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國立陽明交通大學 生物科技學系 吳東昆所指導 陳湘穎的 銥催化劑的合成及其在水相析氫中的應用研究 （2021），提出halogen lamp中文關鍵因素是什麼，來自於雙層杯、銥光催化劑、水相產氫、55瓦鹵素燈、香豆素6、2-巰基苯並噻唑。

而第二篇論文國立臺灣大學 生醫電子與資訊學研究所 宋孔彬所指導 高子佳的 以連續波近紅外光譜與三維模型定量人體腦部光學參數 （2020），提出因為有 漫反射光譜、近紅外光譜、蒙地卡羅模擬、尋找表、類神經網路、光譜擬合、頭部光學參數的重點而找出了 halogen lamp中文的解答。

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銥催化劑的合成及其在水相析氫中的應用研究

為了解決halogen lamp中文的問題，作者陳湘穎 這樣論述：

當前全球對化石燃料的消耗導致化石燃料的枯竭以及二氧化碳和有毒大氣顆粒物的排放，進而導致氣候變遷、環境污染和公共衛生問題。能源問題的最終解決方案是使用太陽能和氫氣。太陽能和水的有效結合產氫滿足了當前和未來能源的巨大需求，使其可再生、可持續，為未來提供無限清潔無污染的能源。本研究使用香豆素 6 和 2-巰基苯並噻唑 (MBT) 及其衍生物配體，並將其與金屬銥結合，合成一系列[Ir(coumarin6)2(X-MBT)] (X = H, 6-Me, 7-Me) 配合物，並通過單晶X射線繞射表徵解析其結構。此外，通過紫外-可見光譜和循環伏安法分析[Ir(coumarin6)2(X-MBT)]配合物的

光學特性和電化學性質。我們並報告[Ir(coumarin6)2(X-MBT)] 配合物在水相中的產氫結果。在燈源設計部分，在500 W氙燈系統的基礎上，我們創新了全新的雙層玻璃系統，（DLGC系統），光源為55 W鹵素燈，比氙氣燈便宜，能耗僅為500 W氙氣燈的十分之一。光源可以從任何地方提供能量，並由於其全透明結構，無需使用聚焦透鏡來增加能量強度，只需將光源放入雙層杯狀結構中即可進行高效的光催化反應。產氫反應中，我們使用DLGC系統針對電子提供者的選擇、電子提供者最適濃度、膦配體的選擇、膦配體與催化劑之最適比例、光敏劑選擇、及噴漆塗染與否等一系列實驗參數進行討論，找出水相產氫的最佳條件。我們

使用DLGC系統作為實驗裝置進行研究，並與氙燈系統的效果進行比較。結果表明，DLGC系統以[Ir(coumarin6)2(6-MBT)]為光催化劑，2.6-雙(二叔丁基膦甲基)吡啶(PNP)為膦配體，1 ,8-二氮雜雙環(5,4,0)十一碳-7-烯(DBU)作為電子供體，具有最高的光催化製氫效率。當反應在90 ˚C、55W鹵素燈和陽光直射下進行時，上述催化劑的最佳轉化頻率（TOF）分別為4399 h-1和212801 h-1。

以連續波近紅外光譜與三維模型定量人體腦部光學參數

為了解決halogen lamp中文的問題，作者高子佳 這樣論述：

本研究目的為定量活體受試者的頭部光學參數，以非侵入式的連續波近紅外漫反射光譜系統量測受試者的活體光譜，並且以數值模型進行光譜擬合，定量得到受試者右前額的頭皮、頭骨、灰質層的吸收係數與散射係數，可用於分析功能性近紅外光譜量測資料與模擬經顱紅外雷射刺激的能量分布等。為得到穩定的活體寬頻近紅外光譜，本研究以鹵素燈作為光源並以光譜儀作為偵測儀器，以光纖導光作為光源與多個距離在0.8 cm至4.5 cm之間的偵測器，並且自製弧形探頭以穩定貼附受試者右前額，針對不同偵測器使用不同曝光時間使信號足夠穩定，並且進行多次測量確保量得穩定、具代表性的光譜。量測光譜經過校正仿體進行校正，可得到可用波常在700 n

m至900 nm的活體光譜。在數值模型上，本研究將受試者的核磁共振影像分割為頭皮、頭骨、腦脊髓液、灰質、白質與額竇共六種組織，並轉換為可供蒙地卡羅光學模擬的三維模型。為加快模擬速度，本研究使用大數值孔徑模擬漫反射光譜，經由迴歸模型轉換為與光纖相符的數值孔徑；針對每位受試者以尋找表配合白蒙地卡羅法產生大量訓練資料以訓練類神經網路，所得到的類神經網路可取代蒙地卡羅法，將輸入的光學參數快速計算成漫反射模擬光譜。將活體光譜作為擬合目標，使用遞迴式曲線擬合調整組織模型的光學參數，使模擬光譜最接近活體光譜，從而得到組織光學參數。本研究共定量五位健康受試者的光學參數，五位受試者的光學參數差異大於因活體量測誤

差造成的光學參數誤差，且大多在文獻參數的合理範圍之內。使用擬合得到的光學參數模擬灰質路徑長與雷射刺激能量分布，可發現結果與使用文獻值有顯著差異，可見本方法有其重要性。

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