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請勿洞察01

為了解決ig框素材的問題，作者Matthia 這樣論述：

　　洞 察 即 地 獄 　　即使不相信，它也真實存在──   　　✦ 知名西幻耽美作者matthia獻上精神系恐怖的現代奇幻新作！ 　　✦ 特邀鬼才繪師mine 描繪奇詭細膩的魔幻驚悚氛圍 　　✦ 戰力超群神祕調查員╳難以捉摸浮誇神棍   　　追蹤神祕現象多年的列維， 　　再度「偶遇」自稱靈媒大師的神棍萊爾德。 　　即使知道這個小騙子不可靠， 　　列維還是不得不與他搭檔展開調查── 　　憑空出現的門，憑空失蹤的人， 　　「它們」從何而來、又為何存在？ 　　跨越未知之門的兩人， 　　將抵達無法想像的彼方…… 作者簡介   matthia

  　　喜歡文化人，喜歡科學家，喜歡法師。你們一定明白是哪種「喜歡」。話雖如此，但寫過的文章裡也並不是每一本都有法師，我要努力多寫點法師。歡迎來一起玩！   　　weibo：@matthia-randot   繪者簡介   mine   　　趨光性植物 　　IG @peekamiiine Prologue Chapter 01 偽裝訪談 Chapter 02 霍普金斯大師 Chapter 03 獵犬 Chapter 04 之外之內 Chapter 05 她也能看見你 Chapter 06 夜幕內 Chapter 07 入密林 Chapt

er 08 眼睛 Chapter 01偽裝訪談 二○一五年五月二十三日早晨，松鼠鎮飄著綿綿細雨。傑瑞．凱茨早早地爬起來，換上了印著《深度探祕》節目LOGO的Ｔ恤，抓著手機守在客廳裡。 九點三十分，門鈴響起。傑瑞約的人準時到達，分秒不差。 門外站著一個三十歲上下的男人，他面帶微笑，反戴著棒球帽，半長的棕色頭髮在腦後綁了支小辮，穿著到處都是口袋的攝影背心，背著雙肩包，一副十分標準的電視節目工作人員的模樣。這就是之前與傑瑞通過電話的男人。 傑瑞望向他身後，路邊只停著一輛五門小車，車裡再也沒有別人了。 「你在找什麼？」男人問傑瑞。 傑瑞問：「怎麼就你一個人？艾倫和雪麗呢？」 「艾倫和雪麗」是《深度探

祕》節目的兩位外景主持人，形象塑造得有點像《Ｘ檔案》的男女主角。 男人無奈地說：「我在電話裡解釋過了，現在我們還沒確定要製作這個題材，我只是來初步看看情況。」 傑瑞點點頭，努力掩蓋失望的表情。他堵在門口半天不動，直到對方提醒他，才想起請人家進門坐下談話。 坐定後，客人遞上來一張名片，「你很熟悉我們的節目了，那麼我單獨介紹一下我自己。我是列維．卡拉澤，製作人助理。」 傑瑞接過名片，「你……不是製作人本人？」 列維．卡拉澤保持著微笑，「《深度探祕》每天都會接到很多事件線索，有些很有價值，有些則不那麼有趣……製作人很忙，他沒時間親自調查情況，所以通常由我和我的同事們先進行初步核實，最終確定單元主題。

」 「也就是說，你來決定每件素材的好壞？」 「是的。」 「我明白了！」男孩的表情頓時熱情了很多，「對了，你想喝點什麼？我準備了咖啡和蘋果汁……」 「水就可以，謝謝。」 男孩去廚房倒水，列維．卡拉澤環視了一下客廳，特別留意看了看這個家庭的全家福照片。矮櫃上的相框裡只有凱茨夫婦的合照，以及和傑瑞的三人合影，看來，傑瑞是家裡的獨生子。 傑瑞端著杯子回來的時候，列維準備好了錄音筆，「我們就不多廢話了，聊聊那天發生的事吧。」 傑瑞曾經向治安官敘述過一次當晚的事，之後再向其他警官講述時，他就說得比較含糊。今天面對列維，傑瑞講述得比過去還要投入，他加上了適當的語氣與表情，甚至不光進行客觀敘述，還用適當的修辭

形容了一下氣氛。看來是提前背過稿子……列維一邊聽一邊皺眉。

ig框素材進入發燒排行的影片

雲端化觀光 O2O App 及其大數據分析系統

為了解決ig框素材的問題，作者李瑞彬 這樣論述：

白沙屯媽祖每年吸引超過 500 萬的香客前來進香朝拜，但因在地街區商業環境薄弱，因而導致遊客消費力低、停留時間短、居民年齡層偏高三大問題。 「白沙屯媽祖數位一條街」計畫的目的，即是為了解決上述問題，透過建立街區免費 Wi-Fi 環境及 「通霄 e 點通」App，將白沙屯轉換為數位寬頻應用街區。「通霄 e 點通」App 作為數位街區的核心應用，提供了多項 O2O ( Offline to Online / Online to Offline ) 的數位行銷功能，進而創造當地數位體驗經濟及擴展周邊商機。為了達到數位街區永續經營的目的，我們在計畫中也提供了大數據分析的功能， 以持續優化「通霄 e

點通」App 及其他的數位街區應用，並藉此檢驗 App 與數位街區應用的實際功效。

學會多媒體設計的12堂黃金入門課(第二版)：免費共享軟體×影像處理設計×視訊剪輯製作×3D動畫實務

為了解決ig框素材的問題，作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述：

　　*理論與實作內容，快速熟悉多媒體設計領域 　　*大量圖片及示意圖，豐富閱讀視覺易理解 　　*輕鬆學會多款免費影、視、動畫軟體處理密技 　　*解說Google雲端教室使用撇步，增進師生互動 　　*透過Web3.0新媒體打造IG、FB、YouTube影音王國 　　*智能編輯網站Google Sites架站術設立網站超簡單   　　本書除了多媒體的各項知識外，也強調軟體實作，並以多樣化的範例來進行講解，提升讀者對多媒體創作的興趣，同時引導讀者將所學會的相關技巧，應用到生活化的創作之中。書中也加入了豐富圖片及示意圖，透過示意圖或表格的整理，更容易理解書中傳達的知識。   　　精彩內容 　　多媒

體設計的初體驗：介紹電子書、多媒體輸出入設備等概念。 　　文字媒體：數位資料的處理方式、跨平台電子格式文件、電子書製作。 　　影像媒體：數位影像的類型、色彩模式、影像檔案格式和壓縮方式。 　　音訊媒體：認識語音數位化、數位音訊的錄製、GoldWave音訊的編輯技巧。 　　視訊媒體：視訊原理、視訊型態、視訊壓縮、視訊檔案格式、串流媒體等知識。 　　動畫媒體：動畫原理、頁框率FPS、動畫種類、動畫製作等觀念。 　　GIMP影像處理密技：輕鬆使用免費影像處理軟體來編修影像圖片。 　　Openshot視訊剪輯：輕鬆編輯家庭影片, 從操作環境至影片匯出完整介紹。 　　Blender 3D動畫設計軟體：讓

使用者輕鬆從無開始建立與編輯。 　　Google雲端教室：數位學習的特色與類型、邀請學生加入、老師與學生互動。 　　Web3.0技術下的新媒體：社群網路、網路電視、行動裝置、IG、臉書、YouTube。 　　Google Sites架站術：從登入、編輯網站架構、預覽與發佈等詳實說明。    

以文字探勘探討誤導性新聞標題對線上閱聽眾回應的影響

為了解決ig框素材的問題，作者張雅婷 這樣論述：

目錄指導教授推薦書 .......口試委員審定書 .......致謝....iii摘要....ivAbstract ........ vi圖目錄 xi表目錄........xiii第一章、緒論 ......... 11.1 研究背景與動機 ......11.2 研究目的........31.3 研究問題........41.4 分析素材來源：PTT 批踢踢實業坊.....4第二章、文獻探討.. 62.1 網路媒體與大眾媒體中的新聞...62.2 新聞標題與內文架構.........72.3 不當新聞標題之特徵.........82.4 標題與內文相關度.102.5 評論情感分析.......

.16第三章、研究方法 183.1 PTT 社團新聞貼文讀者回應與篩選...203.2 新聞標題與內文相似與否人工標記...223.3 建立內文與標題相似與否分類模型 ...273.3.1 詞嵌入與分詞處理(Word Segmentation and Word Embedding).... 283.3.2 字詞權重計算與計算向量距離..... 293.3.3 交叉驗證 313.4 讀者留言情感人工標記...323.5 建立留言情感分類模型...373.5.1 交叉驗證 373.6 分析標題與留言情感之關聯性.38第四章、自動分類模型結果.... 404.1 相似度比對結果 ....404.2

相似度相關研究比較.......444.3 情感分析結果 ........454.4 情感分析相關研究比較...46第五章、新聞標題與讀者回應分析 .. 485.1 情感類別分佈........485.2 極性(Polarity).........505.3 探討表達負面情感方式...515.4 探討表達正面情感方式...525.5 小結....53第六章、結論 ....... 546.1 研究發現......546.2 研究貢獻......546.3 研究限制與建議....55參考文獻..... 56圖目錄圖 1 台灣人擁有社群帳號比例... 2圖 2 使用社群網站的頻率 3圖 3 批踢踢網

站介面........ 5圖 4 倒金字塔架構.. 8圖 5 人工判斷釣魚式方式（CLICKBAIT）.... 11圖 6 SELF-ATTENTION 示意圖 ..... 13圖 7 MULTI-HEAD ATTENTION運算結果示意圖......... 14圖 8 簡易版 TRANSFORMER 中 SELF-ATTENTION示意圖... 15圖 9 BERT 輸入資料概念圖...... 16圖 10 研究架構...... 19圖 11 資料收集與篩選流程圖... 20圖 12 新聞標題標示........ 21圖 13 以 BEAUTIFULSOUP、SELENIUM方式取下 PTT

網站上資料....... 21圖 14PTT 推文、噓文表示圖 ... 22圖 15 人工標記流程圖.... 24圖 16 相似度模型訓練流程圖 .. 28圖 17 SBERT(SENTENCE-BERT)流程圖........ 29圖 18 注意力機至概念圖 30圖 19 交叉驗證實驗架構圖 ...... 31圖 20 留言情緒人工標記流程 .. 33圖 21 情感分析訓練流程圖 ...... 37圖 22 目標值 ROC. 42圖 23 各情感類別在相似度中分佈..... 49圖 24 相似度中極性之情感分佈......... 50表目錄表 1 人工標記標題和內文格式. 25表 2 標題

與內文相似度第一階段標記 KAPPA係數結果表........ 25表 3 標題與內文相似度微調修正後再標記 KAPPA係數結果表 26表 4 人工辨別相似與不相似標準表... 26表 5 數據標記統計表...... 27表 6 分別 340 筆資料標記統計表....... 27表 7 相似度分析模型訓練參數表....... 32表 8 情感分析模型訓練參數表. 32表 9 人工標記讀者回應格式 .... 34表 10 標示等級規則........ 35表 11 情感標記 KAPPA係數結果表..... 36表 12 人工標記情感統計表 ...... 36表 13 五折交叉驗證最佳訓練表...

...... 38表 14 模型定義目標值.... 42表 15 各目標值混淆矩陣結果 .. 43表 16 各目標值「不相似」類別評估指標... 43表 17 相似度研究說明比較表 .. 45表 18 交叉驗證實驗結果 46表 19 情感分析研究說明比較表......... 47表 20 研究類型統計........ 50表 21 負面與正面情感比例 ...... 51表 22 負面情感分佈統計表 ...... 52表 23 正面情感分佈統計表 ...... 52