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這兩本書分別來自清華大學 和人民郵電所出版 。

國立政治大學 法學院碩士在職專班 楊雲驊所指導 蕭國振的 「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心— (2021),提出ip地理位置原理關鍵因素是什麼,來自於隱私權、資訊自主權、視覺辨識、科技偵查、雲龍系統。

而第二篇論文國立高雄科技大學 科技法律研究所 周天所指導 曾冠傑的 新冠肺炎期間防疫措施與個人資料保護之權衡—比較歐盟與我國個人資料保護法 (2021),提出因為有 個人資料保護、GDPR、COVID-19、疫情調查、個人資料保護法、病患隱私權、接觸者追蹤、傳染病防治法的重點而找出了 ip地理位置原理的解答。

最後網站关于阿里云主机ip地址地理位置的信息則補充:地址 定位技术# IP定位的原理简而言之就是通过IP地址来确定地理位置,它的基本原理是,利用IP设备的名字注册信息或时延信息等。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ip地理位置原理,大家也想知道這些:

MongoDB游記之輕松入門到進階

為了解決ip地理位置原理的問題,作者張澤泉 這樣論述:

MongoDB作為受歡迎的文檔存儲類型的NoSQL數據庫,越來越多的公司在使用它。本書以符合初學者的思維方式,系統全面、層層遞進地介紹了MongoDB數據庫,通過本書的學習,讀者能夠勝任實際工作環境中MongoDB的相關開發管理工作。本書共分四個部分23章,第一部分講解了MongoDB的相關概念和原理以及其內部工作機制,可以讓讀者對MongoDB有一個全面的認識。第二部分和第三部分從應用角度,結合實例講解了MongoDB的安裝、配置、部署、開發、集群部署和管理等在實際工作中會用到的技能。第四部分是經驗部分,這部分是作者多年使用MongoDB后總結的技巧,對讀者在工作中使用MongoDB有極大的

參考價值。本書適合MongoDB的初學者,希望深入了解MongoDB安裝部署、開發優化的軟件工程師,希望深入了解MongoDB管理、集群擴展的數據運維管理員,以及任何對MongoDB相關技術感興趣的讀者。張澤泉,畢業於四川理工學院,數據工程師、中級職稱軟件設計師、CSDN博客專家。致力於數據采集、數據分析、數據分布式運算架構等技術的應用與研究。多年一線MongoDB數據庫存儲、部署、開發經驗,以及將其應用於房地產數據分析、金融數據分析、基因數據分析等領域行業經驗。 第一部分 基礎與架構理論篇第1章 初識MongoDB 31.1 MongoDB簡介 31.1.1 MongoD

B是什麼 31.1.2 MongoDB的歷史 31.1.3 MongoDB的發展情況 41.1.4 哪些公司在用MongoDB 51.2 MongoDB的特點 51.3 MongoDB應用場景 61.3.1 MongoDB適用於以下場景 61.3.2 MongoDB不適合的場景 7第2章 MongoDB的結構 82.1 數據庫 82.1.1 數據庫的層次 82.1.2 數據的命名 82.1.3 自帶數據庫 92.2 普通集合 92.2.1 集合是什麼 92.2.2 集合的特點—無模式 92.2.3 集合命名 92.2.4 子集合 102.3 固定集合(Capped) 102.3.1 Cappe

d簡介 102.3.2 Capped屬性特點 102.3.3 Capped應用場景 102.4 文檔 112.4.1 文檔簡介 112.4.2 文檔的特點 112.4.3 文檔的鍵名命名規則 112.5 數據類型 112.5.1 基本數據類型 112.5.2 數字類型說明 122.5.3 日期類型說明 142.5.4 數組類型說明 162.5.5 內嵌文檔類型說明 162.5.6 _id鍵和ObjectId對象說明 172.5.7 二進制類型說明——小文件存儲 192.6 索引簡介 192.6.1 什麼是索引 192.6.2 索引的作用 202.6.3 普通索引 202.6.4 索引 202.

6.5 地理空間索引 21第3章 MongoDB的大文件存儲規范GridFs 223.1 GridFS簡介 223.2 GridFS原理 233.3 GridFS應用場景 243.4 GridFS的局限性 24第4章 MongoDB的分布式運算模型MapReduce 254.1 MapReduce簡介 254.2 MapReduce原理 264.3 MapReduce應用場景 28第5章 MongoDB存儲原理 295.1 存取工作流程 295.2 存儲引擎 305.2.1 MMAP引擎 315.2.2 MMAPv1引擎 315.2.3 WiredTiger引擎 325.2.4 In-Memo

ry 335.2.5 引擎的選擇 345.2.6 未來的引擎 34第6章 了解MongoDB復制集 356.1 復制集簡介 356.1.1 主從復制和副本集 356.1.2 副本集的特點 386.2 副本集工作原理 386.2.1 oplog(操作日志) 386.2.2 數據同步 396.2.3 復制狀態和本地數據庫 396.2.4 阻塞復制 406.2.5 心跳機制 406.2.6 選舉機制 416.2.7 數據回滾 42第7章 了解MongoDB分片 437.1 分片的簡介 437.2 分片的工作原理 447.2.1 數據分流 447.2.2 chunkSize和塊的拆分 477.2.3

平衡器和塊的遷移 477.3 分片的應用場景 48第二部分 管理與開發入門篇第8章 安裝MongoDB 518.1 版本和平台的選擇 518.1.1 版本的選擇 518.1.2 平台的選擇 528.1.3 32位和64位 528.2 Windows系統安裝MongoDB 538.2.1 查看安裝環境 538.2.2 安裝步驟 538.2.3 目錄文件了解 558.3 Linux系統安裝MongoDB 568.3.1 虛擬機簡介 568.3.2 虛擬機安裝以及安裝Linux系統 588.3.3 安裝MongoDB 678.4 Mac OSX系統安裝MongoDB 738.4.1 查看安裝環境 7

38.4.2 官網安裝包安裝 738.4.3 Mac軟件倉庫安裝 74第9章 啟動和停止MongoDB 759.1 命令行方式啟動和參數 759.1.1 Windows系統命令行啟動MongoDB 759.1.2 Linux系統命令行啟動MongoDB 769.1.3 Mac OS 系統命令行啟動MongoDB 799.2 啟動參數 809.3 配置文件方式啟動 829.4 啟動MongoDB客戶端 849.5 關閉MongoDB 849.5.1 Windows系統設置MongoDB關閉 849.5.2 Linux系統設置MongoDB關閉 869.5.3 Mac OS系統設置MongoDB關

閉 879.6 設置MongoDB開機啟動 889.6.1 Windows系統設置MongoDB開機啟動 889.6.2 Linux系統設置MongoDB開機啟動 899.6.3 Mac OS系統設置MongoDB開機啟動 939.7 修復未正常關閉的MongoDB 96第10章 基本命令 9710.1 數據庫常用命令 9710.2 集合 9910.3 文檔 10110.4 索引 10410.5 基本查詢 10610.5.1 find簡介 10610.5.2 游標 10710.6 條件查詢 10810.6.1 與操作 10810.6.2 或操作$or 10810.6.3 大於$gt 10810

.6.4 小於$lt 10810.6.5 大於等於$gte 10810.6.6 小於等於$lte 10810.6.7 類型查詢$type 10810.6.8 是否存在$exists 10910.6.9 取模$mod 10910.6.10 不等於$ne 10910.6.11 包含$in 11010.6.12 不包含$nin 11010.6.13 $not: 反匹配 11010.7 特定類型查詢 11010.7.1 null 11010.7.2 正則查詢(模糊查詢) 11010.7.3 嵌套文檔 11210.7.4 數組 11210.8 高級查詢$where 11510.8.1 JavaScrip

t語言簡介 11510.8.2 JavaScript編程簡單例子 11510.8.3 JavaScript與$where結合使用 11510.9 查詢輔助 11610.9.1 條數限制limit 11610.9.2 起始位置skip 11610.9.3 排序sort 11610.10 修改器 11610.10.1 $set 11610.10.2 $unset 11710.10.3 $inc 11710.10.4 $push 11710.10.5 $pushAll 11710.10.6 $pull 11710.10.7 $addToSet 11810.10.8 $pop 11810.10.9 $

rename 11810.10.10 $bit 11810.11 原生聚合運算 11910.11.1 數量查詢count 11910.11.2 不同值distinct 11910.11.3 分組group 12010.11.4 靈活統計MapReduce 12310.12 聚合管道 12710.12.1 aggregate用法 12710.12.2 管道操作器 12810.12.3 管道表達式 13910.12.4 復合使用示例 141第11章 GUI工具:數據庫外部管理工具 14411.1 MongoDB的GUI工具簡介 14411.2 Robomongo基本操作 14411.2.1 連接M

ongoDB 14511.2.2 創建刪除數據庫 14511.2.3 插入文檔 14511.2.4 查詢文檔 14611.2.5 更新文檔 14611.2.6 創建索引 14711.2.7 執行JavaScript 148第12章 監控 14912.1 原生管理接口監控 14912.2 使用serverStatus在Shell監控 15012.3 使用mongostat在Shell監控 15112.4 使用第三方插件監控 152第13章 安全和訪問控制 15313.1 綁定監聽ip 15313.2 設置監聽端口 15413.3 用戶認證 15413.3.1 啟用認證 15413.3.2 添加用

戶 15513.3.3 用戶權限控制 15513.3.4 用戶登錄 15713.3.5 修改密碼 15713.3.6 刪除用戶 157第14章 數據管理 15814.1 數據備份mongodump 15814.2 數據恢復mongorestore 15914.3 數據導出mongoexport 15914.3.1 導出JSON格式 15914.3.2 導出CSV格式 15914.4 數據導入mongoimport 16014.4.1 JSON格式導入 16014.4.2 CSV格式導入 160第15章 MongoDB驅動 16115.1 MongoDB驅動支持的開發語言 16115.2 驅動使

用流程 163第16章 Java操作MongoDB 16516.1 安裝JDK 16516.2 Eclipse安裝 16616.3 加載驅動 16716.4 查閱Java操作語法 16716.5 測試操作 16816.5.1 連接數據庫 16816.5.2 插入數據 16916.5.3 查詢數據 17016.5.4 更新數據 17016.5.5 刪除數據 17116.5.6 聚合方法執行 17116.5.7 操作GridFS 17216.5.8 運行示例 173第三部分 管理與開發進階篇第17章 副本集部署 17717.1 總體思路 17717.2 MongoDB環境准備 17817.3 創建

目錄 18117.4 創建Key 18217.5 初始化副本集 18317.6 數據同步測試 19017.7 故障切換測試 19217.8 Java程序連接MongoDB副本集測試 19417.9 主從復制部署 196第18章 分片部署 19818.1 總體思路 19818.2 創建3個Shard Server 20118.2.1 創建目錄 20118.2.2 以分片Shard Server模式啟動 20118.3 啟動Config Server 20218.3.1 創建目錄 20218.3.2 以分片Config Server模式啟動 20218.4 啟動Route Process 2031

8.5 配置sharding 20418.6 對數據庫mytest啟用分片 20518.7 集合啟用分片 20618.8 分片集群插入數據測試 20818.9 分片的管理 20918.9.1 移除Shard Server,回收數據 20918.9.2 新增Shard Server 211第19章 分片+副本集部署 21219.1 總體思路 21219.2 創建3個復制集 21519.2.1 創建目錄 21519.2.2 以復制集模式啟動 21519.2.3 初始化復制集 21619.3 創建分片需要的Config Server與Route Process 21719.3.1 創建目錄 2171

9.3.2 啟動Config Server、Route Process 21819.4 配置分片 219第20章 springMVC+maven+MongoDB框架搭建 22120.1 SpringMVC和Maven簡介 22120.2 Eclipse安裝Maven插件 22120.3 新建Maven類型的Web項目 22220.4 搭建SpringMVC+MongoDB框架 22420.4.1 jar包引入 22420.4.2 新建SpringMVC配置文件 22820.4.3 新建MongoDB配置文件 23020.4.4 配置web.xml 23120.4.5 創建index.jsp和I

ndexController 23220.4.6 啟動Web項目 233第21章 注冊登錄功能的實現 23521.1 UI框架Bootstrap 23521.1.1 簡介 23521.1.2 應用Bootstrap 23521.2 新建用戶實體 23621.3 注冊功能編寫 23721.3.1 注冊頁面代碼 23721.3.2 注冊后端代碼 23921.4 登錄功能編寫 24121.4.1 登錄頁面代碼 24121.4.2 登錄后端代碼 24321.5 運行測試 24421.6 Sping Data MongoDB操作 24621.6.1 插入數據 24721.6.2 查詢數據 24721.6

.3 更新數據 24921.6.4 刪除數據 25021.6.5 聚合方法執行 25021.6.6 操作GridFS 25121.6.7 運行示例 253第四部分 管理與開發經驗篇第22章 MongoDB開發的經驗 25722.1 盡量選取穩定新版本64位的MongoDB 25722.2 數據結構的設計 25722.3 查詢的技巧 25922.4 安全寫入數據 26222.5 索引設置的技巧 26422.6 不要用GridFS處理小的二進制文件 26822.7 優化器profiler 269第23章 MongoDB管理的經驗 27123.1 MongoDB安全管理 27123.2 不要將Mon

goDB與其他服務部署到同一台機器上 27323.3 單機開啟日志Journal,多機器使用副本集 27423.4 生產環境不要信任repair恢復的數據 27523.5 副本集管理 27623.6 副本集回滾丟失的數據 27823.7 分片的管理 27923.8 MongoDB鎖 280附錄 A MongoDB地理位置距離單位 285附錄 B 相關網址 287

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決ip地理位置原理的問題,作者蕭國振 這樣論述:

執法機關運用科技設備偵辦刑案,有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率,由於立法跟不上科技發展的步伐,使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案,引發社會輿論譁然,認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段,會肆無忌憚的進行全面監控,嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是,大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高,民眾反而不以為意,甚至認同廣為設置是種保障措施,有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範,有關監視儲存資訊管理,散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為,實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速,以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構,進行影像視訊的偵測與追蹤,透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機,利用程式檢索資料庫進行數據分析,統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統-雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一,其功能之強大如上帝之眼,能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向,進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施,可以不斷地更新程式、創設功能,突破物理世界的侷限,以跨越多維空間的方式,無聲無息監控人民生活,嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統-雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統,在刑事訴追程序中的定位及屬性,並同時研析相關科技偵查措施之授權依據,以便確立將來執行之判準。

Docker生產環境實踐指南

為了解決ip地理位置原理的問題,作者(美)喬·約翰斯頓等 這樣論述:

本書圍繞「Docker該如何應用到生產環境」這一核心問題展開。在本書中,讀者將接觸到多個IT企業應用Docker到生產環境的成功案例,了解Docker實際投產時將會面臨的問題,以及它與現有基礎設施存在的矛盾與沖突,了解構建Docker生態系統所需的配套設施,包括安全、構建鏡像、持續集成/持續交付、鏡像存儲、配置管理、網絡實現、服務發現、持久化存儲以及日志監控等模塊具體選型方案及利弊所在。本書編寫時一些案例參考的Docker版本是Docker1.6版本或Docker1.7。本書要求讀者具備一定的容器管理和運維的基礎知識,適合在生產環境中使用Docker的相關技術人員閱讀,尤其適合具有中高級Dev

Ops和運維背景的讀者閱讀。Joe Johnston是一名全棧開發人員、企業家及服務於舊金山創業公司的顧問。他是Airstack(一家微服務基礎設施創業公司)、California Labs和Connect.Me的聯合創始人。Antoni Batchelli是PeerSpace公司 的工程副總裁和PalletOps公司(一家基礎設施自動化咨詢公司)的聯合創始人。他的主要工作是將函數式編程語言與基礎設施結合,以及幫助工程團隊打造傑出的軟件。Justin Cormack是一名顧問,他對開源軟件、雲計算及分布式系統方面的創新機會尤其感興趣。他目前就職於unikernels。讀者可以在GitHub上找

到他。John Fiedler是RelateIQ公司的工程運營總監。他的團隊專注於基於Docker的解決方案,為其SaaS基礎設施及DevOps提供動力。Milos Gajdos不僅是一名獨立咨詢師,還是Infrahackers有限公司的基礎設施的負責人,他協助企業更好地理解Linux容器技術,並實現基於容器的基礎設施。他偶爾會撰寫一些有關容器的博客文章。 第1章 入門1 1.1 術語 1 1.1.1 鏡像與容器 1 1.1.2 容器與虛擬機 1 1.1.3 持續集成/持續交付 2 1.1.4 宿主機管理 2 1.1.5 編排 2 1.1.6 調度 2 1.1.7 發現 2

1.1.8 配置管理 2 1.2 從開發環境到生產環境 3 1.3 使用Docker的多種方式 3 1.4 可預期的情況 4 第2章 技術棧 7 2.1 構建系統 8 2.2 鏡像倉庫 8 2.3 宿主機管理 8 2.4 配置管理 9 2.5 部署 9 2.6 編排 9 第3章 示例:極簡環境 11 3.1 保持各部分的簡單 11 3.2 保持流程的簡單 13 3.3 系統細節 14 3.4 集群范圍的配置、通用配置及本地配置 18 3.5 部署服務 19 3.6 支撐服務 21 3.7 討論 21 3.8 未來 22 3.9 小結 22 第4章 示例:Web環境 23 4.1 編排 24

4.1.1 讓服務器上的Docker進入准備運行容器的狀態 25 4.1.2 讓容器運行 25 4.2 連網 28 4.3 數據存儲 28 4.4 日志 29 4.5 監控 30 4.6 無須擔心新依賴 30 4.7 零停機時間 30 4.8 服務回滾 31 4.9 小結 31 第5章 示例:Beanstalk環境 33 5.1 構建容器的過程 34 5.2 日志 35 5.3 監控 36 5.4 安全 36 5.5 小結 36 第6章 安全 37 6.1 威脅模型 37 6.2 容器與安全性 38 6.3 內核更新 39 6.4 容器更新 39 6.5 suid及guid二進制文件 40 6

.6 容器內的root 40 6.7 權能 41 6.8 seccomp 41 6.9 內核安全框架 42 6.10 資源限制及cgroup 42 6.11 ulimit 43 6.12 用戶命名空間 43 6.13 鏡像驗證 44 6.14 安全地運行Docker守護進程 45 6.15 監控 45 6.16 設備 45 6.17 掛載點 45 6.18 ssh 46 6.19 私鑰分發 46 6.20 位置 46 第7章 構建鏡像 49 7.1 此鏡像非彼鏡像 49 7.1.1 寫時復制與高效的鏡像存儲與分發 50 7.1.2 Docker對寫時復制的使用 51 7.2 鏡像構建基本原理

52 7.2.1 分層的文件系統和空間控管 54 7.2.2 保持鏡像小巧 57 7.2.3 讓鏡像可重用 58 7.2.4 在進程無法被配置時,通過環境變量讓鏡像可配置 59 7.2.5 讓鏡像在Docker變化時對自身進行重新配置 62 7.2.6 信任與鏡像 67 7.2.7 讓鏡像不可變 67 7.3 小結 68 第8章 存儲Docker鏡像 69 8.1 啟動並運行存儲的Docker鏡像 69 8.2 自動化構建 70 8.3 私有倉庫 71 8.4 私有registry的擴展 71 8.4.1 S372 8.4.2 本地存儲 72 8.4.3 對registry進行負載均衡 72

8.5 維護 73 8.6 對私有倉庫進行加固 73 8.6.1 SSL 73 8.6.2 認證 73 8.7 保存/載入 74 8.8 最大限度地減小鏡像體積 74 8.9 其他鏡像倉庫方案 75 第9章 CI/CD 77 9.1 讓所有人都進行鏡像構建與推送 79 9.2 在一個構建系統中構建所有鏡像 80 9.3 不要使用或禁止使用非標准做法 80 9.4 使用標准基礎鏡像 80 9.5 使用Docker進行集成測試 81 9.6 小結 81 第10章 配置管理 83 10.1 配置管理與容器 83 10.2 面向容器的配置管理 84 10.2.1 Chef 85 10.2.2 Ansi

ble 87 10.2.3 SaltStack 89 10.2.4 Puppet 90 10.3 小結 92 第11章 Docker存儲引擎 93 11.1 AUFS 94 11.2 DeviceMapper 99 11.3 BTRFS 104 11.4 OverlayFS 108 11.5 VFS 112 11.6 小結 114 第12章 Docker網絡實現 115 12.1 網絡基礎知識 116 12.2 IP地址的分配 119 12.3 域名解析 124 12.4 服務發現 128 12.5 Docker高級網絡 132 12.5.1 網絡安全 132 12.5.2 多主機的容器間通信

136 12.5.3 共享網絡命名空間 138 12.6 IPv6141 12.7 小結 142 第13章 調度 145 13.1 什麼是調度 146 13.2 調度策略 147 13.3 Mesos 147 13.4 Kubernetes 148 13.5 OpenShift 149 第14章 服務發現 153 14.1 DNS服務發現 155 14.2 Zookeeper 159 14.3 基於Zookeeper的服務發現 160 14.4 etcd 161 14.5 consul 165 14.5.1 基於consul的服務發現 167 14.5.2 registrator 168 1

4.6 Eureka 171 14.7 Smartstack 174 14.7.1 基於Smartstack的服務發現 175 14.7.2 Nerve 175 14.7.3 Synapse 176 14.8 nsqlookupd 177 14.9 小結 177 第15章 日志和監控 179 15.1 日志 179 15.1.1 Docker原生的日志支持 180 15.1.2 連接到Docker容器 181 15.1.3 將日志導出到宿主機 182 15.1.4 發送日志到集中式的日志平台 183 15.1.5 在其他容器一側收集日志 184 15.2 監控 185 15.2.1 基於宿主機

的監控 187 15.2.2 基於Docker守護進程的監控 188 15.2.3 基於容器的監控 191 15.3 小結 194

新冠肺炎期間防疫措施與個人資料保護之權衡—比較歐盟與我國個人資料保護法

為了解決ip地理位置原理的問題,作者曾冠傑 這樣論述:

本文係比較歐盟《一般資料保護規則》與我國《個人資料保護法》,在嚴重特殊傳染性肺炎疫情期間之防疫措施,藉由比較法規範分析個人資料保護與防疫措施之平衡。透過歐盟與我國,於過去傳染病防治法制發展,進行文獻回顧,並以地理空間作為分界,針對兩區域內之個資保護法規範,進行探討與案例分析,再以2020年作為嚴重特殊傳染性肺炎疫情的分水嶺,進行過去與現在的比較與評析。藉由歐盟隱私權之發展,以研究個資保護之法規沿革,並著重於敏感性個人資料,以相關外洩事件進行案例研究,進而推展至嚴重特殊傳染性肺炎期間,各項防疫措施與《歐盟一般資料保護規則》之權衡;在我國方面,透過司法院大法官會議解釋及相關案例梳理個資保護之歷史

脈絡,從隱私權至資訊自主決定權的肯認,乃至於重視病患隱私權,亦透過敏感性個人資料的制定與相關案例進行分析。透過歐盟與我國針對傳染病防治的相關法制規範,梳理自嚴重特殊傳染性肺炎爆發以來與個人資料保護之相關案例,並進行論述及評析。借鏡歐盟之法規範,建議我國政府設立個資保護專責機關,同時輔導成立個資保護公司,並於法規明確規範資料控管者之責任以及明定特殊情事之敏感性個人資料蒐集、處理與利用之規定。