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國立中正大學 資訊管理學系碩士在職專班 阮金聲所指導 顏豪慶的 影響共享機車系統使用意圖之因素探討 （2021），提出iRent PTT關鍵因素是什麼，來自於共享機車、計畫行為理論、知覺品質、知覺風險、知覺價值、便利性。

而第二篇論文逢甲大學 水利工程與資源保育學系 陳昶憲所指導 王怡婷的 開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究 （2020），提出因為有 深度學習、Yolov4、水位辨識的重點而找出了 iRent PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了iRent PTT，大家也想知道這些：

影響共享機車系統使用意圖之因素探討

為了解決iRent PTT的問題，作者顏豪慶 這樣論述：

新型交通模式-共享機車在都會區逐漸蓬勃發展，打破傳統的機車租賃模式，只要透過手機即可在路邊租用一台機車，不必透過商家，亦不受時間限制，即使大半夜也可以租機車使用，是一種更具彈性與機動性的選擇。政府也透過政策鼓勵民眾在搭乘大眾運輸後可以轉乘共享機車；也與共享企業合作，設立專用停車格供共享機車停用，旨在減少自用車的使用，希望能鼓勵使用大眾運輸，搭配共享機車以達節能減碳之目的。本研究以計畫行為理論為基礎架構，加入知覺品質、風險、價值與便利性，探討影響民眾使用共享機車意圖之因素。採用問卷調查方式，透過網路社群媒體臉書、PTT等平台發放問卷，共回收有效問卷342份。資料分析方法則採用結構方程式

來進行分析。 本研究結果顯示，知覺品質正向影響知覺價值；知覺價值、便利性正對態度有正向影響，知覺風險則對態度有負向影響；主觀規範、態度及知覺行為控制正向影響意圖。另外，本研究亦發現知覺風險對知覺價值無顯著的影響

開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究

為了解決iRent PTT的問題，作者王怡婷 這樣論述：

隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變，各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水，造成巨大的經濟損失，過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情，政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統，但因維護與設置之成本較高，所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像，提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式，並透過輪胎偵測估算可能淹水高度，作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源，以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例，經由深度

學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識，以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示：全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究，未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識，在最短時間內達到即時救災效果。

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