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嵌入式系統設計：ARM-Based FPGA基礎篇

為了解決ip位址設定的問題，作者廖裕評,陸瑞強,郭書銘 這樣論述：

　　近年來，在FPGA整合ARM核心的產品相當受到矚目，逐漸從傳統應用轉向訴求節能、低功耗、高性能及彈性化設計的嵌入式產品，發掘出全新契機，可應用在測試儀器、監控系統、車用資訊娛樂系統、工業馬達控制、輔助駕駛系統、汽車環視系統、人機介面等等。 　　目前開設之FPGA設計以及嵌入式系統之課程，各需要不同的FPGA開發板與ARM開發板，如今以此FPGA整合ARM核心的產品，不僅能夠降低購置設備的成本，並降低軟硬體整合的難度。結合可靠的FPGA設計工具、直觀的系統整合工具，以及成熟的ARM輔助系統，可以加速開發流程，並降低風險。本書希望讓即使是第一次實現FPGA的設計者，也可輕

鬆的使用已有的軟體、IP和其他設計內容完成設計專案。

ip位址設定進入發燒排行的影片

使用LSTM模型進行洗滌器異常檢測分析-半導體設備AI化案例研究

為了解決ip位址設定的問題，作者黃國書 這樣論述：

隨著全球科技創新潮流，持續帶動各產業的轉型與成長，受益於物聯網、AI人工智慧、5G通訊、雲端運算及電動車等新技術的興起，其中的核心產業-半導體，需求持續擴大呈顯著成長趨勢。根據SEMI（國際半導體產業協會）5月公布數據顯示，截至今年4月，半導體設備出貨量持續創新高，較去年同期成長49.5%。SEMI分析，主要受益於AI人工智慧、5G、物聯網、電動車對晶片的需求提升，全球矽晶圓出貨量預計保持成長趨勢，自2020年以來增長2.4%，提升到2021、2022年的5%與5.3%，並延續到2023年。據研究機構公布預測指出，基於晶片供應缺口，半導體供不應求的局勢可能將延續，至2022年晶片報價仍有10

~20%的上漲空間。回溯半導體業的歷史軌跡，每當在市場停滯時期，由創新技術及應用所推動而再度大幅成長，如90年代的網際網路的興起、2007年iPhone的出現，而如今隨著AI人工智慧的持續推展、以及5G與電動車的興起，將有望長期帶動半導體業的產值持續成長。其中AI人工智慧在全球資訊科學研究已成未來趨勢，「深度學習(deep learning)」與「機器學習(Machine learning)」便是人工智慧其中重要的一塊，透過深度學習建立LSTM模型，將模型訓練後狀況與測試資料進行比對，然後與半導體設備洗滌器資料進行異常檢測分析。

SOEZ2u多媒體學園--進階Windows VISTA系統網路應用(附DVD)

為了解決ip位址設定的問題，作者新造數位 這樣論述：

　　SOEZ 2U 互動式多媒體影音教學DVD　　全新改版，綜合動態教學、上機練習、互動練習、互動測驗、學習評量、學習成果的六大主題全方位學習。　　動態教學：由大師親自設計，影音同步播放，外加旁白與註解，看清楚、講明白，讓你學透透。　　上機練習：臨場感十足，開啟應用程式面對面操作。　　互動練習：使用引導式練習方式，清楚提示，讓你動手實作親身體驗。　　互動測驗：檢視自我成就，創造學習價值。　　學習評量：Smart情意式互動評量系統，自動挑錯給建議。　　學習成果：學習進度和成果一目了然，數位家教讓你帶回家。　　學習步調隨你意：自家電腦就是完整的e-learning學習教室。　　

提供原始範例、素材檔案，同步學習零誤差。　　本教學光碟包含成為Windows Vista進階使用者的重要內容

應用智能無人載具監測風力葉片

為了解決ip位址設定的問題，作者童御哲 這樣論述：

本文應用智能無人機來檢測風機構件的健康狀況，並且使用Arduino設備進行遠端多功能控制，將所拍攝之風機葉片影像即時回傳至電腦進而配合影像辨識處理分析葉片之受損程度。首先，為了預測無人機在起飛過程的動態變化，針對結構建立運動時的動態模型，以振動學的理論推導出運動方程式，並利用有限元素軟體驗證模型是否正確，且將模擬與實驗結果進行比對，確認兩者的可行性後，接著針對機身進行最佳化運算，設計出最能達到減振效果的組合。此方法可節省人力成本，也可判斷拍攝時之影像是否清晰的重要依據。本研究之無人機是由碳纖維與環氧樹酯混和之複合材料組成，其直徑1.9公尺，目標可載重60公斤以上，在盤旋/懸停時拍攝在特定位置

的損傷時，較不易受風流的影響而產生漂移，增加了風機健康檢測的靈活性和方便性。