inessence中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

應用領域詞彙技術於財經新聞摘要之研究

為了解決inessence中文的問題，作者陳臆如 這樣論述：

隨著網際網路的發展、傳輸速率的提升，以及個人行動通訊設備的普及化，取得的資訊變得比以前更容易、資訊的種類也更多樣化。然而，過多的資訊量需花費處理的時間相對會更多。所以，本研究針對投資大眾最常閱讀的財經新聞，提出領域詞彙的方法進行文字摘要，擷取出每篇文章中的重要句子，提供簡短的重點給讀者們觀看，以縮短閱讀時間。實證過程是採用三種不同的方法進行比較，前兩種為現有方法之改良，第三種為本研究提出的新方法。第一種『句子與標題文字重疊性』、第二種『TF-IDF計算詞彙重要性』，第三種即為本研究所提出來的『領域詞彙方法』。本文評估方式以財經專家所選出來的人工摘要作為標準答案，再與研究方法中的自動摘要來進行

比對。經實證結果顯示，第三種的『領域詞彙方法』，F度量達到79%以上，高於前兩種方式，是三個方法中最好的一種。故證實採用領域詞彙方式，可以有效建立精確度較高的自動摘要。