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顛覆華爾街的金融奇才：從行動支付、加密貨幣到區塊鏈，一群金融怪傑如何引爆商業與社會的重大革命

為了解決iphone內建定位的問題，作者DanielP.Simon 這樣論述：

虛擬貨幣、智能合約、API經濟的崛起， 定義了即將到來的世界。 從FinTech的演化、加密產業的潛力， 到金融革命的未來── 金融科技專家、「全美25大創新者」完整刻劃： 加密龐克、FinTech創業家如何催生數位狂潮， 改寫未來經濟模式！ 　　★「公理商業圖書獎」創業類金獎 　　★ 非小說作家協會「非小說類圖書獎」銀獎 　　從小眾到大眾，從草創到百花齊放， 　　嗶支付、社交經濟、機器學習、加密產業的興起， 　　如何掀起時代巨浪、重塑我們的生活？ 　　本書帶領我們飽覽FinTech最引人注目的顛覆者，及其改變世界的歷程， 　　從支付、借貸、匯款、理財到投資， 　　這群金融局外人成

功超越了他們最瘋狂的夢想， 　　以貨幣與金融技術革新，全面翻轉市場。 　　全球金融版圖正在改寫，商機與財富盡在其中， 　　備受讚譽的FinTech專家賽門，將帶你見證： 　　▋改變社會運作、連華爾街都注目的金融奇才 　　馬格登－伊斯梅爾與科蒂納：行動支付工具Venmo創辦人。Venmo如何推動「社交金融」，擄獲年輕人的心？ 　　凱瑟琳・佩翠莉亞：想當英文老師的她，卻成了全球最有權勢的女性之一，催生出借貸獨角獸。 　　約翰・柏格：指數型基金之父。沒有柏格的發明，就不可能有後來的機器人理財。 　　喬恩・史坦：美國第一家機器人理財公司Betterment創辦人，促使投資變成全民運動。 　　布

特林：人稱「V神」，以太坊背後的天才。 　　這些科技嬉皮、商業冒險家如何革新金融技術，推動人類數位化進程？ 　　而他們與傳統資本巨獸的交鋒競合，又如何刺激金融創新？ 　　▋促成驚人創新、顛覆金融秩序的關鍵發展 　　機器人理財的出現，使投資不再是富人的遊戲； 　　API崛起，讓資源運用更方便； 　　區塊鏈的應用，讓人能掌控自己的資料、資產與身分…… 　　本書將完整追溯這股FinTech風潮的始末。 　　無論你在幣圈、鏈圈，在創業圈或金融界，抑或是科技迷，或者是任何關心人類發展大勢的人，本書記錄了行動、社交、加密產業、網路經濟的崛起，如何重塑我們的金融生活，並帶你一窺這場史上最狂數位革命的起

源、挑戰與未來！ 各界讚譽 　　Jenny｜「JC財經觀點」創辦人 　　林紘宇（果殼）｜知名金融科技律師、自媒體 　　「本書從FinTech角度切入到加密貨幣，這點市面上也比較少同類書籍，是一本很有趣的書！」──林紘宇（果殼）知名金融科技律師、自媒體 　　「在這本書出現以前，我不知道是誰掀起FinTech革命，也不知道這場革命對世上每家金融機構和每筆交易帶來多大的改變！賽門為FinTech革命背後的創業奇才寫了一個精彩、有趣又鼓舞人心的故事。」──康蘇羅・梅克（Consuelo Mack），PBS電視台《財富之路》（WealthTrack）的節目主持人 　　「這是一本精彩的好書，賽門

精準地掌握了加密產業的本質，突顯出它的潛力與挑戰，並巧妙地以淺顯易懂的白話來描述其意義。」──麥克・凱西（Michael J. Casey），MIT媒體實驗室（MIT Media Lab）的資深顧問；《虛擬貨幣革命》、《真理機器》作者 　　「這本書精彩地描述金錢如何現代化。如果你想知道為什麼你已經好一段時間沒開支票了，或想知道大家究竟是如何在手機上分攤披薩費用，這本書是為你而寫的。FinTech革命的背後有許多關鍵人物，賽門透過連串有趣、時而滑稽的人物側寫，巧妙地說明科技如何永遠改變你的金錢世界。」──金融媒體《金融革命家》（The Financial Revolutionist） 　　「

這本書可說是甫出版立即成為經典。它以風趣又誠摯的筆觸，描寫那些塑造我們金融界認知的關鍵人事物。」──卡比爾・賽加爾（Kabir Sehgal），《紐約時報》與《華爾街日報》暢銷書榜的作家 　　「本書描寫金融界新先驅的故事，內容精彩有趣。賽門找出那些促成驚人創新、從此顛覆金融交易方式的基本要素，並巧妙地拆解複雜的主題。」──史蒂芬・提斯達爾（Stephen Tisdalle），道富環球顧問公司（State Street Global Advisors）行銷長 　　「金融是經濟中的一大組成，也是凝聚許多經濟成分的力量。這本書引人入勝，說明金錢的基礎如何遭到那些想要解決現實問題的新生代所顛覆，而

不是由一般的金融分子出面改革。這些故事將會喚醒你，甚至可能讓你變得更富有！」──瑞薩・涂拔可瓦拉（Rishad Tobaccowala），陽獅集團（Publicis Groupe）的事業成長負責人 　　「這不單只是一本有關金融或科技的書，更是一本有關人的書。賽門透過這些獨特的視角（有些有趣，有些令人揪心，但都同樣引人入勝），描述Fintech的誕生始末，以及你應該關注它的原因。」──瑪麗亞・迪姆（Maria Deam），花旗銀行開放創新處負責人；英國領事館的金融科技與銀行創新前副領事 　　「本書深刻地提醒我們，金錢以不同的方式影響每個人的生活。這本書提供平易近人、包羅萬象又有趣的視角，講述

我們如何與金錢互動及其未來寓意。」──法諾雪・托瑞碧（Farnoosh Torabi），播客《So Money》的主持人；暢銷書《當她賺得更多》（When She Makes More）作者 　　「賽門透過連串有趣的小故事，巧妙地說明金融危機爆發以來科技如何重塑我們的財富，並把焦點放在那些為我們帶來金融創新的關鍵人物。喜歡閱讀顛覆者的故事，或夢想有朝一日自己也能顛覆產業的人，都可以從閱讀本書受惠良多。」──卡拉・高汀（Kara Goldin），飲料品牌Hint的創辦人兼執行長 　　「這是一本精彩有趣又實用的好書，以幽默清晰的筆觸，記錄了行動、社交、網路經濟的崛起如何重塑我們的金融生活。」─

─馬克・維珍（Mark Wetjen），美國商品期貨交易委員會（U.S. Commodity Futures Trading Commission）前委員 　　「FinTech及行動裝置如何占據我們的生活，是時下最熱門的話題。賽門以明快的節奏及淺顯易懂的筆觸，追溯了這股風潮的始末。早期投入者、贏家與輸家、倖存者、技術專家與銀行都參與其中。賽門精彩地描述創業者『快速行動、打破陳規』的心態vs.銀行『慢慢來、穩妥行事』的風格之間的衝突。翻開這本書，顛覆你的想法，你會看到手不釋卷。」──戴維・考恩博士（David J. Cowen），美國金融博物館總裁兼執行長 　　「科技一直是我的主業，我的意思

是，我的品牌基本上是從iPhone打造出來的，所以我很喜歡這本書。它講述一些人如何融合科技與金融，以推動這個產業的發展。我喜歡這本書，它讓我想把下一隻愛犬命名為比特幣。你一定要讀讀看！」──海麗・薩克斯（Haley Sacks），財經媒體《鐘斯夫人》（Mrs. Dow Jones）創辦人 　　「即使你不是華爾街的老手或MBA畢業生，也會喜歡這本書。這些故事出奇地平易近人，以精彩、簡潔又動人的方式，記錄了近年的金錢發展史。」──克里斯・羅什（Chris Roush），昆尼皮亞克大學大學（Quinnipiac University）傳播學院的院長 　　「對於如此日新月異的產業，賽門巧妙地把Fi

nTech的最大發展與關鍵人物，寫成一個引人入勝的連貫故事。這是2020年代必讀的好書。」──迦勒・西佛（Caleb Silver），Investopedia主編 　　「賽門是記錄金融創新史的卓越作家。」──亞當・戴爾（Adam Dell），金融新創企業Clarity Money執行長 　　「本質上，這本書是有關創業的經典故事——追求產業顛覆及相關的挑戰。對渴望挑戰極限、夢想有朝一日顛覆產業的人來說，這是一本完美的指南。」──大衛・西格爾（David Siegel），Meetup公司執行長；哥倫比亞大學管理學教授 　　「這本書為當今金融界的熱絡討論，補上了欠缺的背景資訊。賽門為那些推動這

場革命的關鍵人物，撰寫了引人入勝的故事，藉此帶大家綜覽這個產業。」──金融媒體公司AssetTV 　　「每位投資人、商業記者、儲蓄者、監管者、銀行從業人士都需要閱讀這本書。賽門以生動易讀的文字，說明過去十年間引人注目、但有時令人困惑的金融革命，解釋它為什麼會發生，如何發生，以及未來幾年它可能為銀行業與投資業帶來什麼影響。」──米爾頓・艾茲拉提（Milton Ezrati），經濟學家、市場策略家 　　「賽門為一個不斷變化的產業，寫了一個出奇平易近人的故事，藉由採訪那些正在改造金融體系的創業者與遠見家，他帶大家認識許多出乎意料的英雄。想要了解金錢結合現代科技所帶來的巨變，一定要閱讀這本書。」─

─凱文・溫多夫（Kevin Windorf），金融通訊協會（Financial Communications Society）執行長 　　「這本書是談新世代金錢引人入勝的起源，揭露金錢的數位化如何對我們的財富及整個金融業產生深遠又持久的影響。」──雷諾・拉普蘭切（Renaud Laplanche），LendingClub創辦人；信貸公司Upgrade執行長 　　「對於想要更了解創業心態的人，這是一本必讀的好書。賽門透過連串精彩的人物側寫，說明金融常規是如何徹底改寫的。」──凱瑟琳・佩翠莉亞（Kathryn Petralia），網路借貸平台Kabbage的共同創辦人兼營運長 　　「從以物易

物到金本位，再到銀行業與比特幣，金融體系在人類發展史上不斷地演變。賽門透過淺顯易懂、時而幽默風趣的筆觸，講述這場演變的最新幾個章節，並預測金錢未來的發展樣貌。同時，對於如何在新市場中定位，提供絕佳的背景知識。」──珍妮佛・布魯克斯（Jenifer Brooks），格理集團（Gerson Lehrman Group）行銷長 　 　　「我創立Mr. Skin以前，在金融業任職。看到這產業二十年來的發展，真是令人嘆為觀止。不過，這本書本質上是一本為有志創業者撰寫的指南。它教你如何發現大家錯過的機會，如何開創新市場，如何挑戰老字號的巨擘並獲勝！如果你夢想開創下一個Venmo（甚至下一個Mr. Ski

n），應該從閱讀這本書開始。」──吉姆‧麥布萊（Jim McBride），影視裸照網站Mr. Skin的創辦人兼執行長 　　「賽門把複雜的歷史故事拆解成精彩的冒險。法規使這個領域的創新充滿了獨特的問題，賽門以一種平易近人的方式說明了一切。我喜歡了解那些開發FinTech新產品的人背後的真實故事，那些產品為不屬於金字塔頂層1%的大眾提供更好的服務。這本書是一個融合科技、變革、重大影響的精彩故事。」──梅雅・彼特納（Maia Bittner），Pinch的創辦人 　　「金融不見得很複雜，也不是精英階層的專利。這本書以貼近財經素人的有趣方式，剖析金融業的演變與創新。」──喬恩・扎諾夫（Jon Z

anoff），巴克萊美國科技之星（Barclays Tech Stars US）負責人 　　「這本書流暢好讀，簡潔地講述一些傑出創新者的故事，他們的卓越創新為我們帶來如今習以為常的金融技術。」──賈里德・迪利安（Jared Dillian），《華爾街怪客與這世界的一切邪惡》（Street Freak and All the Evil of This World）作者

iphone內建定位進入發燒排行的影片

運用手機光達建置二維平面圖與三維場景之效益研究

為了解決iphone內建定位的問題，作者陳郁涵 這樣論述：

多年來光達常被視為是專業高單價之測量儀器，通常僅專業人士能取得並操作使用，然自2020年，美國蘋果公司(Apple Inc.) 推出iPad Pro與iPhone 12 Pro首度搭載光達感測器，一般民眾得以體驗消費級光達所帶來的民生應用。對於專業測量人而言，亦好奇此消費級光達能做到的測量精度為何。本研究目的探究iPhone 12 Pro Max與iPad Pro光達在建置二維平面圖與三維模型之使用效益；並以專業測量等級之手持光達(GeoSLAM Zeb-Revo RT)作為精度比對參考值，最後基於實驗分析結果，提供使用者操作建議與可能的應用潛力。研究結果發現，iPhone 12 Pro M

ax與iPad Pro 2020兩項設備採用之光達為同一種光達；最佳掃描距離以0.5～4公尺內效果較佳；二維平面圖之最佳相對精度誤差皆為1.9%；三維場景圖之最佳相對精度誤差為0.9%；成像解析度及紋理皆可清晰顯示；故此款平價光達無論從成像效果或經濟、時間成本作為考量，皆相當適合作為社會大眾將空間資訊數位化之入門工具。

深度學習實務應用|雲端、行動與邊緣裝置

為了解決iphone內建定位的問題，作者AnirudhKoul,SiddhaGanju,MeherKasam 這樣論述：

使用Python、Keras與TensorFlow於人工智慧與電腦視覺專案 　　「標題中包含了實用是很有根據的。現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項：員工需要提升技能以及模型需要微調。本書是朝向兩者的捷徑。」 -Paco Nathan，Derwen AI創辦人 　　不論您是一位渴望進入人工智慧世界的軟體工程師，還是經驗老到的資料科學家，或是夢想著要建立下一個廣受歡迎的人工智慧應用程式的愛好者，您可能都會想要知道要如何開始進行。本書一步步的教導您如何為雲端、行動裝置、瀏覽器與邊緣裝置建立實用的深度學習應用。 　 　　藉由多年來將深度學習研究轉換為獲獎應用程式的產業經驗，本書的三位作者會

指導您如何將想法創意轉換為人們可以使用的事物。 　　‧以Keras、TensorFlow、Core ML與TensorFlow Lite訓練、調校及部署電腦視覺模型 　　‧為各式裝置開發人工智慧應用，包括Raspberry Pi、Jetson Nano及Google Coral 　　‧探索有趣的專案，從矽谷的Not Hotdog應用程式到Google等級的影像搜尋，還有超過40個案例探討與產業範例 　　‧在電腦遊戲環境中模擬自動駕駛汽車，並使用增強式學習來建立微型版本 　　‧使用遷移學習在幾分鐘內訓練模型 　　‧發掘用來最大化模型準確度與時間、除錯、以及調整至數百萬使用者規模的實用指示  

基於深度學習的自適應多姿態智慧型手機即時資產追蹤系統

為了解決iphone內建定位的問題，作者劉信政 這樣論述：

藍芽技術結合智慧型手機的應用提供多元的服務，使得適地性服務（location-based service, LBS）得以快速地發展。藉由智慧型手機測量貼附於目標資產上的低功耗藍牙（Bluetooth low energy, BLE）信標（beacon）之接收訊號強度值（received signal strength indicator, RSSI），可以協助搜尋資產。在研究中發現，除了環境因素的干擾，手持智慧型手機的姿態對於尋找公用的資產位置也有重要的影響，主要原因為手機與附加於資產上信標的天線相對收發角度所致，如何使方位估測的更精確，是本研究論文主要的課題。本論文提出一個基於深度學習的智

慧型手機自適應多姿態智慧型手機即時資產追蹤系統。拜Google所提供的TensorFlow Lite開發平台所賜，本系統可以不需要大量運算設備下就能在行動裝置上執行深度學習模型，藉由手機的使用者介面（user interface, UI）即時的回饋更新的資訊，除了導引至資產的正確方位，也可得知訓練的模型是否學習到不同的手持姿態。相較於傳統的訊號紋定位法（fingerprinting），本系統只需要單一信標，也可於未知環境中使用，減少了人力維護成本。實驗分成離線訓練（offline training stage）與線上定位（online localization stage）兩階段。於離線訓練階

段，藉由人員以水平(0度)與傾斜(45度)手持姿態在相對於信標不同距離和方位的參考點旋轉收值，使用智慧型手機連續地量測不同時間點的接收訊號強度、慣性量測單元（inertial measurement unit, IMU）的感測器數值，作為神經網路的輸入訓練資料。於線上定位階段，藉由訓練完成的模型推估資產的方位。實驗的結果顯示，訓練出的水平(0度)加上傾斜(45度)手持姿態的模型，在水平(0度)手持姿態測試資料平均誤差為2.46度，在傾斜(45度)手持姿態測試資料平均誤差為3.24度，最後在上下晃動(0至90度)擺動幅度較大的手勢，誤差值也只有2.68度。經由實測後，除了改善手持姿態的影響，使用

者也確實能在不同的手持姿態與方位完成資產位置的追蹤。