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動態顯影增強磁振造影與擴散加權影像定量參數於乳癌預後因子之研究評估

為了解決hp workstation的問題，作者廖書柏 這樣論述：

目的:目前臨床標準的乳房磁振造影掃描序列是使用多參數掃描技術，動態顯影增強磁振造影(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)和擴散加權影像(diffusion-weighted imaging, DWI)的組合實現了診斷乳癌的高敏感性和高特異性。淋巴結狀態、腫瘤直徑和組織學分級是乳癌主要的傳統預後因子。近年來乳癌在生物學上被認為是一種異質性的疾病，可分類為不同的分子亞型，表現出不同的疾病進展、臨床預後和治療方式。雌激素受體(estrogen receptor, ER)，黃體激素受體(progesterone receptor, PR)，第二型人類表皮生長

因子受體(human epidermal receptor factor 2, HER2)和Ki-67細胞增殖指數的表達狀態是指導治療決策和預測腫瘤對輔助治療反應的主要分子預後因子。儘管一些研究表明預後因子與動態顯影增強影像和擴散加權影像定量參數之間存在關聯性，但由於不同的MRI掃描技術參數和評估標準，結果仍存在爭議。本研究的目的是評估動態顯影增強磁振造影和擴散加權影像之定量參數與乳癌預後因子之間的關聯性，期望定量參數在術前預測乳癌預後因子的可行性。材料與方法:本研究屬於回溯性研究並已取得長庚醫院人體試驗倫理委員會的准許。在2018年1月至2020年5月期間共納入了36例經組織病理學證實為侵襲

性乳管癌之患者，且使用西門子3T磁振掃描儀(Siemens Magnetom Verio 3T MRI System)搭配16通道乳房專用線圈進行乳房術前多參數磁振造影掃描。多參數磁振造影掃描波序除基本掃描波序外還包括動態顯影增強磁振造影和擴散加權影像。使用影像處理工作站進行DCE-MRI和DWI之影像分析得到相關定量參數，動態顯影增強動力學參數來自時間訊號強度曲線，而表觀擴散係數(apparent diffusion coefficient, ADC)來自於擴散加權影像。檢視病患之影像報告和電子病歷，記錄病患臨床特徵和預後因子：年齡、腫瘤組織學分級、淋巴結狀態、病灶最大直徑、賀爾蒙受體狀態、

第二型人類表皮生長因子受體狀態、Ki-67細胞增殖指數表達狀態和基於免疫組織化學替代生物標記之分子亞型。使用IBM SPSS統計軟體進行定量參數與預後因子之關聯性分析。常態分布之連續參數使用獨立樣本T檢定(Independent Sample T test)和單因子變異數分析 (Analysis of Variance, ANOVA)，非常態分布之連續參數則使曼恩-惠尼U檢定(Mann-Whitney U test)和克瓦二氏檢定(Kruskal-Wallis test)。類別變數使用卡方檢定(Chi-square test)進行分析。斯皮爾曼等級相關係數(Spearman’s rank co

rrelation coefficient)用來評估預後因子與定量參數間的相關性。受試者操作特徵曲線(receiver operating characteristic curve, ROC)之曲線下面積(area under the curve, AUC)用來評估定量參數預測預後因子的能力。當p值小於0.05視為具有統計學意義。結果:本研究的結果顯示訊號增強比、早期訊號增強比和初始斜率與組織學分級有顯著相關聯(分別為p=0.029, p=0.002, p=0.047)。早期訊號增強比之ROC曲線下面積最高(AUC=0.835)，表示其預測組織學分級的能力最佳，且與組織學分級存在正相關性(rh

o=0.547, p=0.001)。訊號增強比、初始增強百分比、峰值增強百分比和訊號強度斜率與淋巴結狀態具有顯著相關聯(分別為p=0.037, p