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iPhone 定位誤差的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦高書屏寫的 GPS衛星定位測量概論(三版) 和高書屏的 GPS衛星定位測量概論都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自詹氏 和詹氏所出版 。

淡江大學 土木工程學系碩士班 葉怡成所指導 游證弘的 工地行人之單像攝影三維定位與標記影像自動化識別與二維定位 (2020),提出iPhone 定位誤差關鍵因素是什麼,來自於工地、攝影測量、行人定位、深度學習、影像識別、標記二維定位。

而第二篇論文龍華科技大學 多媒體與遊戲發展科學系碩士班 李守誠、邵豐志所指導 石秉澄的 融入機械學習與人工智慧物聯網之前瞻智慧管家研究 (2019),提出因為有 虛擬化、物聯網、機器學習、樹梅派、全球定位、智慧管家的重點而找出了 iPhone 定位誤差的解答。

最後網站查詢我的iphone在電腦上定位不準怎麼處理 - 優幫助則補充:誤差 在5公里之內都屬於正常. 查詢我的iphone定位不準. 3樓:遊戲之書. iphone定位不準的分析:. 1.定位不準可能是手機處於網路定位模式, 或者處在建築 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了iPhone 定位誤差,大家也想知道這些:

GPS衛星定位測量概論(三版)

為了解決iPhone 定位誤差的問題,作者高書屏 這樣論述:

  本書以作者長年於中興大學土木系及研究所開設之「GPS全球定位系統概論」、「GPS衛星定位測量」課程為編撰基礎,並參考了GPS領域最新的書籍、論文與技術報告,以淺顯易懂的方式,使土木、測量、建築、水利等科系學子在利用此項新技術進行測量定位時有所參酌依循。此外,凡歷年土木與測量製圖類高普考、專技考試中與GPS相關內容之考題範例,亦列入各章節中供讀者參考。

工地行人之單像攝影三維定位與標記影像自動化識別與二維定位

為了解決iPhone 定位誤差的問題,作者游證弘 這樣論述:

隨著深度學習的快速發展,行人識別技術已經相當成熟。另一方面,攝影測量也已經相當成熟,利用雙像定位,可以對影像中的共同點進行3D定位。因此如果能結合行人識別技術與攝影測量,就可能對工地中的工人進行自動化的3D定位。這種含3D座標的行人識別技術可用來管理與監控施工現場,對於提高生產效率和現場安全具有重大價值。然而目前這方面的文獻很少,主要的原因是利用雙像定位必須先找出兩張影像中的共同點,也就是必須對左右雙像中的工人作匹配,因此不只要識別行人,還要識別其身分,因此相當困難。為了免除必須對左右雙像中的工人作匹配的困擾,本文採用單像進行3D定位。本研究的主要目的有二:(1)單像攝影測量進行物方座標的三

維定位。(2) 識別工地現場用來做為攝影測量後方交會法已知點的標記,並 對其進行像平面座標二維定位。採用的研究方法如下: (1)利用附加條件,例如行人站立點的高程,將雙像定位轉化為單像定位。(2)利用深度學習實現已知點標記的自動識別和二維定位。研究結果顯示 (1)傳統的雙像攝影測量、單像之高程已知法、身高已知法、距離已知法的行人定位誤差平均值分別為0.28 m、0.45 m、0.24 m、0.14 m。單像法可以達到雙像法的精度。(2) 敏感性分析顯示,單像之高程已知法、身高已知法、距離已知法的假設高程、身高、距離各有10公分的誤差大約會造成20公分的3D定位誤差。(3) 深度學習的結果顯示,

三種標記識別模型的識別精準度、召回率、mAP、二維定位誤差(像素)分別為單標示單分類法(94%、 37%、 45%,、 6.99)、多標示單分類法(84%、63%、 55%、 3.44)、多標示多分類法(97%、 64%、 58%、3.76)。結果表明,深度學習可以精確識別與定� �標記。

GPS衛星定位測量概論

為了解決iPhone 定位誤差的問題,作者高書屏 這樣論述:

作者簡介 高書屏   美國普渡大學土木研究所  測量組碩士及博士   曾任職務:  1.國立台灣大學土木系兼任副教授  2.國立雲林科技大學營建系兼任副教授  3.國立中興大學土木系測量資訊組助理教授  4.第1-3屆中華空間資訊學會秘書長  5.第4屆中華空間資訊學會理事長  6.中國測量工程學會等5個學會之常務理事、理事及監事等職務   目前任職:  1.國立中興大學土木系測量資訊組專任副教授  2.中華空間資訊學會榮譽理事長  3.中華民國地籍測量學會副理事長  4.測量工程期刊編輯委員會主任委員  5.中國測量工程學會監事、中華民國地圖學會理事及台灣土地重劃學會常務理事   專業證

照:  1.營建測量工程師   2.甲級工程測量技術士   著作:  1.道路工程測量實務,詹氏書局  2.測量平差法概論(出版中)  3.高等測量平差法(出版中)  4.現代工程測量(出版中)   論著及榮譽:  曾發表國內、外期刊及研討會論文合計約一百五十餘篇,並曾獲美國國家專業測量師學會1993年年度最佳論文研究計劃獎,美中華人科技學會第十一屆美中華人科技研討會傑出論文獎,中國測量工程學會七十八、八十三、八十五、九十六及九十九年度測量工程論文著作獎,中華民國地籍測量學會九十一、九十三年度論文獎。另積極從事地籍測量、空間資訊相關服務績效卓著,曾獲內政部九十七年度第十三屆地政貢獻獎,中華民國

地籍測量學會九十八年度服務貢獻獎與第十一屆地籍獎章,中華空間資訊學會九十九年度及一百年度三星服務貢獻獎等諸多獎項榮譽。   Email:[email protected]  Website:www.ce.nchu.edu.tw/wb_main.asp?url=42&cno=4&tno=34

融入機械學習與人工智慧物聯網之前瞻智慧管家研究

為了解決iPhone 定位誤差的問題,作者石秉澄 這樣論述:

近年來智慧手機結合物聯網相關產品已是生活中重要的發展趨勢,智慧型手機之應用程式與全球定位系統在物聯網結合方面逐漸創造出一些增進人類生活福祉與便捷的操控新體驗。本研究目的是希望藉由智慧型手機自動開啟物聯網之開關運作,此無需人為即能驅動之 IOT 設計具備人工智慧機器學習物聯網智慧管家之前瞻設計。研究方法先透過文獻理論探討,針對現有智慧型裝置與 IOT 之結合利用智慧型手機定位功能,進行手機定位誤差分析,發展出一套具備由手機定位資料輸入至伺服器,透過樹梅派將定位之數據傳遞到網關(Gateway)並透過紫蜂(Zigbee)啟動物聯網物件,經由系統整合後完成智慧管家概念系統。最後,本論文根據實驗結果

整理出一套原型系統架構,完成重要之改進建議與未來發展方向。