意願越高並且也相對得注重信用/方便性這個方向，並且皆為顯著正相關本/因素與尺度分析皆為顯著。依據本研究結論，提供建議給予店家及後續研究者參考。

利用刺激反應矩陣設計可劇本化智慧型公仔

為了解決gsc代理版的問題，作者梁恆耀 這樣論述：

本研究目的為提出一種結合公仔與智慧型手機的應用模式「智慧型公仔(Intelligent Doll)」。智慧型公仔是以運用公仔外在意象搭配嵌入式系統，組合成類似小型機器人(mini-robot)的概念，去創造一種公仔與人互動的可能性。公仔的嵌入式系統包含四個模組區塊：核心模組(main core module)、通訊模組(communication module)、回饋模組(response module)、感應模組(sensor module)。公仔搭配劇本(Script)系統創造出互動情境，並把公仔的行為模式以刺激反應理論(stimulus-response theory)為原理設計成能針

對真實世界的刺激給予回應的規則庫。在智慧性公仔系統中，由刺激反應矩陣(stimulus-response matrix, S-R matrix)控制公仔的行為動作，而劇本作為公仔角色互動情境的控制。公仔的角色會隨著劇本給予的任務不同，做出劇本指示的動作，劇本系統使公仔有目的性的自主行為。劇本的組成是依照敘事學原理創造情境句，再由一句句情境句而集結完成。刺激反應矩陣則將公仔能做的行為結構化，成為一種規則庫。除了劇本情境觸發時，公仔的行為依據皆為刺激反應矩陣負責。本研究目的期望將對於智慧型公仔系統之了解與研究，使智慧型公仔成互動式的情境夥伴，以情境式互動原理導入劇本內容，並藉由提供劇本編輯工具，使

用者可以自行創作適合於自己的劇本。提升公仔的智慧性，增加與使用者的實體互動，強化人與公仔互動活動中的悅趣性與持續性。