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流麻溝十五號(漫畫)

為了解決ip轉址的問題，作者蠢羊 這樣論述：

婆娑之洋、蓊鬱之島的綠島 曾經也關押過近百位女性政治犯 她們在火燒島沒有名字，只能以編號代稱…… 「流麻溝十五號」則是她們在此的唯一戶籍地。 空白困囿的青春年華　幽禁枷鎖的血淚人生 　　八位女性政治受難者，八種不同的人生故事，她們是舞者、老師、學生、母親、女兒，同時也是台灣島上努力生存的人們。她們無故遭受政治牽連，被迫在綠島展開「新人生」，失去了青春、自由甚至是生命。在威權壓迫且動盪年代下，雖禁錮住她們的身軀，但關不住她們心中渴望自由的靈魂，她們依然努力追求一生只開一次的青春，繼續追求自由正義的夢想。 　　台灣1950年代正值白色恐怖時期，風聲鶴唳的反共年代，人們只是讀幾本書或是唱幾

首歌就會「被消失」，被送到綠島進行「思想再教育」。原著口述書紀錄了女性政治犯的生命燦爛與灰暗，而透過本漫畫，重拾過去我們所遺忘與不願面對的記憶碎片；填補歷史造成的傷害與動盪時代的慘痛教訓。 　　身為台灣人要知曉自身的過去，才能繼續走向未來。跨越時空與過去對話，感受火燒島的窒息痕跡。番薯毋驚落土爛，只求枝葉代代湠。 本書特色 　　※以八篇白色恐怖女性政治受難者視角出發，寫實且真切的血淚呈現。 　　※漫畫家蠢羊全新編繪短篇漫畫集並附贈全彩拉頁插畫。 　　※以原著口述史為基礎，重新構思創作不同的敘事視野。 　　※邀請原著作者，白色恐怖調查工作者曹欽榮老師審定。 　　※同名電影《流麻溝十五號》2

022年10月28日．全台上映。 專文推薦 　　「感謝這本漫畫的創作，我們一起用新時代的創作，向過去承受苦難、因之引領台灣走向自由的前輩們致敬。」──姚文智（湠臺灣電影公司出品人） 　　「漫畫是送給年輕學子的一種重要形式，透過蠢羊全新的敘事觀點，每個短篇深刻呈現八位受難者的生命歷程。」──張永昌（電影《流麻溝十五號》監製） 　　「這本漫畫生動故事，引領讀者，向無數受苦的阿嬤致敬。今天自由的台灣社會從何而來？漫畫導引大眾，值得推薦。」──曹欽榮（《流麻溝十五號》採訪紀錄者） 各界誠心推薦 　　｜政治界｜ 　　吳崢（台北市議員候選人、黑潮城市發展協會理事長） 　　林亮君（台北市議員）

　　林靜儀（立法委員） 　　范雲（立法委員、台大社會系副教授） 　　苗博雅（台北市議員） 　　陳奕齊（台灣基進黨主席） 　　陳柏惟（3Q新台灣主持人） 　　黃守達（台中市議員） 　　黃捷（高雄市議員） 　　鄭運鵬（立法委員） 　　鄭麗君（青平台基金會董事長） 　　劉櫂豪（立法委員） 　　賴品妤（立法委員） 　　藍士博（二二八事件紀念基金會前董事、共生音樂節共同發起人） 　　蘇巧慧（立法委員） 　　｜漫畫界｜ 　　A RAY（圖文作家） 　　nagee（台灣創作者） 　　四小折（圖文作家） 　　我要討厭你五分鐘（最挺台灣本土價值的還沒有百萬的粉專） 　　阿慢（恐怖漫畫家） 　　海豚男（漫畫家）

　　氫酸鉀（畫家） 　　微疼（網路人氣角色漫畫家） 　　謝東霖（漫畫家） 　　魔魔嘎嘎（漫畫家） 　　｜演藝界｜ 　　安乙蕎（演員） 　　余佩真（演員、創作歌手） 　　李雪（演員） 　　周美玲（電影《流麻溝十五號》導演） 　　柯宇綸（台灣演員） 　　徐麗雯（編劇、導演、演員） 　　陳嘉行（焦糖哥哥） 　　滅火器 Fire EX. （金曲最佳樂團） 　　｜文化界｜ 　　朱宥勳（作家） 　　陳儀深（國史館館長） 　　張慧如（左轉有書&讀派書店創辦人兼台派上古神獸召喚師） 　　馮光遠（作家） 　　楊翠（東華大學華文系教授） 　　薛化元（政大台史所教授） 　　Cheap（歷史科普類百萬Y

outuber） 　　※按照姓名筆劃排序  

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使用FPGA實現基於類神經網路之心電圖身份辨識系統

為了解決ip轉址的問題，作者林郁勝 這樣論述：

本論文提出使用現場可程式化邏輯閘陣列(FPGA, Field Programmable Gate Array)實現使用心電圖進行身份辨識之系統。心電圖訊號由P、QRS、T波所組成具有因人而異的特徵。此系統以DNN為模型使用心電圖資料訓練，包含一層輸入層一層隱藏層一層輸出層，經軟硬體設計推論運算後與軟體驗算結果可得準確率約為99%，辨識率約為98%。之後將最後輸出層移除後即可得到具有提取心電圖特徵向量之類神經網路，將訓練集以內資料與訓練集外之資料進行特徵向量內積，與訓練集內資料相互特徵向量內積值所設之閥值(Threshold)進行軟體運算比對後可得準確率約為99%。 本論文首先將心電圖訊號進

行濾波，移除掉原始心電圖訊號中之雜訊，再將連續的心電圖訊號分切成每單位心率之分段資料，以R-peak為心率的中心點，對其取R-peak之前後180個採樣點，將每一個數據進行標準化至1到-1之間。最後將資料進行DNN之全連接層訓練。訓練完成後導出權重與偏置與輸入矩陣之參數以Matlab進行資料轉換為32位元16進制並以Quartus進行硬體結合Nios II軟體協同設計使用100M與50M雙時脈設計運算時間為1.09434ms。

【限量簽名插畫】流麻溝十五號漫畫

為了解決ip轉址的問題，作者蠢羊 這樣論述：

婆娑之洋、蓊鬱之島的綠島 曾經也關押過近百位女性政治犯 她們在火燒島沒有名字，只能以編號代稱…… 「流麻溝十五號」則是她們在此的唯一戶籍地。   　　【關於本書】   　　空白困囿的青春年華　幽禁枷鎖的血淚人生   　　八位女性政治受難者，八種不同的人生故事，她們是舞者、老師、學生、母親、女兒，同時也是台灣島上努力生存的人們。她們無故遭受政治牽連，被迫在綠島展開「新人生」，失去了青春、自由甚至是生命。在威權壓迫且動盪年代下，雖禁錮住她們的身軀，但關不住她們心中渴望自由的靈魂，她們依然努力追求一生只開一次的青春，繼續追求自由正義的夢想。 　　 　　台灣1950年代正值白色恐怖時期，風聲鶴唳的

反共年代，人們只是讀幾本書或是唱幾首歌就會「被消失」，被送到綠島進行「思想再教育」。原著口述書紀錄了女性政治犯的生命燦爛與灰暗，而透過本漫畫，重拾過去我們所遺忘與不願面對的記憶碎片；填補歷史造成的傷害與動盪時代的慘痛教訓。 　　 　　身為台灣人要知曉自身的過去，才能繼續走向未來。跨越時空與過去對話，感受火燒島的窒息痕跡。番薯毋驚落土爛，只求枝葉代代湠。   本書特點   　　※以八篇白色恐怖女性政治受難者視角出發，寫實且真切的血淚呈現。 　　※漫畫家蠢羊全新編繪短篇漫畫集並附贈全彩拉頁插畫。 　　※以原著口述史為基礎，重新構思創作不同的敘事視野。 　　※邀請原著作者，白色恐怖調查工作者曹欽榮老

師審定。 　　※同名電影《流麻溝十五號》2022年10月28日．全台上映。   各界誠心推薦   　　｜政治界｜ 　　吳　崢（台北市議員候選人、黑潮城市發展協會理事長） 　　林亮君（台北市議員） 　　林靜儀（立法委員） 　　范　雲（立法委員、台大社會系副教授） 　　苗博雅（台北市議員） 　　陳奕齊（台灣基進黨主席） 　　陳柏惟（3Q新台灣主持人） 　　黃守達（台中市議員） 　　黃　捷（高雄市議員） 　　鄭運鵬（立法委員） 　　鄭麗君（青平台基金會董事長） 　　劉櫂豪（立法委員） 　　賴品妤（立法委員） 　　藍士博（二二八事件紀念基金會前董事、共生音樂節共同發起人） 　　蘇巧慧（立法委員） 　　

　　｜漫畫界｜ 　　A RAY（圖文作家） 　　nagee（台灣創作者） 　　四小折（圖文作家） 　　我要討厭你五分鐘（最挺台灣本土價值的還沒有百萬的粉專） 　　阿　慢（恐怖漫畫家） 　　海豚男（漫畫家） 　　氫酸鉀（畫家） 　　微　疼（網路人氣角色漫畫家） 　　謝東霖（漫畫家） 　　魔魔嘎嘎（漫畫家） 　　 　　｜演藝界｜ 　　安乙蕎（演員） 　　余佩真（演員、創作歌手） 　　李　雪（演員） 　　周美玲（電影《流麻溝十五號》導演） 　　柯宇綸（台灣演員） 　　徐麗雯（編劇、導演、演員） 　　陳嘉行（焦糖哥哥） 　　滅火器 Fire EX. （金曲最佳樂團）   　　｜文化界｜ 　　朱宥勳（

作家） 　　陳儀深（國史館館長） 　　張慧如（左轉有書&讀派書店創辦人兼台派上古神獸召喚師） 　　馮光遠（作家） 　　楊　翠（東華大學華文系教授） 　　薛化元（政大台史所教授） 　　Cheap（歷史科普類百萬Youtuber）   　　※按照姓名筆劃排序   專文推薦   　　「感謝這本漫畫的創作，我們一起用新時代的創作，向過去承受苦難、因之引領台灣走向自由的前輩們致敬。」──姚文智（湠臺灣電影公司出品人）   　　「漫畫是送給年輕學子的一種重要形式，透過蠢羊全新的敘事觀點，每個短篇深刻呈現八位受難者的生命歷程。」──張永昌（電影《流麻溝十五號》監製）   　　「這本漫畫生動故事，引領

讀者，向無數受苦的阿嬤致敬。今天自由的台灣社會從何而來？漫畫導引大眾，值得推薦。」──曹欽榮（《流麻溝十五號》採訪紀錄者）

使用LSTM模型進行洗滌器異常檢測分析-半導體設備AI化案例研究

為了解決ip轉址的問題，作者黃國書 這樣論述：

隨著全球科技創新潮流，持續帶動各產業的轉型與成長，受益於物聯網、AI人工智慧、5G通訊、雲端運算及電動車等新技術的興起，其中的核心產業-半導體，需求持續擴大呈顯著成長趨勢。根據SEMI（國際半導體產業協會）5月公布數據顯示，截至今年4月，半導體設備出貨量持續創新高，較去年同期成長49.5%。SEMI分析，主要受益於AI人工智慧、5G、物聯網、電動車對晶片的需求提升，全球矽晶圓出貨量預計保持成長趨勢，自2020年以來增長2.4%，提升到2021、2022年的5%與5.3%，並延續到2023年。據研究機構公布預測指出，基於晶片供應缺口，半導體供不應求的局勢可能將延續，至2022年晶片報價仍有10

~20%的上漲空間。回溯半導體業的歷史軌跡，每當在市場停滯時期，由創新技術及應用所推動而再度大幅成長，如90年代的網際網路的興起、2007年iPhone的出現，而如今隨著AI人工智慧的持續推展、以及5G與電動車的興起，將有望長期帶動半導體業的產值持續成長。其中AI人工智慧在全球資訊科學研究已成未來趨勢，「深度學習(deep learning)」與「機器學習(Machine learning)」便是人工智慧其中重要的一塊，透過深度學習建立LSTM模型，將模型訓練後狀況與測試資料進行比對，然後與半導體設備洗滌器資料進行異常檢測分析。